2016-01-16追記: 購入した当初は高いと思っていたサドルですが、座り方で多少改善されるようです。身長160cmの妻でも漕げています。 平日の家に帰ってご飯を食べてから寝るまでの時間はコードを書いていることが多いのですが、まったく運動しないことが気にかかっていました。 運動するためにジムに行くのは面倒だし、コードを書く時間を減らしたくはないので、運動しながらコードを書ける方法がないか考えていました。 そんなときに以下の記事を見て、運動しないとなぁと思っていると、「サイクリングデスク」という言葉が目に入りました。 「The Healthy Programmer」を読んで自宅を快適なプログラミング環境にする - 八発白中 オフィスでは1種類以上のイスを使うこと -- 普通のオフィスチェア、バランスボール、可動式のイス、さらに言えばサイクリングデスク サイクリングデスクってなんだ？と思って

国際会議で欧米の人のプレゼンテーションを聞いたとき、こんなことを思ったことはありませんか？　内容的には、それほど大したことないが、彼らはプレゼンテーションがうまい。大したことない話でも、いい話のように聞こえる。その点、日本人は下手だよなぁ、と。 実は、欧米の人たちは、子供の頃から、下記に述べる「構造的プレゼンテーション」の教育を受けているのです。下記は口頭プレゼンテーションを前提に述べますが、文章でも、基本は同じです。以前、ドイツで、小学校の時からドイツで暮らしている日本人の方から伺いましたが、ドイツでは小学校のときから、文章を書くときは構造を意識せよ、ということをしつこく叩き込まれるそうです。 プレゼンテーションの世界は実は非常に奥深く、極論すれば、内容に応じて、内容の数だけ、それにふさわしいプレゼンテーションのスタイルがあります。ですが、まずはプレゼンテーションの基本形を身に付けましょ

前回、家庭用Buffaloルータ”BHR-4GRV"をOpenFlow化して、OpenFlow基本動作を確認しました。 家庭用BuffaloルータのOpenFlow化へのチャレンジ 〜OpenFlow1.3動作確認編〜 - SDN開発エンジニアを目指した活動ブログ SDN/OpenFlowの実験環境で、OpenFlowスイッチ台数を増やすことを想定して、OpenvSwitch構築手順をメモっておきます。 ◆構築手順の流れ (1) Buffaloルータ”BHR-4GRV"のOpenWRT化 (2) OpenWRTのネットワーク設定 (3) OpenvSwitchパッケージのインストール ◆BHR-4GRVのOpenWRT化 本構築手順は、MacBook（Mac OS X）での作業を想定しております。 注) ここでの構築手順は、個人の構築メモとして掲載しております。 （Buffaloルータ”B

講義ノートの目次へ グラフ理論・組み合わせ最適化の講義ノート。 ネットワーク（経路系）のアルゴリズムも含む。 大学の情報科学では，「離散数学」という分野だ。 以下に，「グラフ理論」と「組み合わせ最適化」の入門段階の要点を並べてみる。 最大フロー問題，最短経路問題，ダイクストラ法 オイラーグラフ，ハミルトングラフ 巡回セールスマン問題，郵便配達人問題 幅優先探索，深さ優先探索 グラフの連結性 有向グラフと無向グラフ，グラフの隣接行列，双対グラフ 辺彩色と面彩色，四色問題 マトロイド，離散マルコフ連鎖 これらの要点を独学で勉強しよう。 グラフがわかれば，グラフ上の最適化もわかる。 資料は，下記の分類にしたがって掲載した。 （１）日本語の教科書 （２）英語の教科書 （３）グラフ理論の応用に関する話題（組み合わせ最適化など離散数学） ※P/NPなどの計算量理論のノートはこちら。 （１）日本語の教科

HMMではマルコフモデルが隠れていたのですが、こういう隠れているものを覗いてみたくなるのが人情というものです。 ということで、出力からマルコフ遷移を推定してみます。これにはビタビ(Viterbi)のアルゴリズムを使います。 ビタビのアルゴリズムは、要するに「それ動的計画法でできるよ！」というもので、図のように、ある状態に複数の遷移でたどりついたときに、一番確率高いものだけを考えればいいというものです。赤い遷移と青い遷移で同じ状態にたどりついたとき、確率の高い赤い遷移だけを残して、確率が低い方の青い遷移は捨てることができます。 確率が低い遷移が、そのあとの遷移によって確率が逆転することはないからです。これは、マルコフ過程が一度状態が決まればそれ以前の状態には影響を受けることがなくなることを利用したものです。 動的計画法は、このように、何かの最適解を求めるとき、それ以前の状態遷移には影響を受け

2014年6月23日 7時0分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと 通勤電車で反感を買わずに空席を確保す方法を紹介している 空席の幅が自分に合うと判断できたら、両席の乗客に声を掛ける 左右の乗客と等間隔を保ちながら体重を落とし、荷物の置き場を考える 毎日、通勤･通学のためにうんざりしながら乗り込む満員電車。 座れなくてイライラするし、周りの乗客のマナーは気になる…。通勤電車の混雑は、高度経済成長とともに始まった「日本人の悩みの種」ですが、この不快な電車通勤を少しでも快適なものにするために立ち上がった一人の男がいました。 『［図解］電車通勤の作法』（田中一郎／著、メディアファクトリー／刊）は、「電車通勤士」を自認する著者が電車通勤を真面目に、そしてユーモアたっぷりに論じた一冊。 著者の長年の過酷で多彩な通勤経験を基に、乗車するべき車両選びから混雑する駅で改札を

カレンダーは、「月表示」と「予定リスト」の2つを掲載しております。カレンダーの予定をクリックすると、詳細が確認できます。 なお、表示されている定期勉強会につきましては、各勉強会の主催者さまのご都合により急遽中止となる場合がございます。あらかじめご了承ください。 イベントや勉強会の詳細に関しては、イベント・勉強会の一覧のページでもまとめています。 表記について 【一部貸】 最大8席を使った勉強会など。 【貸切】 ドロップイン、月額メンバー共に利用できません。 【終日休業日】月額メンバーのみ利用可能

午前中は論文紹介で以下の論文を紹介してもらう。 Shirado et al., System for Flexibly Judging the Misuse of Honorifics in Japanese. PACLIC 2009. 日本語の敬語表現の誤り検出を行なうシステムの提案で、やりたいタスクはよいのだが、論文としては中途半端。被験者の数は書かれているがどれくらい依頼したか書かれていないし、多重検定をしているが結果の考察はないし、実験も擬似正解データ（ですらない？）で評価しているので、それが何を意味するか分からない。 まあ、改善の余地のあるツッコミどころというのは、それ自体が研究テーマの種になるので、紹介すること自体はそんなに悪くない。こういうところが先行研究では不十分だったが、本研究ではちゃんとやっている、というように主張できるし。結局、自分で再実装するつもりで論文を読んでみて

オレンジにペンをかざすとペンが色を読み取り、リアルオレンジ色で絵が描ける……何を言ってるのか分からねーと思いますが、そんな魔法みたいなペン「Scribble」が開発されています。 Scribbleを描きたいものにちょこんとかざすだけでペンが色を認識し、その色を紙やモバイル機器の画面に描くことができます。ペンに内蔵されている「16ビットRGBカラーセンサー」が色を読み取り、インクカートリッジによって読み取った色を再現するという仕組みで、表現できるバリエーションはなんと1600万色以上！　また内蔵ストレージに約10万色を保存し、USBでデバイスに接続することで、色のデータを専用のソフトウェアにアップロードすることも可能です。このペンを使えば俺の嫁の瞳の色だって原作通りの完全再現ができるかも。やったー！ ペンをかざすと…… リアルオレンジ色が出てきます 紙に描くタイプの「Scribble INK

iPhone / iPod touchでロボットプログラミング！ iPhone / iPod touchを頭脳とする「Romo（ロモ）」というRomotive（ロモティブ）社のロボットを知っていますか？ RomoはKickstarter発の、既に2年の歴史のあるプロジェクト。さらに1年遡る旧Romoプロジェクトを、RomoならびにRomotive社の端緒としています。 Romo – The Smartphone Robot for Everyone by Romotive — Kickstarter 「体感型エデュケーショナルロボット」というキャッチが示す通り、子どもにプログラミングに興味を持ってもらうきっかけ作りをすることをコンセプトとして作られました。 ……が、 購入するのは大半が大人だそうで、専らロボット好きの大きなお友達の関心を引いてしまっているようですね。 そのRomoの、日本国

アルゴリズムアートにチャレンジしてみました。 こちらでご覧いただけます モンドリアンの有名な絵を描くというもの。以下はアルゴリズムで描いた1枚です。 毎秒1枚ずつ描くのを眺めていると、ときどきこうしたいい感じのが出てきます。 アルゴリズムの説明は割愛します。ソースコードを置いておきます。 Chiral’s gist コーディングにはProcessingという言語を使っています。この言語は、メディアアートに特化したJavaのサブセット言語のような感じのもので、言語仕様が簡単で色んな処理系が実装されています。Processing.jsはjavascriptによる処理系で、Webブラウザ上でProcessingのコードを動かす事が出来ます。 processing.js公式サイト アドファイブ社のホームページを作っていて、フリーの良い素材がないのでアルゴリズムアートで色々作ろうかと思い立って作って

社会人を長年やってますと、自分なりの「人の判断の仕方」ってものができあがってきます。 「この人は信用できそうだ」とか「あの人とは距離をおいて付き合おう」といった自分なりのアンテナです。大人って、イヤな生き物ですね（笑） でも、みなさんも、こういうアンテナを無意識のうちに働かせているはずです。 大人はとてもすれた生き物でして、ちょっとやそっとでは人を信用しないようになってしまいますが、今日は私なりの「あ、この人、仕事できるんだろうな」って思う9個の瞬間を紹介します。 1.メールのレスが早い メールのレスの速さと仕事能力は、ほぼ比例します。忙しいと遅くなるのではという気がしますが、逆です。むしろ、早いのです。 早い人は、内容も洗練されています。まず結論があり、次に理由、誰が何のアクションをいつやるのかといった5W1Hが2〜3行で書かれているのがよくあるパターン。過剰な装飾、あいまい表現がなく、

関連キーワード IBM（アイ・ビー・エム） | IT戦略 医療業界は“情報爆発”という問題を抱えている。医師や保険会社は患者1人1人に必要な処置を素早く決定するのが困難になっている。「病歴」「数年分のカルテ」「臨床的証拠」を考慮する必要があるが、このように膨大な量の情報を処理するのは人間にとって容易なことではない。しかし、米IBMが開発した人工知能コンピュータシステム「Watson」にとっては赤子の手をひねるように簡単だ。Watsonは、膨大な量のデータに対して自然言語で投げ掛けられた質問を処理して、ほんの数分で根拠に基づいた回答を計算する。 Watsonでは、100万冊の本に相当するデータを取捨選択し、情報を分析して、複雑な質問に対して正確な答えを出す。この一連の処理をたった数秒という時間でやってのける。保険会社の米WellPointは、それが医療業界にとって意味することをすぐに理解した

Pythonの基礎　JSONの読み込み編2 読み込んだJSONから情報を得る 前回までで、JSONの読み込みはできるようになりました。 インデントをつけて、ソートして表示までできますから、かなり見やすいところまでは来ています。 しかし、これがWebAPIからの膨大な量だとすると、、、、、もう少し整形して使いやすいようにしておきたいですね。 自分が必要とする情報だけを取り出したり、任意の順番で表示させたりと、色々なことが考えられます。 Dictionaryになっているので、ルールを考えて取り出せばよい キーと値の組み合わせを考えて、必要なところだけを取り出しましょう。 今回は、group1とgroup2から値が50以上のキーと値だけを取り出してみます。 jsonData.jsonは こんな感じのjsonです { "group1": { "Adam": 40, "Bob": 74, "Chri

リクルートテクノロジーズが「現在の技術を少しだけ進めるとできること」を実現した“未来型のレストラン”を展開している。3月に一般向けに公開したものと同じ内容を、5月20日、グループ企業内向けに初めて披露した。集客から接客、メニューの注文まで、流れに沿って写真で紹介しよう。

はてなブックマークでCheckiOというサイトを知った。 プログラマーのみが登録できるサイトで、ゲーム感覚でプログラムの勉強ができるというもの。登録するには、簡単なPythonのコードを書く必要があって、クリアできないとアカウントすら作らせてくれない。なかなかPython愛好家のプライドをくすぐってくれるサイトではないか。 私はPythonを使い始めて3ヶ月ほどで、基本的なことはだいたいわかったけど、もっとスキルアップしたいと思っていたところ。まさに私にぴったりのサービスではないか。早速、登録してみた。 （今のところ、対応している言語はPythonのみとなっている。ふふん） CheckiO http://www.checkio.org/ はてブで見た記事はこれ http://plus.appgiga.jp/masatolan/2014/02/13/50594/ （ところで、 Check i

一部で最強と呼ばれているPythonには, virtualenvやipythonのような絶対入れる超定番以外にも, あると便利なライブラリというものがあります. ここではラッキーセブン, 7つご紹介しましょう. なお, furl以外は3.xに対応しています. requests 覚えやすいWebリクエスト(urllib.request.urlopenの代替) furl URLの扱いをもっとシンプルに(urllib.parse.urlparseの代替) PyQuery jQueryのスクレイピング力をPythonに(html.parser.HTTPParser, lxml, BeautifulSoupの代替) Send2Trash/Send2Trash3k クロスプラットフォームな「ごみ箱へ送る」 Windows向けPythonランチャー 2.xと3.xを切り替える PySide/PyQt4