山田てるみの憂鬱。実は二夜明けているというのがもっと始末が悪い。 自らの勉強不足を痛感している今日この頃のワタクシです。 さて、取り急ぎ開催報告だけを書いてぶっ倒れていたワタクシではありますが、そろそろレポートとかあげたいねとか思いつつ、こうして筆を執っている次第。 つらつらとレポートなど 1.GPGPU この3年でどう変わったか トップバッターをお願いしたお話。 新しい技術を取り入れることは、苦しみもあるけどアドバンテージもあるよね、って話です。 OpenACCとかマジ軟弱。えーまじPTX読んだことないのーきもーい！ごめんなさい。OpenCLerです。 2.GPU de いろんな問題解いてみた 山田仕事しろ 7970については、電源を変えてリベンジしてみます。ただ、59xxシリーズでもあんまり変わらないのは果たして…？ あるいは相性とかそういうアレなのか 3.GPGPUと流体計算 流体の

LLVM meets GPU (@iitaku) 関東GPGPU勉強会 === Captured Live on Ustream at http://www.ustream.tv/channel/tokyogpu with the Ustream Mobile App

関東GPGPU勉強会 : ATND 先日のことです。 参加者層が僕はよくわからなかったので、多分入門とかソフトな感じの勉強会なんだろうなと思って TL 流れてきた瞬間に参加ボタンを押したのですが、発表タイトルだけ見て非常にハードなことを感じました。実際発表聴いててなかなかハードでした。 全部書くと長いので幾つか。 GPGPU DE いろんな問題を解いてみたりした NVIDIA と AMD の GPU で同じように問題を解かせてみた話、OpenCL で。 OpenCL は使ったこと無いのでなんともいえませんが、なんか AMD の方はカーネルを起動する速度があまり速くないらしい（？）のでカーネルを計算中に何度も起動するようなコードは遅くなりやすい、というような結論だったと思います。 なんか GPGPU するなら CUDA みたいな風潮が強く感じられるのはこういうところにもあるのかも知れないな、

山田です。 6/2に関東GPGPU勉強会を開催しました。 当日は多数の方にお集まりいただいて、なんかもう大変な騒ぎでしたが、なんとかこうにか無事？に終えることが出来て、楽しかったよね、といったところです。 後でアップされている資料はまとめますし、僕の資料もアップしますが、ちょっと修正入れるのでもう少し待ってください。 重ね重ね、まっちゃだいふく様には本当に頭があがりません。 あと、こう随所でフォローをしてくださった関係者各位にはただただ感謝の意を述べるのみです。 とくにもう発表していただいた方々には、この忙しいときに合間を縫ってデータを出して資料を作っていただいて、山田なにやってんとおっしゃられてももう返す言葉もない感じです 当日の流れを知りたい方は、#kantogpuでTwitterを検索するととても幸せ http://togetter.com/li/314340 あるいは上を見てくださ

11. LLVMの仕事 C X86 Lexer Optimize Parser Generate Asm Generate IR C++ ARM LLVM IR Obj-C Power JIT Yet Another Programming Language Program Yet Another Hardware Platform

6. 全体の処理の流れ Singular Value Decomposition K-Nearest Neighbor K. Kato and T. Hosino. Multi-GPU algorithm for k-nearest neighbor problem. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 23, 2011. K.Kato and T.Hosino, Singular Value Decomposition for Collaborative Filtering on a GPU, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 10 012017, 2010. K.Kato and T.Hosino, Solving k-Nearest

山田てるみ @telmin_orca というわけで関東GPGPU勉強会当日です。これる方は会場で、来れない方はUSTで、面白い話が聞けると思うのですよ！#kantogpu 2012-06-02 11:11:47

今日関東GPGPU勉強会に参加してきました。 GPGPUに興味があったのは確かですが、興味分野(情報セキュリティやシステム管理）の少し外を見たいというのもあり参加してきました。 （スタッフとして会場提供・Ustream中継をするためでもあるのですが） 正直「GPGPUなんて、パスワード解析で使うやつ？！」レベルで参加しました なので、GPGPUの詳細が分からずメモが一つも取れなかったのですが、なかなか熱い分野ということはわかりました。 ただ、GPUの仕様が変わることで、スペックは毎年変わり（どんどん早くなる）、なおかつ速度も変わったりするとのこと。安定供給が難しいのが現在の状況 一般企業では、そんなにつかえねーな。って感じはしました。 各社が仕様に準拠して作ってくれれば、よいのでしょうが、所詮GPUメインはポリゴン処理とか画像処理系なので、計算をベースに考えてないのもあるみたいですね。 今