「英語の専門書は高い」「大学の教科書は手が出ない」 そう感じている人にとって、Springer Openは知っておく価値のある仕組みです。 Springer Openには、Pythonや数値計算、AIの基礎を扱う“教科書レベル”の専門書が、出版社公式の形で無料公開されているケースがあるからです。 AmazonでもSpringer Openで検索すると無料の書籍が多数ヒットします。 Amazonで本を探す この記事では、まずSpringer Openとは何かを正確に説明し、そのうえで「無料で学べるPython/AI本」を探すための実用的な探し方と、例として『Programming for Computations – Python（2nd Edition）』を起点にした学習ルートを整理します。 Springer Openとは何か Springer Openとは、学術出版社Springer（S

8月22日、Pythonのf文字列（f-string）に関するチートシートが公開され、海外で話題を呼んでいる。 以下に、その内容をかいつまんで紹介する。詳しくは元ページを参照いただきたい。 All numbers（すべての数値） 以下の変数を前提とする。 >>> number = 4125.6 >>> percent = 0.3738 例の出力 置換フィールド Fill Width Grouping Precision Type

8月7日、LWN.netが「Python performance myths and fairy tales」と題した記事を公開した。この記事では、Pythonの性能に関する「神話」とも言える誤解を批判的に検証し、現実の制約と今後の可能性について詳しく紹介されている。 以下に、その内容をかいつまんで紹介する。詳しくは原文を参照していただきたい。 Pythonは本当に「遅い」のか？ 記事は、EuroPython 2025において、PyPyの開発者であり長年Python性能の向上に取り組んできたAntonio Cuni氏による講演内容を中心に構成されている。Cuni氏は、Pythonの性能について多くの「神話」が存在するとし、それらを一つずつ検証していった。 誤解その1：「Pythonは遅くない」 会場で「Pythonは遅いと思うか」と尋ねたところ、多くの聴衆が手を挙げた。この反応は、PyCo

uvは超高速なPythonパッケージマネージャ 仮想環境作成・パッケージ管理・Pythonバージョン管理を一元化 Rust製で10〜100倍の速度向上

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事はあくまで著者本人が独断と偏見で、最近データサイエンティストに入門した人、入門しそうな人向け今後データサイエンティストとしてやっていく上で最低限読んでおいてもらいたい情報について雑多にまとめたものになります。もちろん、実践をやっていく上ではこれらを軸にさらにここから数倍以上の内容を勉強していく必要はあります。ある程度専門性によっても変わる部分ではあると思うので、ここではまずは押さえておきたい項目に絞っています。 これは著者が読んだものでしかないので、必ずしもこれらの情報を読めという意図ではなく、ここに上がった項目を一度

本書はただ読むだけではなく、実際に手を動かして学びたい人のための一冊です。解説には図解を多用しており、これからPythonを学ぶ方や初学者の方でも無理なく勉強を進められます。 また、内容はPythonチュートリアル（公式のドキュメント）に準拠しているため、理解必須の部分をこの1冊ですべて網羅することができます。 ・プログラミングを1から学びたい ・エンジニアとして活躍したい ・リスキリングして年収をあげたい そんな方は是非ご活用ください。

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは。スキルアップAI編集部です。これからプログラミングを独学で学ぶ方にとって、無料の学習教材は強い味方です。しかし、インターネット上にはたくさんの教材があり、どの教材で学習するべきかわからない人も多いのではないでしょうか？ この記事では、数あるプログラミング（主にPython）の無料学習教材の中から、おすすめ13選を紹介していきます。入門編・基礎編・応用編に分けて紹介していくので、ぜひご自身の学習状況に合わせて選んでみてください。 【入門編】プログラミングの無料学習教材 まずは、入門編のプログラミング教材を紹介していきます。入門

皆さんはプログラムを組んでいて、あれ？思った通りの出力結果にならないという経験はありますでしょうか。単純なエラーであればいいですが、文法の理解が食い違っている場合、中々ミスに気づかない場合もあります。 今回はそんな知らないと沼にハマるかもしれないPythonの文法を10個ご紹介します。 １つでも新しい知見があると幸いです。 それではいってみましょう！ YouTube Pythonチュートリアル（公式ドキュメント）を使って基礎文法を解説しています。 チャンネル登録いただけると励みになります。 罠1：アイテム1のタプルもカンマが必要 タプルはカンマで区切られた値からなるので、アイテムが1つでもカンマが必要です。 忘れるとstr型だったり、int型になり、意外と気づかないです。。。

こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。 最近、子どもがプログラミングの勉強をするから、自分自身も何かやらないといけないから、プログラミングが流行っているからといった理由からPythonを学びたいという人が増えています。 プログラミングにおいて、どこを学びのスタートにするか、ゴールにするかというのを決めるのはとても難しく、また、何ができるのか、どうすればできるのかというのが余計にわかりにくいと思います。 そこで今回は「プログラミングを学ぶ」ことについてお話したいと思います。 文法、構文、関数などの基礎を最初に学ぶ理由プログラミングを学ぶ場合、環境づくり、基礎的な文法、制御構文というような順番で学んでいくことが多くなります。 例えば、「とりあえず●●と書きなさい」、「listにはこれが格納できる」、「この文字列を

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これは何？ この記事は、東京大学工学部電子情報工学科/電気電子工学科の後期実験「大規模ソフトウェアを手探る」のレポートとして作成されました。この実験では、各班がOSSを1つ選び、開発技法を学びながら新たな機能追加やバグ修正などを試みます。私たちの班(@irungo_ic, @yutyan_ut, @ncrpy)はCPython を選びました。 CPythonとは プログラミング言語であるPythonの、C言語による実装です。つまり、C言語で書かれたPythonのインタプリタです。 CPythonを選んだ理由 班員全員にCとPythonの経験があり、言語処理系などの基盤的なソフトウェアに興味があるメンバーが集まったためです。特にCPythonは公式ドキュメントが非常に充実していること、Buildの方法がそれほど大変ではないことなども選択の大きな理由になりました。 追加した機能 私たちの班は次

QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant 金融技術職/ChatGPT等の生成AI,データサイエンス,プログラミングの勉強に役立つ情報を発信/良質な無料教材,スライド,動画等を紹介/3千ポストで5万5千フォロワー獲得/過去の人気投稿はハイライトを参照/金融工学x機械学習ブログ運営 https://t.co/bQubHSMk4e /Amazonアソシエイト参加中 https://t.co/2Zd5MRXGw3 QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant 東工大が無料公開しているPython解説サイト chokkan.github.io/python/index.h… 初心者の目線に合わせた丁寧な説明で、かゆいところに手が届く教材。 基本的な文法、データ構造、ファイル入出力やオブジェクト指向、NumpyとMatplotlibの使い方などをひと

QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant 金融技術職/ChatGPT等の生成AI,データサイエンス,プログラミングの勉強に役立つ情報を発信/良質な無料教材,スライド,動画等を紹介/3千ポストで5万5千フォロワー獲得/過去の人気投稿はハイライトを参照/金融工学x機械学習ブログ運営 https://t.co/bQubHSMk4e /Amazonアソシエイト参加中 https://t.co/2Zd5MRXGw3 QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant オライリーの教育的な良書「Think Python」第2版は日本語訳が無料公開されている。 cauldron.sakura.ne.jp/thinkpython/th… ・初心者がつまずきやすい点を先回りして説明 ・各章の終盤にデバッグのヒントが書いてある pic.twitter.com/RP

概要 最近、知り合いから生命保険を進められて加入しました。 でも、その保険会社は本当に信用できるのかな？？と思い、このサイトで苦情件数をみてみました。 苦情件数がたくさんあるし、保険会社もたくさんあってわかりづらい… Pythonのmatplotlibを使って苦情件数を棒グラフで表現してみました。 苦情件数（件）を棒グラフで表現 棒グラフ 株式会社かんぽ生命保険が一番苦情が多く見える！ でも、元から契約件数が多い保険会社だったら、苦情件数も大きくなるのでは？？？ コード from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import re import matplotlib.pyplot as plt import requests url = requests.get("https://www.seiho.or.jp/member/com

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2023年AtCoder言語アップデートにより、Rustの環境は大きく変化しました。そのため、本記事はフリーズさせ、後日、2023年版に対応した記事を新規作成したいと思います。 筆者は、競プロのアルゴはPythonを使いつつ、マラソンはRustを使っております。前者は発想を短時間にコードにすることを重視し、後者はコーディングに時間をかけてでも高速性を確保したいからです。 その際、Pythonでできたアレを、Rustでどう書くんだっけ、と悩むことが多く、悩んだ結果を自分メモを兼ねてTipsにすることにしました。競プロに出てくるパターンを多く収録していますが、競プロ目的以外でも参考になるかと思います。とりありず、ざっと記述してみましたが、そのうち増やしたり、章立てを変えたりするかも知れません。 なお、参照がーとかトレイトがーとか、Rustそのものの入門には言及していませんので、適宜、別の記事や

目次 1.はじめに 2.コーディング 3.コンテナ化 1. はじめに 友人に「PythonでAPIをサクッと作ってよ」と言われたのでシンプルなREST APIを作ってみた。 作ったものを渡すだけでなく作り方も教えて欲しいとのことなので、ここに記事として掲載する。少し手順書のような記載なため、初学者向けかもしれない。 Pythonと聞いて「Djangoでも使うか？」と思いつつも、よりサクッと感のあるフレームワークを探してみたところ FastAPIなるものがあり、今回はこれを採用してみた。 公式より引用 FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 FastAPI には Swagger UI と ReDoc の両スタイルのドキュメントを自動で生成してくれる機