複式簿記の知識は経理を行ううえで必須の知識といえます。しかし借方や貸方、貸借対照表や損益計算書など、慣れない言葉が多く登場して戸惑っているのではないでしょうか。 本記事では、借方と貸方の覚え方や仕訳の具体例についてわかりやすく解説しています。日々の経理業務でも役立つよう解説していますので参考にしてください。 借方と貸方とは？借方と貸方とは会計の基本的な概念のことで、複式簿記により日々の取引を記帳する際は、取引の内容に応じて「借方」または「貸方」に振り分けます。 また、簿記では、1つの取引を借方と貸方の2か所に振り分ける作業として仕訳を行う必要があります。現金が増えたまたは減ったといったような場合に、その理由を反対側の場所に記載して補足する必要があるからです。 現金が増減した「結果」を、反対側の「原因」で補足すると解釈してもいいでしょう。この際、借方と貸方に記載した合計金額は一致している必要

東京ベイ潮見プリンスホテル ”水辺の宿場町”をデザインコンセプトとするアートホテル「東京ベイ潮見... 詳細を見る

In this episode, you will learn about key parameters on widgets: when you need keys, where to put keys in your widget tree, and which key is right for you. More specifically, you'll learn about he nuances of how keys work, discern when to use keys in your widget hierarchy, and identify the appropriate types of keys to optimize your widget-based structures. Chapters: 0:00 - Intro 0:39 - When to u

2018年11月25日〜30日までアメリカのラスベガスでAWSの最大のイベントであるre:Inventが開催中です。発表が多すぎて訳が解らなくなってきたので、自分なりの解釈で1行所感をつけていきます。まずは、27日午前までです。 ※一部、re:Invent開催前に発表されたものも含まれています。また、1行の定義はなんだという問には答えません。 その２も書きました。 AWS RoboMaker ロボット向けのROS（Robotic Operating System）をベースにAWSの各種機能と強力に統合したサービス。でも、ロボットと言ってもドラえもんじゃないよ。産業用ロボを想像してください。 AWS RoboMaker-インテリジェントなロボットアプリケーションの開発、テスト、デプロイと管理 | Amazon Web Services ブログ AWS Transfer for SFTP SF

TOP イベント 【増席しました！】ReactNative初心者向けハンズオン！- ReactNativeでスマホ向けのアプリを作ろう -

Amazon Web Services ブログ re:Invent2018 AWS Ground Station が発表になりました。 みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング エバンジェリストの亀田です。 AWS Ground Station が発表となりました。 衛星通信、ダウンリンクおよびプロセス衛星データを制御し、地上局インフラストラクチャの構築や管理を心配することなく、迅速かつ簡単かつコスト効率の高い完全運用サービスです。衛星は、天気予報、表面イメージング、通信、ビデオ放送など、さまざまな用途に使用されます。地上局は、地上と衛星との間の通信を提供する施設であり、アンテナを使用してデータを受信し、無線信号を送信して衛星を制御および制御することによって、グローバル衛星ネットワークの中核を構築することができます。 人工衛星を制御する場合、地上

NTTコミュニケーションズは、2019年から同社員がマイナンバーカードでオフィスに入退室できるようにする。本社ビルの社員約5000人が対象。PCなどの業務端末、複合機などを利用する際の本人確認にもマイナンバーカードを使う。 総務省は、民間事業者がマイナンバーカードに内蔵されたICチップの空き領域を使い、独自のアプリケーションを搭載することを促している。マイナンバー（個人番号）そのものは利用しない。NTTコミュニケーションズは11月28日、マイナンバーカードを活用する際に必要な総務大臣の認定を取得した。

食料品店チェーンCarrefourとGoogleの戦略的パートナーシップ締結が見だしを飾った。音声技術対応のショッピングと人工知能（AI）を用いたコンシューマーエクスペリエンスの開発の可能性がその話題だった。だが、そこには予期しない大きな問題が潜んでいる。 【おわびと訂正：2018年11月27日16時30分　本記事に重大な誤訳がありました。ここにおわびするとともに訂正させていただきます。タイトルおよび本文で「Office 365からG Suiteに移行する理由は一つもない」としておりましたが、正しくは「Office 365からG Suiteに移行する理由は一つではない」で、正反対の意味になっていました。内容に不備があったこと読者ならびに関係者におわび申し上げます。】 2018年6月、フランスに本社を置く小売業者と世界的なテクノロジー企業の緊密な連携が発表された。イノベーションラボの専門知識

研究開発部の takahi_i です。本稿ではクックパッド研究開発部の機械学習チームに所属するメンバがタスクに取り組む体制および、働く環境について紹介します。 準備 機械学習はそれら単体が学ぶのにコストが掛かる分野で、高い専門性を獲得するためには多くの時間をかける必要があります。そのため機械学習の専門家はソフトウェア開発を十分に経験する 機会を得られにくい状況にあります。 このような前提において民間企業で機械学習を導入する場合、二つの可能性が考えられます。一つは完全に分業する方向で、機械学習のエキスパートはモデルだけを作り、ソフトウェアエンジニアが導入 を引き受けます。もう一つは機械学習の実験、モデル作成から導入までを一人がおこないます。 分業による利点と問題点 機械学習は日進月歩の分野です。機械学習エンジニアやデータサイエンティストといった職が単体で存在します。特に大きな組織では、機械学

お兄さん、使わなくなったパソコンがあるんだけど、仕訳はどうすればいいの？ その場合、除却と廃棄の2つがあるね。 じょきゃく？ じゃ、一つ一つ見ていこう。 固定資産の除却とは、固定資産の使用をやめて、倉庫などに置いておくことです。自分で「使うのをやめる宣言」をするのであって、固定資産の売却とは違います。また、倉庫に置いておくだけで、廃棄処分している訳ではないので、廃棄とも違います。 除却した時 次の取引の仕訳を行いなさい。決算にあたって不要となった備品を除却する。 備品（取得価額￥2,000、減価償却累計額￥1,600、処分価値￥100、既に減価償却費の計上は適切に行われている） ＜解答＞ （借方）減価償却累計額　1,600　（貸方）備品　2,000 貯蔵品　　　　　　100 固定資産除却損　　300 ＜解き方＞ ① 除却した備品に関する備品勘定と減価償却累計額勘定を取り消します。 減価償却

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こんにちは、ARuFaです。 突然ですがみなさんには、憧れているものの実行できていないことはありませんか？ 「世界一周旅行」、「飲食店の全メニューを注文」、「インコを論破する」など、やってみたいけど実行できていないことって結構ありますよね。 かくいう僕にも、小さい頃から憧れていたものの、実行できていないことがあります。 それがこちら…… 『窓をブチ破って突入するアレ』やりてぇ～～！！ そう、映画やマンガなどでよく見かける、『窓をブチ破って室内に突入するアレ』をやってみたいのです。 ……とはいえ、生身の身体でガラスに突っ込めば、その破片でズタズタになってしまうことでしょう。 「窓は破りたいけど、ズタズタにはなりたくない」。そんな葛藤を幼少期から抱えながら、僕も立派な大人になってしまったのです。 ……しかし時は経ち、今や社会は新しい技術が次々と誕生する大テクノロジー時代。そんな中、ついに僕はこ

お待たせしました、Mercari Tech Conf 2018 アプリの裏側をお見せします！#mtc18 こんにちは。MTCアプリチームです。 この記事では2018/10/04に行われたMercari Tech Conference (MTC)向けに作ったカンファレンスアプリについて書きます。 以前公開したWebの裏側 に引き続きアプリの裏側を紹介します。 ソースコードはオープンソースで公開されています。 github.com iOSアプリ Androidアプリ play.google.com チーム構成 開発メンバー 社内Contributor サポーター なぜFlutterか（rkowase） カンファレンスアプリの仕様（natpenguin） Flutterでの実装ポイント (masamichi) mtc-appはすべてtadashiが自動化する (tadashi) デザインからのF

花王は11月27日、軽く柔らかい自然な積層型極薄膜を肌表面に作る“ファインファイバー技術”を開発したと発表した。同社が持つさまざまな製剤とこの新技術を組み合わせることでスキンケアやメイクなど化粧品の領域において新たな提案を行うと共に、将来的には治療領域への応用も視野に入れる。 “ファインファイバー技術”は、化粧品用のポリマー溶液を専用の機器で肌に噴射することで、肌表面に極細繊維で積層型の極薄膜を形成する技術。これにより、体のさまざまな部位の三次元形状や面積に合わせた膜を肌表面に自在に形成できるようになる。積層型の極薄膜は、直径0.5μ、わずか20秒で長さ120kmになるという繭のような極細繊維のため肌の動きに柔軟に追随し、肌表面を均一に滑らかに整える性質がある。また、液体を吸い込む“毛管力”があるため、使用する化粧品製剤の保持力や均一化に優れているのが最大の特徴だ。 研究開発部門統括の長谷

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