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【概要】 画像生成AIでは9月に「DALL-E3」、音楽生成AIでは12月に「Suno」が登場するなどの新しい動きが相次ぎ、企業や自治体におけるチャットAIなど生成AIの導入も行われた。 一方で、クリエイターらの間で生成AI開発に作品を無断利用したことが本格的に問題視され始め、CISAC、JASRACなど多くの国内外のクリエイター団体が現状に疑問を呈する声明を発表したり、アーティスト、作家、レコード会社、報道機関などによって生成AI企業を被告とする訴訟が米国を中心に多数提起された。また、ハリウッドにおいてもAI利用のルール作りなどを求め脚本家団体と俳優団体が連合でストライキを行うなど、クリエイター側が持つ現状への反発が表出することとなった。 また、ある画像生成AIユーザーがpixivからクロールしたデータを利用しているとのツイートが炎上した事をきっかけに、イラストレーターらがpixivに投

&bold(){生成AI問題に関して&u(){2024年}に起きた出来事を扱った年表です。} &bold(){このページで取り上げられている出来事は生成AI問題に関するものが主であり、生成AIに関する全てを記載しているわけではないのでご注意ください。} 全体的に情報量が多いページとなっているので、特定の出来事などについて見つけたい場合はGoogle Chromeなどウェブブラウザに搭載されている探したい出来事に関連する単語を入力するとその単語がどこにあるのか表示してくれる「ページ内検索」機能を活用することをおすすめします。 #region(サムネイル画像) &image(genAIproblemwiki551.png) #endregion &bold(){▼その他の年} ・[[2025年>https://w.atwiki.jp/genai_problem/pages/60.html]]

近年のAI分野の発展により、一部のソフトウェア開発者らはAIを使ってコードを生成するようになったほか、AIを使ってプログラミングをサポートするツールも登場しています。プログラマーのデヴィッド・クローショー氏が、プログラミングに生成AIを使用した個人的な感想を自身のブログで振り返っています。 crawshaw - How I program with LLMs - 2025-01-06 https://crawshaw.io/blog/programming-with-llms There are particular conversational structures that work better than others when I "chat" with LLMs. And a weirdly large amount of repeated mundane work, copyi

テキストのプロンプトに基づいて、複数の図形からなるベクター画像を生成するAIツール「NeuralSVG」を、テルアビブ大学とマサチューセッツ工科大学コンピュータ科学・人工知能研究所の研究チームが発表しました。 [2501.03992] NeuralSVG: An Implicit Representation for Text-to-Vector Generation https://arxiv.org/abs/2501.03992 NeuralSVG https://sagipolaczek.github.io/NeuralSVG/ ベクター画像はある画像を円や直線といった図形の集合として表現するものであり、大きさや形状の高度な編集が可能であることから、デザイン分野では広く活用されています。近年のビジュアル言語モデルや拡散モデルの発展に伴い、テキストプロンプトに基づいたベクター画像の生成

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これは何? Cool Clineという話題のVSCode Extensionsを試してみました。 Cool Clineとは? 公式のドキュメントが中国語だったのでgptに訳してもらいました。 平たく言うと，既存のClineをもとに使いやすいやつ作ったぜということらしい。 なぜ Cool Cline を作るのか？ VSCode 用の Cline 拡張には、複数のフォーク版が存在し、どれが最も機能的か判断しづらい状況です。代表的なものとして以下があります： cline/cline RooVetGit/Roo-Cline jnorthrup/

framework: praisonai process: sequential topic: 火星に住む猫の映画脚本作成 roles: researcher: backstory: 科学と動物行動学の専門知識を持つ研究者 goal: 火星環境と猫の生態について詳細な情報を収集する role: Researcher min_reflect: 1 max_reflect: 2 tasks: research_task: description: | - 火星の環境（大気、気温、重力など）について調査 - 猫の生理学的特徴と行動パターンの研究 - 宇宙での生物の生存に関する既存の研究データの収集 expected_output: 火星環境と猫の生態に関する詳細なレポート tools: - search_tool - wikipedia_tool story_designer: backstor

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 作成日：2025年1月6日(月) １．はじめに 本記事では、Visual Studio Code拡張機能「Cline」をベースにした自律型AIコーディングアシスタント「Roo-Cline」を紹介します。Roo-Clineは、高速かつ柔軟な機能と革新的な自律機能を備え、開発者コミュニティから注目を集めています。このパワフルなツールにより、開発作業の生産性を大きく向上させることができます。 以下では、Roo-Clineの概要と特徴を説明し、続いて主要機能や対応APIプロバイダーについて詳しく解説します。さらに、実際の開発現場での活用事例や、

要旨 いつの間にかollamaはマルチGPU対応していたらしい ２本目のPCIeスロットが3.0かつ4レーンという低性能、更に560W電源でもTDP165WのRTX4060tix2を支えて安定稼働できた1 HW構成 RTX4060tiを２枚買ってきて、既存の古い自作PCにぶっ差す。 RTX4060tiはメモリバス幅や価格でやいのやいの言われているが、VRAM容量最優先かつCUDA可能なNVIDIAグラボ、という条件では唯一の選択肢であろうと思う。 （VRAM容量特化のグラボ出してくれ〜〜〜頼む〜〜〜） （あとROCmとOpenVINOも頑張ってくれ〜〜〜） ■核心部分 マザボ：ASRock B550M Pro4 PCIe 4.0 x16スロット (16 レーン幅) PCIe 3.0 x16スロット（4 レーン幅） 電源：560W（FD-PSU-IONP-560P-BK） GPU：RTX 4

AI技術を使って実在する暴力的な映像を子ども向けアニメーションに変換し、ソーシャルメディアに投稿する「Minion Gore(ミニオンゴア)」と呼ばれる現象が確認されています。投稿された動画群はアニメ映画「ミニオンズ」のキャラクターを無断で用いて暴力的な実写映像を加工したもので、プラットフォームの監視をすり抜けて拡散されている実態が報告されています。 ‘Minion Gore’ Videos Use AI to Post Murder to Instagram, TikTok, and YouTube https://www.404media.co/minion-gore-videos-use-ai-to-post-murder-to-instagram-tiktok-and-youtube/ 404 Mediaの調査によれば、ミニオンゴアの動画は2024年12月中旬から拡散が始まり、Ti

2025年1月1日朝に発生した、トランプ・インターナショナル・ホテル・ラスベガスの玄関前でのCybertruck(サイバートラック)爆発事件で、運転席で死亡していたマシュー・リベルスバーガー容疑者が、ChatGPTを使って攻撃計画を練っていたことが明らかになっています。 Man in Tesla Cybertruck explosion used generative AI, including ChatGPT, police say | AP News https://apnews.com/article/tesla-cybertruck-explosion-trump-hotel-las-vegas-248b41d87287170aa7b68d27581fdb4d Las Vegas Cybertruck explosion latest: Police look for clues

現地時間の2025年1月7日、イギリスの法務省とアレックス・デイヴィス・ジョーンズ議員が「性的に露骨なディープフェイクの作成は犯罪になる」と発表しました。 Government crackdown on explicit deepfakes - GOV.UK https://www.gov.uk/government/news/government-crackdown-on-explicit-deepfakes Britain to make sexually explicit 'deepfakes' a crime | Reuters https://www.reuters.com/world/uk/britain-make-sexually-explicit-deepfakes-crime-2025-01-07/ UK confirms plans to criminalize the

1月7日には、イベントの運営費などを募るクラウドファンディングも開始した。クラウドファンディングの目標額は30万円。支援者には、イベントのへの先行入場権などをリターンとして提供する。 企画展は、ゲーム工房カコムタクが制作したボードゲーム「偏見プロフィール」のプロモーションを目的としたもの。偏見プロフィールは展示と同様、生成AIで作った架空の顔写真に対してぶつけられた偏見がどんなものか当てるゲーム。2023年の発売以降、1万個以上を売り上げているという。 関連記事 「情シスすごろく」にまさかの「2」　“限界情シス”をゲームでも～っと体験　早速遊んだ 情シスすごろく」にまさかの新作「情シスすごろく2」が登場。早速試遊してきた。 “ハッカー体験”ボードゲーム、IPAが無料公開　攻撃者視点で防御を学ぶ　手番は「最近怪しいメールが来た人」から IPAは、ハッカー視点の獲得を目指したボードゲームを無料

英政府は12月17日、新たな著作権適用除外の下で、AI企業が著作権で保護された作品を使ってAIモデルを訓練できるようにすることを提案。クリエーターの権利保護を求める運動家たちがこれに反発している。Digital Music Newsなどが伝えた。 この提案は、クリエイティブな専門家や企業が反対しない限り、テック企業がAIモデルを訓練するために著作権で保護された素材を自由に使用できるようにするというものだ。 これに対し、書籍出版社たちは「全く検証されておらず、根拠もない」と批判。アーティストの権利を守るキャンペーンを展開するビーバン・キドロン氏は「非常に失望」とした上で、「政府は、年間1,260億ポンド（約24兆8,600億円）の価値がある英国のクリエイティブ部門の創造性と生計を手放すことを協議している」と指摘した。英国のニュースメディア協会（NMA）も、生成AI企業の「責任逃れ」を可能にす

週末にちょっとしたウェブサイトというかリンク集（？）を作った。 今回は生成AIツールをフル活用していつもより効率よく作業ができた。 生成AIツールについては日々、新しいものがヤバイすごいと宣伝されているけど、実際にどう使っているのかという情報が少ないと感じている。 なので具体的な使い方を書いてみることにした。 作ったもの 開発の概要 最終的なアーキテクチャ UI開発に生成AIツールを使う 初期デザインの参考元 デザインツールの選定と比較 Next.jsの利用 Cursorを活用した開発 データ整形にLLMを使う スクレイピング Amazonの商品データ取得 LLMの選定 動的なコードと静的なコードの使い分け TypeScriptを使わない範囲を定めた 静的サイト生成（SSG）の採用 柔軟なデータベース設計 まとめ 作ったもの 『最も重要な「最も重要なマンガ10選」10選』は「最も重要なマン

はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 本記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。本記

なぜDeepSeek V3は“破壊的”なのか？ 大規模言語モデル（LLM）といえば、OpenAIのGPTシリーズやMetaのLlamaシリーズなど、膨大な学習コストと大手企業の潤沢なリソースが必要というイメージが強いかもしれません。しかし、2024年末にリリースされたDeepSeek V3は、その“常識”を一変させる存在として大きな注目を集めています。 わずか数カ月・約558万ドルという圧倒的低コストで学習完了 GPT-4oに匹敵する性能をうたうオープンソースモデルであり、APIも数分の1～十数分の1と圧倒的価格破壊を起こしている Mixture-of-Experts（MoE）を活用して370B級モデルを安価・高速に動作 こうしたインパクトは「破壊的」と評されるに十分でしょう。これまで「開発コスト」や「リソース」による参入障壁が高かったLLMの世界に、新たな扉を開く可能性を秘めているからで