éžæŠ€è¡“者ã§ã‚‚ã‚ã‹ã‚‹ï¼ˆï¼Ÿï¼‰ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータビジョン紹介資料
This document summarizes recent research on applying self-attention mechanisms from Transformers to domains other than language, such as computer vision. It discusses models that use self-attention for images, including ViT, DeiT, and T2T, which apply Transformers to divided image patches. It also covers more general attention modules like the Perceiver that aims to be domain-agnostic. Finally, it
コンピュータビジョンã®ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰/ライブラリã®ã¾ã¨ã‚ - takminã®æ›¸ãã£ã±ãªã—備忘録 @ã¯ã¦ãªãƒ–ãƒã‚°
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