6. 線形識別モデル • 二値分類の線形識別モデルを考える – モデルはM次元の重みベクトル������ – M次元の特徴ベクトル������に対する予測������は， ������ = +1 if ������������ ������ > 0 −1 otherwise • バイアス項は? – 必ず1になるM+1次元目の特徴を考えればよい 6 7. パーセプトロン INPUT: (������������ , ������������ ) ∈ ������, ������, ������ OUTPUT: ������ 1: Initialize ������0 = ������, ������ = 0 2: FOR ������ in 0 to ������ 3: Obtain random sample (������������ , ������������ ) from ����