ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†Redshift よã‚ã—ãBigQuery - freee Developers Hubナカミãƒã¨ã„ã„ã¾ã™ã€‚freeeã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ã§ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢æ¥ã«å‹¤ã—む日々ã§ã™ã€‚ 今回ã¯é•·å¹´freeeã®åˆ†æžç’°å¢ƒã‚’支ãˆã¦ãã‚ŒãŸRedshiftã‚’BigQueryã«ç§»è¡Œã—ãŸãŠè©±ã€‚ ãªãŠæŠ€è¡“çš„ãªè©³ç´°ã¾ã§ã¯è§¦ã‚Œãšã€ç§»è¡Œãƒ—ãƒã‚¸ã‚§ã‚¯ãƒˆå…¨ä½“ã«é–¢ã—ã¦è¨˜è¿°ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ (Techieãªè¨˜äº‹ã‚’期待ã—ãŸæ–¹ã‚¹ãƒŸãƒžã‚»ãƒ³ï½ï½) 移行ã®è¦æ¨¡ã¯ã©ã‚“ãªã‚‚ん㋠ボリューム的ã«ã¯ã–ã£ã¨ä¸‹è¨˜ã®é€šã‚Šã§ã™ã€‚ テーブル数: ç´„2,000テーブル データé‡: ç´„180TB(snappy) クエリ数: ç´„500件 移行期間: ç´„1å¹´4ヶ月(準備期間å«ã‚€) ãã‚‚ãã‚‚ãªã‚“ã§ç§»è¡Œã—ãŸã®ï¼Ÿ 大別ã™ã‚‹ã¨ç§»è¡Œã‚’決ã‚ãŸç†ç”±ã¯3ã¤ã»ã©ã€‚ パフォーマンスå‘上ãŒè¦‹è¾¼ã‚㟠手段を多様化ã—ãŸã„ エンジニアリソースã®æœ€é©åŒ– 以下ã«ãã‚Œãžã‚Œç´°ã‹ã記述ã—ã¾ã™ã€‚ 1. パフォーマンスå‘上ãŒè¦‹è¾¼ã‚㟠SQLã«ã‚ˆã‚Šã¾ã™ãŒã€ãã‚Œã¾ã§ä½¿ã£ã¦ã„ãŸRedshift環境ã¨æ¯”ã¹ã¦å¹³å‡5〜6
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