タイトルの通り、PostgreSQLではテーブル名、カラム名など識別子に英大文字を使うべきではありません。 PostgreSQLは命令中の識別子を読み取るとき、二重引用符でくくられていなければ大文字を小文字に正規化します。その上で大文字小文字を区別して認識します。 その結果、 # PgAdminでUsersテーブルを作る # ツールはちゃんと二重引用符でくくるのでそのままの名前でテーブルができる # コード内でselect id, name from Usersなどと書くと、code>select id, name from usersと解釈されてしまいテーブルが見つからない などという馬鹿馬鹿しい事故が起こることになります。 手書きでSQLを書くならまだしも、O/Rマッパーが絡んだりするとや闇要素でてきますね。 複合語はキャメルケースでなくアンダーバー区切りで書くことになりますね。

適用対象: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) この記事では、SQL Server Management Studio または Transact-SQL を使用して、SQL Server のストアド プロシージャを変更する方法について説明します。 制限事項 Transact-SQL ストアド プロシージャを CLR ストアド プロシージャに変更したり、その逆に変更することはできません。 以前のプロシージャ定義が WITH ENCRYPTION または WITH RECOMPILE を使用して作成されている場合、これらのオプションは ALTER PROCEDURE ステートメントに含まれている場合に限って

ここに書くことによって途中でやめられなくするメソッドです。 ハッカーニュースを眺めていたら以下のようなCS系講義動画のまとめリポジトリが流れていました。 GitHub - Developer-Y/cs-video-courses: List of Computer Science courses with video lectures. へーっと思いながら何個かポチってみたところ以下に出くわしました。 15721.courses.cs.cmu.edu 英語が（自分にとって）聞き取りやすく、動画の品質（画質やスライドがちゃんと見えるかどうかといった部分）も良いものでかつ興味のある内容で出来ればスライドもおしゃれで・・・となるとなかなか少ないですが、これはかなり見やすいです。 スライドも概念図が頻繁に登場したりして、これだけでも聞き取れなかった部分などをかなり補完できます。 スケジュールページ

In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...

MySQLでは細かいレベルの権限付与が可能ですが、大抵の場合そこまで細かいレベルの権限付与は必要ないですよね？ マニュアルを読まないか、もしくはちょっとしたメモ書きを見る程度でおおよそ使い方が理解できるくらいならいいのに、といつも思います。 そこで今回は、MySQLのユーザ権限付与の中でも、とりわけよく行われる手順だけを簡単にまとめてみました。 【まず知っておいたほうが良いこと】 ユーザはmysqlデータベース内のuserテーブルに作られます。 次に例えば以下のユーザの情報を見てみると「_priv」系のカラム値が全部「Y」であることがわかります。この場合はグローバルレベル権限として全部「Y」なので、全てのテーブルに対して接続が可能となります。 mysql> select * from user where User='adminuser' \G **********************

はい、おつカレー様です。くわのです。 羅針盤だ。とかカッコイイ（そうでもない）事を言ってみた（ﾄﾞﾔｧ オーム社さまから出版されております、『7つのデータベース 7つの世界』を献本いただきました！ オーム社さま、@kdmsnr さんありがとうございました！ そこで、ちょっと遅れてしまいました（スイマセン(´Д⊂）が、感想などを書かせて頂きました。 どんな本？ まず、この本がどんな本か。というのが気になる所だと思います。 自分はこの本に対して、 「データベースと言われているソフトウェアたちがどのようなアーキテクチャで動いているかを知ることによって、適材適所を見つけるためのインデックス」 と理解しました。 内容 この本ですが、その名前の通りに7つのデータベースについて説明していきます。 PostgreSQL Riak HBase MongoDB CouchDB Neo4J Redis 各データ

PostgreSQLのバックアップ＆リストア手法その1：使えば分かるPostgreSQL運用＆チューニング（4）（2/3 ページ） pg_dumpの出力形式 出力形式はスクリプト形式とアーカイブ形式が選択できます。デフォルトはスクリプト形式で、バックアップ時のデータベースを復元するために必要なSQL文の羅列がプレーンテキストの形で出力されます。リストアはpsql コマンドを使用します。 スクリプト形式の利点は、なんといってもプレーンテキストという点です。例えば、リストアの際にエラーが発生した場合、ファイルの中身を見てエラーの原因を探ることができますし、PostgreSQL固有のSQL文を多少編集すれば、ほかのデータベース製品にもリストアすることができます。 一方、アーカイブ形式はバイナリの形で出力されます。リストアはpsqlではなく、pg_restore というリストア用のコマンドを使用し

WindowsでPHP＋SQLite3(PDO)を動かしてみる。SQLは初体験 インストール PHPはインストール済みとする。php.iniを開いて次の2つをコメントアウトして有効にする。 extension=php_pdo.dll extension=php_pdo_sqlite.dll これで準備完了。(php_sqlite.dllは有効にする必要なし) テーブルの作成 bbs まずは上の表を作成する。 「bbs」という名前の表で「id」「名前」「投稿時間」「本文」の4つの項目がある。 <?php $db = new PDO("sqlite:./test.sqlite3"); //DBに接続 $sql = "create table bbs(id integer primary key autoincrement, 名前 text, 投稿時間 integer, 本文 text)"; /

平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識

はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28

2010/09/20に正式リリースされたPostgreSQL9.0ですが、大幅な機能強化がなされてますね。 PostgreSQL 9.0 に関する技術情報 - SRA OSS, Inc. 日本支社 個人的に大きなポイントだと思っている項目がいくつかありますが、その中でも ストリーミングレプリケーション ホットスタンバイ の組み合わせは実運用でもかなり使いたいと思っています。 ストリーミングレプリケーションは、WAL(アーカイブログ)の転送タイミングがより細かくなったことで、レプリケーションしているDBのスタンバイ側の更新遅延が少なくなるというもの。ホットスタンバイは、同じくスタンバイ側で参照系のクエリを受け付けられるようになるというものです。以前試したウォームスタンバイの場合、スタンバイ中はDB接続できませんでしたから、レプリケーションしつつ参照用DBとして活用できるようになりそうです。

Tracインストールの作業メモ(あえてTrac月でなく)。誰かに試してもらうとかはしていないので、参考程度で。 ちなみにApacheで動作させる場合には、python2.6用のmod_pythonを自力でコンパイルする必要があり、Visual Studio 2008(expressではダメ)のライセンス、もしくはMSDNのサブスクリプションを持っていない方は無理かと思います。 環境 OS:WindowsXP SP2 Apache 2.2.11 Subversion1.6.1 Python 2.6.2 Trac0.11.4 必要なモジュールのダウンロード Apache2.2 http://httpd.apache.org/download.cgi apache_2.2.11-win32-x86-no_ssl.msi Subversion http://subversion.tigris.or

ここ2-3年ほど、いわゆる非SQL系データベースがホットな話題になってきています。このムーブメントを総称して「NoSQL (Not-only SQL)」と呼ばれることが多いようです。まるでSQLを否定しているかのような誤解を招きやすい用語ですが、かといってキー・バリュー型データストアや列指向DBを総称できる他の呼び方もないので、このエントリではNoSQLという用語を使うことにします。 OracleやMySQLなどのSQLデータベースが成熟していく一方で、SQLデータベースを特徴づける弱点である柔軟性のなさ、堅牢さと引き換えに犠牲になった更新性能の低さ、スケールアウトの難しさなどから、「何でもかんでもRDB」から「目的に応じた永続化」が模索される流れになってきました。 時を同じくして、キャッシュサーバの世界でも、MemcachedのもつシンプルなAPIの使いやすさが評価される一方、LRUによ

2週間ほど前に「インメモリデータベースがクラウド時代の主流になるという期待」というエントリを書きました。ハードディスクに代わり、メモリをデータベースの永続化手段とするインメモリデータベースは、超高速なアクセスとスケールアウトを実現する、クラウド時代のデータベースの主役になるのではないか、という内容です。 この記事に関して、TechVisorの栗原さんと次のようなやりとりをしました。 確かに、Oracle Real Application Cluster（以下、Oracle RAC）でデータベースが全部載るくらい十分にキャッシュ用のメモリを割り当てれば、メモリ上でデータベースを操作するインメモリデータベースと同じことではないのか、とも思います。 両者の違いは何かあるのでしょうか？ 調べてみることにしました。 インメモリデータベースは1000倍速い 調べてみるとすぐに、両者には明確な性能差があ