プログラマをしていると、ちょくちょくバイナリデータから情報を読みたくなりますね。そんな時は、ブツブツ言いながらバイナリエディタと睨めっこすることになるわけですが、これが結構大変なので、何とか楽にならないかなぁと思って探していると、hachoirというナイスなpythonモジュールが見つかりました。このモジュールを使うとバイナリデータをパースして様々なデータを取得できます。かなり多くのデータフォーマットに対応している(現時点で70種類)のが素晴らしいです。 hachoirはいくつかのモジュールに分かれているのですが、大抵は以下をインストールすれば良いと思います。 $ easy_install hachoir_parser $ easy_install hachoir_metadata このモジュールにはhachoir-metadataというコマンドラインツールが含まれていて、コードを書かなく

Pythonについて 充実した標準ライブラリやオブジェクト指向に対応した機能を持つ、Mac環境発祥のスクリプト言語。PerlやRubyと比較されることが多い。日本人の手による入門書が出版されたり、マイクロソフトの.NET Framework対応バージョンであるIronPythonが登場するなど、2006年あたりから注目度が上がってきている。 対応プラットホーム：　UNIX系OS、Windows、MacOS X など 日本人向けポータル：　Python Japan User's Group Pythonニュース

フォルダ構成 C:\IronPython26\proj.class |-- a01_formclass.ipy |-- a02_formclass.ipy |-- a02_formclass2.ipy |-- a02_formclass2_dir.txt |-- a02_formclass_dir.txt |-- a02_lib | |-- __init__.py | |-- mylib.py | `-- mylib2.py |-- a02_tooltipbutton.ipy ... |-- a06_form_flowlayout.ipy |-- a06_lib | |-- __init__.py | `-- mylib.py `-- a06_unittest.ipy

あるプロジェクトの依存は特定なバージョンじゃないとダメな場合が結構多いと思いますけど、最近、pythonの仮想環境を簡単に作れるようになりました。virtualenv と virtualenvwrapper と pip の組み合わせを紹介します。 virtualenvは環境を作ってくれるライブラリで、virtualenvwrapperはその作った環境を簡単に管理してくれるツールになります。 まず、virtualenv と virtualenvwrapper をインストール.

This page is meant to be a central repository of decorator code pieces, whether useful or not <wink>. It is NOT a page to discuss decorator syntax! Feel free to add your suggestions. Please make sure example code conforms with PEP 8. Creating Well-Behaved Decorators / "Decorator decorator" Note: This is only one recipe. Others include inheritance from a standard decorator (link?), the functools @w

最近 JavaScript を書く機会が増えているが、それに従って自分のコーディングスタイルが少しづつだが変化してきているのが分かる。もともと「コードの読みやすさ」や「実行効率」にとことんこだわるタイプだが、（JavaやC++になくて）JavaScriptやRubyにあるクロージャや無名関数が私のコーディングスタイルにとてもマッチしているからだと思う。 簡単な例を紹介しよう。Pythonで書かれた config.py というモジュール。config.yamlという設定ファイルを読み込んで Dictionary として返す config.get() という関数。普通に実装すると、以下のような感じになる。 import yaml _config = None def get(): global _config if not _config: data = open('config.yaml')

Google App Engineの開発ではPythonを使います。GAEを使ったWebアプリの開発でテスト駆動開発を行う際にも，Python的なユニットテストの文脈を活用できます。 ただし，GAEでユニットテストを行うためにはいくつかのツールやトリックが必要です。ここでは，そのテクニックを簡単に紹介します。 その1 : NoseGAEを使う Pythonのテスト用ツールにNoseがあります。このツールは，複数のディレクトリを渡り歩いて，複数のテストコードを一気に実行してくれる便利なツールです。 NoseのプラグインNoseGAEをインストールすることで，GAEアプリのテストを楽に行うことができます。「nose --with-gae」というようにオプション指定をすることでNoseGAEを利用できます。NoseGAEでは，テストコード上でGAEのモジュールやパッケージをインポートするために必

Pydiction allows you to Tab-complete Python code in Vim such as keywords, built-ins, standard library, and third-party modules. For the latest version of Pydiction and full documentation, see: http://rkulla.github.io/pydiction/ It doesn't require installing any dependencies. It simply consists of three files: python_pydiction.vim   -- Vim plugin that autocompletes Python code. complete-dict       

株式会社鳥人間 郷田まり子 2009/10/22 ついにプレビュー公開が始まった、リアルタイム＆（ポーリングによる）擬似プッシュ型のコミュニケーションとコラボレーションのプラットフォーム「Google Wave」の特集です。その概要と「Gadget」「Embed」「Robot」という3つの拡張APIを使ったWaveの作り方を徹底解説します Google WaveのRobotをGoogle App Engineに作る 前編の「プレビュー公開が始まったGoogle Wave「超」入門」では、Google Waveの概要や、クライアントサイドのGadgetとEmbedについて解説しました。後編の今回は、クラウドサイドのRobotについて解説します。 前編でも説明しましたが、Robotは一般参加者と同列の参加者として、Wave上で発言をしたり、画像を張ったりと、自動でコミュニケーションするソフトウ

第1回　Zope 3の魅力に迫る 田原 悠西 2008/8/13 Pythonで作られたWebアプリケーションフレームワークのZope 3とは何か。設計思想から実際の運用ノウハウまでを解説する（編集部） Zope 3は、プログラミング言語Pythonで書かれたWebアプリケーションフレームワークです。1998年にオープンソース化され、現在も開発が続けられているZope 2の後継として、完全な再設計の上で2001年から開発されています。2004年に最初のバージョン3.0がリリースされ、間もなく3.4がリリースされる予定です。 Zopeを使って作られたアプリケーションでは、オープンソースCMSのPloneが有名です。PloneはZope 2上で動くアプリケーションですが、Zope 2にバックポートされたZope 3の機能を積極的に使って作られています。 また、Zope 3で作られたアプリケーシ

渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 写真は内容とは関係なく、栃木県宇都宮市のスフィンクスです。闇夜にいきなり現れるとかなりコワイです。 Sphinxの検索機能の日本語対応をしてみました。リンク先にはパッチ済みのSphinxが置いてあります。Sphinxは検索関連に関しては、かなり英語にハードコードされていましたので。やったことは以下の通り。 日本語対応のSplitterの作成 設定オプションに検索言語切り替えを追加 stemmingアルゴリズム、 stop wordsも検索言語と連動して切り替わるように変更 Sphinx-devのメーリングリストに、機能拡張要望をメール 日本語対応のSplitterの作成 まずやってみたのはSplitterの作成。Sphinxでは欧米言語を想定しているので、re.compile(