Kaggleで学ぶ、Optunaによるハイパーパラメーター自動チューニング：僕たちのKaggle挑戦記 Kaggle公式「機械学習」入門／中級講座の次は、本稿で紹介する動画シリーズで学ぶのがオススメ。記事を前中後編に分け、中編ではOptunaを使ったハイパーパラメーターの自動チューニングを試した体験を共有します。

せーのでございます。たった今re:Invent2021初日のキーノートが終了したところです。 今年も初日から色々なサービスが出ました。このエントリではその中からビジネスアナリスト向けの機械学習サービス「Sagemaker Canvas」を速報にてご紹介します。 より直感的なモデル作成へ SagemakerといえばAWSが誇る機械学習の作成ツールとなりますが、このサービスを使いこなすには機械学習の基本的な知識やJupyter notebook、ECRコンテナサービス、機械学習フレームワーク、ハイパーパラメータなどの基礎知識が必要になります。 そこで機械学習を触ったことのないエンジニアでも手軽に触れるように、と数々のベースモデルやコードなどを用意してポチポチクリックしながら進めていけるサービスがSagemaker Jumpstartとなります。それでもPythonやJupyter Notebo

AWS News Blog Announcing Amazon SageMaker Canvas – a Visual, No Code Machine Learning Capability for Business Analysts As an organization facing business problems and dealing with data on a daily basis, the ability to build systems that can predict business outcomes becomes very important. This ability lets you solve problems and move faster by automating slow processes and embedding intelligence

講義ではデジタルのコアテクノロジーであるAIの基礎と、さまざまな業界におけるテクノロジー活用について、実務的な情報も踏まえて理解を深めることができます。 各業界の有識者・実務家の方々をゲストとして迎え、ディスラプションを仕掛けている企業の取り組みを学びます。 CFO×AI、CDO×AIをテーマに２つのADVANCEDコースを用意。AI導入のビジネスプランを具現化します。

リンガーハットは11月29日、地震などの災害や感染症拡大といった非常事態にも対応できる需要予測AIを、シリコンバレー発のAIベンチャー、PALO ALTO INSIGHT（米国カリフォルニア州）と共同開発すると発表した。災害などが発生した場合に即座に緊急時用の設定に移行することで、柔軟な対応を実現するという。 過去の販売実績や気象情報などを基に売上を予測するAIに加え、適切な在庫やスタッフの数を管理する「自動発注アプリ」「店舗シフト管理アプリ」を開発する。災害などが発生した場合には予測モデルを切り替えて対応する。 12月からリンガーハット社内で売上予測モデルの運用を開始。2022年4月から5月にかけては長崎ちゃんぽん専門店「リンガーハット」、とんかつ専門店「濱かつ」の一部実店舗で開発したアプリのテスト運用を始め、22年秋には全国の店舗で本格導入する予定。 同社は2018年ごろからAIの活用

核、ミトコンドリア、小胞体など、生物の教科書を見れば、カラフルなイラストで細胞の構造がはっきり図説されている。だが本当のところは、その秘密の半分もわかっていないという。 細胞の構造をマッピングする人工知能システムで、人間の腎臓細胞を分析したところ、そこに70種ものパーツが含まれていることが判明。そのうち半分は、学者すらも見たことがないものだったのだ。 細胞については「判明していることより、していないことの方が多いだろうとは思われていました」と、米カリフォルニア大学サンディエゴ校のトレイ・アイデッカー教授は語る。 研究者は、それをさらに深く探る方法をようやく手に入れた。AIだ。

Goyaという形態素解析器を Rust で作りました。本記事は利用者目線で Goya の紹介をします。技術的な詳細については別途記事を書きます。 形態素解析とは？ （このセクションは形態素解析の基礎の話なので知ってる方は読み飛ばしてください） 形態素解析（けいたいそかいせき、Morphological Analysis）とは、文法的な情報の注記の無い自然言語のテキストデータ（文）から、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞等の情報にもとづき、形態素（Morpheme, おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位）の列に分割し、それぞれの形態素の品詞等を判別する作業である。 — 形態素解析 - Wikipedia 例えば早口言葉の”すもももももももものうち”（スモモも桃も桃のうち）という言葉を形態素解析すると以下のような結果が得られます。スモモや桃が名詞、間にある”も・の”は助詞と解析さ