データを持っていれば、機械学習において、大きなアドバンテージを取れる。それを真に受けて、試してみました。 チュートリアルが用意されていますので、それにデータを入力すれば、「なるほど」という感じくらいの結果はでます。 問題はそこからです。 性能を上げるにはどうしたら良いのかの試行錯誤がはじまるのです。 データの設計、ニューラルネットワークの設計、学習と評価のトライアンドエラーを繰り返すのです。膨大なエネルギーが必要です。 データにおいては、まずはデータのクレンジングが必要です。データが大量にあってもほとんど使えないということも多々あります。そうなると、データの入手方法から考えなくてはならなくなります。また、使えるデータであっても、教師データに加工する必要がある場合もあります。この作業にも非常に工数がかかります。 ニューラルネットワークの設計では、検索が鍵になります。事例を参考にしながらの試行

この記事は、技術系同人誌としてまとめるはずだった原稿をほぼそのまま転載しています。諸事情により向こうかなり長い間同人誌即売会に売り手として参加することが難しくなったためです。 長いですが、お楽しみいただければ幸いです。 まえがき この本は、Rubyコミッタである卜部昌平に、その妻である私、卜部一恵がRubyのtrueとfalseについて突っ込んで聞いてみた話です。本文は両者の対話形式で進んでいきます。 私は昌平と同じ大学同じ研究室に所属していたのでプログラミングについての基礎は一応ありますが、エンジニアとして職を得たことはありません。つまり、プログラミング初級者です。この本はそのくらいのレベル感の本だと思います。 私自身が初級者なりにRubyを使っていて、if文が思った通りに動かない、そんなときに抱いた疑問からこの本が生まれました。 同じような疑問を抱いている方の一助になれば幸いです。 は

事の発端 社内から静的コンテンツをホストしてHTTPS使える環境が欲しいんだよねー。と要望を受けた。 私はAWSが得意なので考えた。 「静的コンテンツならs3か」 「s3でHTTPSならs3の前段にCloudFrontでSSL証明書入れるか（ちょっと面倒だな）」 「CloudFrontにSSL入れるなら無料のACMだな」 「ACM使うならメール認証だしSES要るな（面倒くせぇ）」 「SESでメール受信するならs3・・・・・・・・・・」 ガシャーン！（ちゃぶ台の音） 「俺がしたいのはこれじゃない感」 ということで 何か上の環境を一発で作れるツールあるかなぁ。と調べているとNetlifyというサービスが引っかかった。 Netlifyってなに？ どうも静的コンテンツをホストしてくれて、SSLが使えるとな。Githubと連携して？ ふむふむ。使ってみよう。 ということでGithubにリポジトリを作

Today we’re relicensing the GraphQL specification under the Open Web Foundation Agreement (OWFa) v1.0. We think the OWFa is a great fit for GraphQL because it’s designed for collaborative open standards and supported by other well-known companies. The OWFa allows GraphQL to be implemented under a royalty-free basis, and allows other organizations to contribute to the project on reasonable terms. A

We are pleased to announce that we’re extending per-second billing, with a one minute minimum, to Compute Engine, Container Engine, Cloud Dataproc, and App Engine flexible environment VMs. These changes are effective today and are applicable to all VMs, including Preemptible VMs and VMs running our premium operating system images including Windows Server, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), and SUSE