シグモイド関数 - 大人ã«ãªã£ã¦ã‹ã‚‰ã®å†å¦ç¿’■シグモイド関数ã®æ•°å¼è¡¨ç¾ シグモイド関数（標準形）ã¯æ¬¡ã®å¼ã§è¡¨ã•ã‚Œã‚‹ã€‚ ■シグモイド関数ã®å½¢ グラフã¯æ¬¡ã®ã‚ˆã†ãªå½¢ã€‚ xã®å€¤ãŒå¤§ãããªã‚‹ã¨å€¤ãŒ1ã«è¿‘ã¥ã（分æ¯ãŒ1ã«è¿‘ã¥ãã®ã§ï¼‰ xã®å€¤ãŒå°ã•ããªã‚‹ã¨å€¤ãŒ0ã«è¿‘ã¥ã（分æ¯ãŒâˆžã«è¿‘ã¥ãã®ã§ï¼‰ xãŒ0ã®æ™‚ã«å€¤ã¯1/2ã«ãªã‚‹ã€‚ 下図ã«ç¤ºã™ã‚¹ãƒ†ãƒƒãƒ—関数（step function）を滑らã‹ã«ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã‚ã‚‹ã¨è¦‹ãªã™ã“ã¨ãŒã§ãる。 ■シグモイド関数ã®æ€§è³ª 微分ãŒè‡ªåˆ†è‡ªèº«ã®é–¢æ•°ï¼ˆã‚·ã‚°ãƒ¢ã‚¤ãƒ‰é–¢æ•°ï¼‰ã‚’使ã£ã¦ç°¡å˜ã«è¡¨ç¾ã§ãる。 一階微分ã¯S'(x)=S(x)(1-S(x))ã§è¡¨ç¾ã•ã‚Œã‚‹ã€‚ ■応用 ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã§ã®ã€å…¥åŠ›ã«å¯¾ã™ã‚‹å¿œç”を表ç¾ã™ã‚‹é–¢æ•°ã¨ã—ã¦ç”¨ã„られる。 ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®å¦ç¿’ã«ãŠã„ã¦ã€ã“ã®é–¢æ•°ã®å¾®åˆ†ãŒç”¨ã„られるã®ã§ã€å¾®åˆ†ãŒå®¹æ˜“ã«æ±‚ã¾ã‚‹ã‚·ã‚°ãƒ¢ã‚¤ãƒ‰é–¢æ•°ãŒä¾¿åˆ©ã€‚ â– å‚考 ・Artificial Neural Networks/Activat
Roslyn CTP – October 2011 を触ã£ã¦ã¿ãŸ
http://www-06.ibm.com/jp/press/pdf/archive_2011.pdf
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