Breaking down CPU speed: How utilization impacts performance
Introduction ⛵ The GitHub Performance Engineering team regularly conducts experiments to observe how our systems perform under varying load conditions. A consistent pattern in these experiments is the significant impact of CPU utilization on system performance. We’ve observed that as CPU utilization rises, it can lead to increased latency, which provides an opportunity to optimize system efficienc
第292回 è½æ—¥ã®Intel？　ã„ã¾Intelã«ä½•ãŒèµ·ãã¦ã„ã‚‹ã®ã‹
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Intelã¨AMDã®ãƒãƒƒãƒ—戦略ãŒã€Œé€†è»¢ã€ï¼Ÿã€€æœ€æ–°Core Ultraã¨Ryzenを分解：ã“ã®10å¹´ã§èµ·ã“ã£ãŸã“ã¨ã€æ¬¡ã®10å¹´ã§èµ·ã“ã‚‹ã“ã¨ï¼ˆ81）（1/4 ページ） 今回ã¯ã€Intelã¨AMDã®ãƒ¢ãƒã‚¤ãƒ«å‘ã‘CPUã®æ–°è£½å“を分解ã™ã‚‹ã€‚Intelã®ã€ŒCore Ultraã€ï¼ˆMeteor Lake世代）ã¯ãƒãƒƒãƒ—レット構æˆã€AMDã®ã€ŒRyzen 8000Gã€ï¼ˆZen 4世代）ã¯ã‚·ãƒ³ã‚°ãƒ«ã‚·ãƒªã‚³ãƒ³ã«ãªã£ã¦ã„ã¦ã€ä¸¡ç¤¾ã®ã“ã‚Œã¾ã§ã®å‚¾å‘ãŒâ€œé€†è»¢â€ã—ã¦ã„る。 Intelã¨AMDã¯2023å¹´12月ã€2024å¹´1月ã«ã€ãã‚Œãžã‚Œæ–°ãƒ—ãƒã‚»ãƒƒã‚µï¼ˆCPU＋GPU＋NPU）を発売ã—ãŸã€‚Intelã¯ã€ŒMeteor Lakeã€ä¸–代ã€AMDã¯ã€ŒZen 4ã€ä¸–代ã®ãƒ—ãƒã‚»ãƒƒã‚µã¨ã—ã¦ç™ºå£²ã•ã‚Œã¦ã„ã¦ã€2024å¹´1月以é™ã€å¤šãã®PCã«æŽ¡ç”¨ã•ã‚Œç™ºå£²ã•ã‚Œã¦ã„る。2024å¹´ã®PCã®æœ€å¤§è¨´æ±‚ãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆã¯ã€ŒAI（人工知能）パソコンã€ã€‚プãƒã‚»ãƒƒã‚µå†…ã«NP
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Take control of your Intel CPU’s P-Cores and E-Cores with CoreDirector software | Tom’s Hardware CoreDirector (bitsum.com) Process Lassoを開発ã—ãŸBitsumã¯ã€Intelã®ç¬¬12ã€ç¬¬13ã€ç¬¬14世代ã®ãƒãƒƒãƒ—ã§åŠ¹çŽ‡ã‚³ã‚¢ã‚’完全ã«ã‚³ãƒ³ãƒˆãƒãƒ¼ãƒ«ã™ã‚‹æ–°ã—ã„スレッドスケジューリングアプリケーション「CoreDirectorã€ã‚’作æˆã—ã¾ã—ãŸã€‚ã“ã®ã‚¢ãƒ—リã¯ã€WindowsスケジューラーやIntelã®è‡ªå‹•ã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ãƒ‡ã‚£ãƒ¬ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ã«ã‚ˆã‚‹ã‚³ã‚¢ã‚¹ã‚±ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒªãƒ³ã‚°ã®å•é¡Œã«å¯¾å‡¦ã—ã¾ã™ã€‚ ãã®ãŸã‚ã€CoreDirectorを使用ã™ã‚‹ã¨ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ãƒ¼ã¯å„アプリケーション毎ã«P-Coreã¾ãŸã¯E-Coreã©ã¡ã‚‰ã‚’タスクã§å„ªå…ˆçš„ã«ä½¿ç”¨ã™ã‚‹ã‹ã‚’コントãƒãƒ¼ãƒ«ã™ã‚‹äº‹ãŒå¯èƒ½ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ ã“ã®ã‚¢ãƒ—リã«ã¯ã€ŒåŠ¹çŽ‡ãƒ¢
“2種類ã®Pコアâ€ã§ãƒ‘ワフルã•ã¨é«˜åŠ¹çŽ‡ã‚’両立　AMDãŒãƒ¢ãƒã‚¤ãƒ«APU「Ryzen 5 7545Uã€ã‚’投入
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OSã¯ã©ã†ã‚„ã£ã¦P-coreã¨E-coreを使ã„分ã‘ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ - Blog posts by @retrage
Alder Lake以é™ã®Intel CPUã§ã¯ã€P-coreã¨E-coreã®2種類ã®ã‚³ã‚¢ãŒæ載ã•ã‚Œã¦ã„る。 P-coreã¯æ€§èƒ½é‡è¦–ã€E-coreã¯çœé›»åŠ›é‡è¦–ã¨ã„ã†ä½ç½®ã¥ã‘ã§ã€OSãŒã†ã¾ãã“れらã®ã‚³ã‚¢ã‚’使ã„分ã‘ã‚‹ã“ã¨ã§ã€æ¶ˆè²»é›»åŠ›ã¨æ€§èƒ½ã®ä¸¡ç«‹ãŒå›³ã‚‰ã‚Œã¦ã„る。 ã“ã“ã¾ã§ã®è©±ã¯åºƒã知られã¦ã„ã‚‹ãŒã€å®Ÿéš›ã«ã©ã®ã‚ˆã†ã«ã—ã¦OSã«å¯¾ã—ã¦ã‚³ã‚¢ã®ä½¿ã„分ã‘ã‚’ã•ã›ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ã®å®Ÿè£…レベルã§ã®è§£èª¬ã¯ (å°‘ãªãã¨ã‚‚日本語ã§ã¯) ã»ã¼å˜åœ¨ã—ãªã„よã†ãªã®ã§èª¿ã¹ã¦ã¿ãŸã€‚ OSã‹ã‚‰è¦‹ãŸP-coreã¨E-core OSã®å½¹å‰²ã®ä¸€ã¤ã¨ã—ã¦ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã‚¹ã‚±ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒªãƒ³ã‚°ãŒã‚ã‚Šã€ã©ã®ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã‚’ã„ã¤ã©ã‚Œãらã„ã®æœŸé–“ã©ã®CPUコアã§å®Ÿè¡Œã™ã‚‹ã‹ã‚’決ã‚る。OSãŒã§ãã‚‹ã ã‘効率よãプãƒã‚»ã‚¹ã‚’スケジューリングã™ã‚‹ãŸã‚ã«ã¯ã€CPUコアã®æ€§èƒ½ã‚„消費電力ã®é•ã„を考慮ã—ãŸã‚¹ã‚±ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒªãƒ³ã‚°ãŒå¿…è¦ã«ãªã‚‹ã€‚ãã“ã§ã€Intel CPUã§ã¯OSã«å¯¾ã—ã¦æ¬¡ã®2ã¤ã®æƒ…å ±ã‚’
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リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
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ã€ãƒ¬ãƒ“ュー】 「Ryzen AI 300ã€ã¯çœé›»åŠ›ã§CPU/GPUã¯ãƒ‡ã‚¹ã‚¯ãƒˆãƒƒãƒ—並ã¿ã¨ã„ã†å„ªç§€ã•ã€‚NPUæ載ã®Ryzen AI 9 HX 370を性能検証
AMDæ–°CPUã®ã€ŒRyzen AI 300ã€ã¯ã€12コアCPUã¨Snapdragon Xを超ãˆã‚‹NPUã‚’æ載
AMDã€Zen 5採用ã§16%性能å‘上ã®ã€ŒRyzen 9000ã€
ã€Ubuntu日和】 ã€ç¬¬49回】Ryzenを入手ã—ãŸã‘ã©ã€CPU温度ãŒå–å¾—ã§ããªã„人ã®ãŸã‚ã®Tips
Intelã€Pコアã ã‘ã®LGA1700対応サーãƒãƒ¼CPU「Xeon E-2400ã€
AMDã€å°ã•ãã¦é«˜åŠ¹çŽ‡ãªZen 4cãŒå…¥ã£ãŸãƒ¢ãƒã‚¤ãƒ«CPU「Ryzen 5 7545Uã€ã€ã€ŒRyzen 3 7440Uã€
Intel CPUã‹ã‚‰æ©Ÿå¯†æƒ…å ±ãŒæ¼æ´©ã™ã‚‹ã€ŒDownfallã€è„†å¼±æ€§ã€MicrosoftãŒè»½æ¸›ç–・解除方法を案内ï¼GDS軽減ç–ã¯æ—¢å®šã§æœ‰åŠ¹
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