Webアプリエンジニア養成読本 Advent Calendar 2014 - Qiita これの1日目です。 Webアプリエンジニア養成読本は みんなで「Webアプリエンジニア養成読本」を書きました！ - ゆーすけべー日記 でも書いてある通り、Github上のMarkdownを使って執筆しました。 ここでは、パーフェクトRuby / パーフェクトRuby on Railsを執筆する際はRe:VIEW*1を使っていた、という経験を踏まえた上での所感を書きます。 圧倒的メリット 閲覧がメチャクチャ楽という点に尽きます。とにかく、Github上で原稿を見るというのが非常に楽だし、マークアップも僕らの大好きなGithubフレーバーです。 ちょっとしたデメリット 致命的ではないけれど、以下の点はちょっと気をつける必要があります。 注釈やコードブロックなど、書籍用のマークアップはないので表現力に限界が

2014年11月21日、パレスサイドビル（東京・千代田区）にてZabbix Japan主催のイベント「Zabbix Conference Japan 2014」が開催された。近年、日本でもユーザー数を増やし続けているオープンソースのシステム監視ソフトウェア「Zabbix」。本イベントでは、このZabbixの専門家やユーザーが、Zabbixを使った監視ソリューションに関わる知識や経験、成功事例などを共有するために行われる年次イベントで、日本国内では昨年に続き2回目の開催となる。当日は多くの参加者が会場に詰めかけ、日本におけるZabbixの注目度の高さがうかがえた。 Zabbixを実際に日々運用している企業の事例や、Zabbixを使ったシステム管理ソリューションの紹介など、全部で10以上のセッションが開催されたが、本稿ではその中から、Zabbixの生みの親であり、現在はZabbixの開発元であ

Webブラウザーだけで学ぶ機械学習の「お作法」：Webブラウザーでできる機械学習Azure ML入門（2）（1/4 ページ） Azure MLの使い方を、機械学習の「お作法」に即して見ていきましょう。フローチャートと説明があるので、データを元にしたレコメンドの仕組みを確認できます。 連載バックナンバー 第一回は、Azure Machine Learning（Azure ML）がどのようなものかを紹介し、実際にワークスペースを作成してサンプルを確認するところまでを解説しました。今回はサンプルのこのフローを詳しく読み解いていき、Azure MLではどのようにすれば機械学習の仕組みが使えるようになるのかを見ていきましょう。 前回確認したサンプルの画面と「機械学習のお作法」を思い出しておきましょう。下の図は、サンプル画面に1～5の「機械学習のお作法」を当てはめたものです。 以降では、この図を基に、

定時で帰りたいのはやまやまなものの、対応すべきメールがたまっているなどの状況では、会社を去るタイミングを見つけるのが難しいですよね。そこで、罪悪感なくサクッと職場を離れるコツをお伝えします。社会人になりたてのころは学生時代の夜型生活から抜け出せず、デスクでよく眠りに落ちていました。毎晩のように、徹夜で仕事をするのが日常だったのです。私は自分がワーカホリックであることに気づいていなかったため、1日の仕事の終わりを定義していませんでした。 働けなくなるまで働く。それが私のモットーでした。これは通常、いつリタイアするかを語るときに使われるモットーですが、それを毎日の仕事に適用していたのです。私たちのキャリアは、40年以上続くマラソンのようなものとよく言われます。でも私は、数十年の単位ではなく、毎日をそのような視点でとらえていました。1日1日を変えれば、人生を変えられるのだと信じて。 多くの「成功

LAMPに代わる構成として注目のMEANスタックの基礎知識とインストール、ひな型作成：MEANスタックで始めるWebアプリ開発入門（1）（1/3 ページ） MEANスタックを用いたWebアプリの開発方法について紹介していく連載。初回はMEANスタックの特徴と構成要素MongoDB、Express、AngularJS、Node.jsの概要、インストールの仕方とひな型の作成方法を解説。 連載目次 今でもよく使用されていますが、以前からWebアプリ開発ではLAMP環境がよく使用されていました。LAMPとは、一般的なWebアプリを開発するのに人気の高いオープンソースソフトウェアを組み合わせたもので、以下を用いたシステムのことです。それぞれの頭文字を取って「LAMP」と呼ばれています（参考）。 OS：Linux Webサーバー：Apache HTTP Server データベース：MySQL プログラ

マイクロソフトは、C++でいかにしてMicrosoft Officeのクロスプラットフォームを実現したのか マイクロソフトはOfficeソフトウェアのマルチプラットフォーム展開を進め、Windows版、Macintosh版だけでなくWebから使えるOffice Onlineに加え、iPad版、Android版も公開を始めました。 Officeのような大規模なアプリケーションのマルチプラットフォームへの移植は、どのようにして行われているのか。9月に米国で開催されたC++言語のイベント「CppCon 2014」で行われた同社の講演「How Microsoft Uses C++ to Deliver Office (and More) Across iOS, Android, Windows, and Mac, Part I 」がYouTubeで公開されています。 Officeのコア部分はC++