[P2P]P2P(DHT)ソフト開発＋シミュレーションãŒç°¡å˜ã«ã§ãるミドルウェア「Overlay Weaverã€èª•ç”Ÿï¼ - Tomo’s HotLine
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Skype News (スカイプ　ニュース）:SkypeWeb Beta
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TinyMCE JavaScript Content Editor - naoyaã®ã¯ã¦ãªãƒ€ã‚¤ã‚¢ãƒªãƒ¼:
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インターフェース x コードオンデマンド - 観測所日誌
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Google Sawzall
Google Labs has a new paper out, "Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall". Sawzall is a high level, parallel data processing scripting language built on top of MapReduce. The system allows Google to do distributed, fault tolerant processing of very large data sets. Here's an excerpt from Section 14 "Utility" of the paper:Although it has been deployed only for about 18 months, Sawzal
Google Research Publications
Interpreting the Data: Parallel Analysis with Sawzall Rob Pike, Sean Dorward, Robert Griesemer, Sean Quinlan Abstract Very large data sets often have a flat but regular structure and span multiple disks and machines. Examples include telephone call records, network logs, and web document repositories. These large data sets are not amenable to study using traditional database techniques, if only
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