モバイルできるA4インクジェット複合機「HP Officejet 150 Mobile AiO」。2012年6月に発表され、同年11月より販売中だ Ultrabookをはじめ、PCの携帯性は着実に向上し続けているが、プリンタなどの周辺機器は“モバイル化”の流れに取り残されていると感じないだろうか。 時と場所を選ばず、PCが自由に使えるようになったのだから、周辺機器も職場や自宅と同じように使いたい。そんな願望をかなえてくれる（かもしれない）のが、日本ヒューレット・パッカードの「HP Officejet 150 Mobile AiO」（以下、Officejet 150）だ。 Officejet 150は、A4対応のインクジェット複合機ながら、モバイルユースを追求した実に珍しい製品となっている。それもそのはず、持ち運べるプリンタとしては、プリント、スキャン、コピーが行える世界で初めてのオールイン

ブルスケッタ←イタリア語 カナッペ←フランス語 正しい定義かはわかりませんが、ブルスケッタはパンにニンニクを擦り込んでオリーブオイルを塗ってお好みの食材を乗せます カナッペはニンニクもオリーブオイルも塗りません ブルスケッタはオイルを塗っているので水分がパンに染み込みにくいためトマトやフレッシュ野菜など乗せることが多いです カナッペはそのまま乗せるので水分の少ない食材(キャビア、スモークサーモン等)を乗せています

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いま一番美味しい牡蠣を知っているジャックポットが自信を持って提供する生牡蠣をぜひご堪能下さい！ 営業時間のお知らせ ［平日］16：00～23：00(L.O.22：30) ［土］12:00～23：00(L.O.22：30） [日・祝] 12：00～22：00（L.O.21：00） ハッピーアワー開催中！生カキ2ケ+1ドリンク付で￥1280！！ 焼カキ1個￥250もやってます！！ ［平日］16：00～18：00 ［土・日・祝］12:00～16：00 日本各地の生産者から直接仕入れるなど独自のルートで仕入れている牡蠣をご用意しております。

目的 高専生（特に編入を希望する学生）にライバル達の存在を意識してもらいたく作成しました。学力向上・モチベーションの維持のためご参照ください。 注意 ・高校受験の性質上、各高専が置かれている地域での難易度を反映していると考えられます。（受験する人の大半が、その地域の中学生であるため。） ・前年比で偏差値が上下している高専があります。単に高専自体の難易度の変化だけでなく、地域内における成績のばらつきの変化や他校の定員増減・志望者数・偏差値の上下の影響も考えられます。 偏差値とは 以下のリンクをどうぞ。 wikipedia：偏差値 wikipedia：学力偏差値 大人の数学　実は知らない「偏差値」　100以上やマイナスも：日本経済新聞 平成２７年度版　全国高専偏差値一覧（前年対比用データ付） ※画像が大きいため分割しています

この記事はクリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際ライセンスの下に提供されています。 © iStock.com 最高裁判所裁判官国民審査公報は⇒こちら （各裁判官の略歴や最高裁判所において関与した主要な裁判でどのような意見を述べたのかが掲載されています） 12月14日（日）に投票が行われる今回の第47回衆議院選挙は、既に期日前投票が開始されています。一方、今回の衆議院選挙と同時に実施される「最高裁判所裁判官国民審査」の期日前投票は、投票日の7日前——今回の衆議院選挙であれば12月7日（日）になるまでできません。本日6日（土）までは期日前投票や不在者投票ができるのは衆議院選挙だけなので、国民審査も期日前に一緒に済ませたい方は注意が必要です。 どんな審査なの？ 日本最高の司法機関である最高裁判所の裁判官にふさわしい人物かどうか、国民が直接審査します。審査が行われるのは、最高裁判所裁判官に任

衆院選で候補者が自民と共産だけの小選挙区は全国で２５に上り、前回２０１２年の６から急増した。知名度の高い自民候補が立候補した区が目立つ。急な解散・総選挙は、民主や維新などの準備不足もあらわにした。有権者からは「選択肢が少なすぎる」と不満が漏れる。　群馬４区。「アベノミクスはすでに破綻（はたん）している。一部の大企業と資産家をもうけさせただけだ」。公示日の２日、群馬県高崎市で共産新顔の萩原貞夫氏（６５）は強調した。一方、自民前職の福田達夫氏（４７）は「アベノミクスで日本は世界の表舞台に戻った。地方ではまだ見えにくいが、成果を結びつけていく」と訴えた。同区で立候補したのは、この２人だけだ。　福田氏は元首相の康夫氏の長男で、祖父も元首相の赳夫氏。民主が政権を奪った前々回の０９年は、康夫氏が民主と諸派の新顔を破った。前回１２年は、民主、維新、共産がそれぞれ候補者を擁立したが、福田氏が得票率５６％で

いしたーです。アルバイトで機械学習やってます。こんにちは。 とある勉強会に出席したときに、「機械学習をやりたいけどわからないことが多い」という意見を聞いたので、いくつかアドバイスを載せておきます。 ##読む前の注意 研究についてのアドバイスは書いていません。趣味で機械学習をやろうと思っている方が対象です。 この記事は他の方の意見をまとめたものではありません。私個人の経験に基づいて書いたものです。よって、この記事の内容はほとんど「私の意見」です。 以上2つの注意点を踏まえた上でお読みください。 ##「機械学習で何をしたいのか」を決めてほしい 機械学習を学ぶ前に、機械学習を使って何をしたいのかを決めてください。 機械学習は数式がたくさん登場したり、難しい概念を理解しなければならなかったりすることがあります。 やりたいことを決めてから学ぶと、今自分はある目的を達成するために学んでいるんだと思うこ