「バーチャルを通して、一人ひとりが社会を変えられると感じてほしい」　クラスターCEO・加藤直人と考える“エンタメ×テクノロジーの可能性” ――今後のバーチャル空間について、加藤さんが楽しみにしていることを教えてください。 加藤：長期的な視点でひとつあるのは、五感についての話です。バーチャル空間は「どこまでいけば完成なのか？」と考えたとき、僕は食事ができることだと思っているんです。つまり、バーチャル空間に乗る感覚のうち「味覚」や「嗅覚」が最後に実現できそうな感覚で、食事の体験って一番贅沢なことなんじゃないかと思っていて。そういえば、Amazon Prime Videoのオリジナルドラマ『アップロード』は、死ぬ前に自分の意識をデジタル化できてアップロードできる、それこそclusterのようなバーチャル空間内で死後も生きる、というテーマの作品ですが、あの作品で面白いなと思ったのは、デジタル空間な

「バーチャルを通して、一人ひとりが社会を変えられると感じてほしい」　クラスターCEO・加藤直人と考える“エンタメ×テクノロジーの可能性” 2018年に開催された世界初の商業的なVR音楽ライブ『輝夜 月「LIVE@ZeppVR」』を筆頭に、クオリティの高いイベント／ライブ体験を提供しているバーチャルSNS・cluster。 今年は渋谷区公認の『バーチャル渋谷』や、『ポケモンバーチャルフェスト』といった大型プロジェクトに加え、モバイルアプリのリリースや、ユーザーが手軽にワールドを制作できる「Cluster Creator Kit」の配布、ワールド内でゲーム体験を制作可能なゲーム機能の実装等により、ますます豊かなバーチャル体験が可能なプラットフォームへと進化を遂げている。 飛躍の年となった2020年や、コロナ禍以降のエンターテインメントの可能性について、clusterを運営するクラスター株式会社

はじめに この記事は 2020 年の RevComm アドベントカレンダー 23 日目の記事です。 日目は @mpayu2 さんの「 【入門・React・TypeScript・Enzyme】Create React AppからEnzyme導入まで 」でした。 こんにちは。株式会社RevCommで社内向けシステム開発・運用を担当している @zoetaka38 です。 みなさん、サーバレスシステムでサービスを開発されることはありますか？ 私は今社内システムを担当しているのですが、社内システムは様々な機能が求められますが、一方で低コストで、高可用なシステムを求められることが多いです。そして、24時間ずっと使われるわけでもないことも多々あります。 そういった背景から、社内関係のシステムをサーバレスで作成しちゃうことが多いです。 しかし、サーバレスでAPIを作成していくと、DBとの接続にコネクション

2020年、Vtuberアイドル事務所のホロライブは急成長を遂げた。今回は2020年のホロライブの軌跡を、様々なデータから振り返ってみよう。 ※登録者数のデータはSocialBlade.comから取得 ※配信動画のデータはYoutube Data APIから取得 ※スーパーチャットおよびチャットのデータはチャットログ取得システムにて取得 ※2020/12/30時点で取得できるデータを利用ホロライブ全体のチャンネル登録数は2020年で8倍に まずはホロライブ全体のチャンネル登録者数の推移を見てみよう。1月1日時点で約331万人だったチャンネル登録者数は、12月末時点では約2700万人と、1年間で約8倍となった。 2020年、最もチャンネル登録が増えたホロメンはがうる・ぐらメンバーごとに2020年に増加したチャンネル登録数を計算した。増加数のTOP7は以下のようになる。 2020年、最もチャン

VTuber業界のキーパーソンが語る 2020年の思い出と2021年の目標は？ 2020年のMoguLiveの締めくくりとなる企画は、VTuber業界を支える方々からの特別コメント記事です。「Q1 2020年のVTuber事情や取り組みを振り返って、印象的だった出来事・トレンド・コンテンツ」と「Q2 2021年のVTuberはどうなりそうか、展望や抱負、読者へのメッセージなど 」の2つの質問に回答していただきました。（敬称略） Ficty 共同創業者 & プロデューサー 二宮明仁 Q1 2020年のVTuber事情や取り組みを振り返って、印象的だった出来事・トレンド・コンテンツ 新型コロナウィルスによって世界的にも大きな変化が起きた年でしたが、この状況もあってか、様々な企業が積極的にVTuberやVirtual Artistを起用したことが印象的でした。にじさんじさんとローソンさんのキャン

HOME ブログ EVENT REPORT CULTTZ STREET The Floorriorz Steez&Tatsuro ski WORKSHOP REPORT and NEXT… CULTTZ STREET The Floorriorz Steez&Tatsuro ski WORKSHOP REPORT and NEXT… 2021.03.03 令和3年2月27日（土）神奈川県川崎市川崎区にあるスポーツ・文化総合センター「カルッツかわさき」で、川崎・溝ノ口に拠点を置くブレイクダンスクルーThe FloorriorzのSteezとTatsuro skiによるオンラインブレイクダンスワークショップが開催されました。緊急事態宣言下ということもあり、現地での開催は中止、オンライン生配信で行われたダンスワークショップ。 受講者のダンスレベルを見ながら、基礎をみっちりレクチャー。オンラインと

【VTuberデータ分析】2020年下半期・VTuber人気動画・配信ランキング こんにちは。myrmecoleonと申します。VTuberは現在は2万人以上が活動しており、YouTubeには月に10万本近くの動画・配信が発表されています(myrmecoleon調べ)。以前に2020年上半期の動画・配信ランキングを紹介しましたが、今回も2020年7月から12月15日までに投稿された50万以上のVTuberの動画・配信から高評価回数の指標で人気の高い作品を紹介します。 VTuberの英語圏人気が拡大した2020年 今回もっとも高評価を集めたのはホロライブの英語圏プロジェクト「ホロライブEnglish」の新人Calliope Mori（森美声）のオリジナル曲（ラップ）です。 ・（動画）[ORIGINAL SONG]  失礼しますが、RIP♡ || “Excuse My Rudeness, Bu

はじめに この記事は、AWS Advent Calendar 2020 最終日の記事です。 qiita.com また、Serverless Advent Calendar 2020の12/18(金)にも記事を書いてますので、よろしければそちらもお願いします。 qiita.com ところで みなさん、テスト書いてますか？ ...と言っといてあれですが、正直僕も今年の前半までは、ほとんどテストを書いてませんでした。(なかなか本腰を入れられなかったのもありますが) でも、秋くらいから本格的にJestを勉強してテストを書いたら、考えがまるっと変わりました。 いやあ、テストは良いわ。てか絶対テストを書くべき。 テストを書くことにより受けられるメリットは、本当に大きいです。 「そんな時間あるならプロダクトコードを...」と思うかもしれませんが、受けられるメリットの大きさを考えたら、テストコードを書く時

この記事は、Kubernetes3 Advent Calendar 2020の25日目の投稿です。 最近AWSとTerraformを使ってKubernetesを学ぶ本を書きました。 本記事では、その内容をただ載せるだけの楽をしてしまっています。すみません。ただの宣伝です。 興味を持った方は、明日から販売開始となりますので、下記より購入して頂ければと思います。 techbookfest.org １章の内容のほかには、ALBとの連携によるサービスの外部公開、オートスケーリングの実現、Argo CDによるデプロイの実装、監視、運用などの内容を盛り込んでいます。 それでは、１章をまるっと公開します。 第1章　セットアップ 本章では、AWSとTerraformを使って、Kubernetes環境を構築します。AWSでは、Amazon EKS（以降、EKS）を使うと、マネージドなKubernetes環境

tl;dr 2020年1年間のはてなブックマークの人気エントリー3万件をもとに技術トレンドを分析。 その結論とPythonでグラフ化した手順を書き記します。 ※ご指摘がありましたが、技術トレンドというよりitニューストレンドと言った方が正しいかもしれません。踏まえてお読みください。 前置き 手元に2020年の1年間ではてなブックマークの技術カテゴリーにおいて人気エントリーに一度でも乗ったことのある記事のタイトルデータが3万件ほどあったため、形態素解析を行い単語の出現頻度順に並べてみました。欠損の割合としては多くても1割程度、つまり少なくとも9割程度のデータは揃っているはずなので精度はかなり高いと思います。 （※はてなブックマークはNewsPicksみたくインターネット上の記事をブックマーク・コメントでき、より多くブックマークされた記事が人気エントリーとしてピックアップされるサービスです。w

このエントリは全9回を予定する18卒新人ブログリレーの第3回です． はじめまして．今年度よりリクルートテクノロジーズに入社した河野 晋策です． 7月からQassチームにて検索ロジックの改善を行っています． Qassチームは，検索基盤の運用や検索ロジックの改善を行っているチームです． 詳しくは以下の記事をご覧ください． 検索組織の機械学習実行基盤 リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖 本記事の想定読者：普段Jupyter notebook・Jupyter Lab，Google Colaboratoryを使っている方，またこれから使おうと考えている方 本記事の概要：jupyter notebookの知見共有 はじめに Jupyter notebookとは 近年，データの重要性が様々な

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はじめに 3月末に大学でデータ分析系の研究室に配属され、何か手頃なデータで遊んで見たいなぁ〜と思っていたところこんな素晴らしい記事を偶然発見。 Spotifyの76,000曲の属性データを分析した結果、J-RockはRockというよりむしろPunkだった **Spotify**は無料(!)で使えるApple Musicのような定額音楽ストリーミングサービスです。 ↑Spotify の Web Player 前々からSpotifyはかなり使っているのですが、APIの存在はこの記事で初めて知りました。取得できるオーディオ解析のデータの一つ一つもかなり面白そうだったので、これを使う手はない！ということで実際に触って見ました。 今回はSpotifyの曲の情報を取得するAPIを使い、データサイエンティスト一年生かつトラックメイカー四年生の観点から、色々頑張ってみようと思います。 目標 今回の目標は以

はじめに 一年前にこんな記事を書きました。未だにちょくちょくいいねを頂いているので、自然言語処理の練習を兼ねて久しぶりに遊んでみた系の記事を投稿しようと思います。 やったこと 歌詞データのクローリング Mecabによる分かち書き tf-idfによるベクトル化 ベクトル化した歌詞によるアーティストのクラスタリングとUMAPでの可視化 (おまけ) fastTextでハチ=米津玄師を見分けられるのか? 分析にはJupyter Labを用いました。 歌詞データ 今回用いる歌詞データについて説明します。 クローリングで取得 先立って歌詞データのクローリングをしました。とある人気アーティスト順に歌詞を取得できるサイトより、45人のJ-popアーティストにつき、最大50曲分の歌詞を取得しCSVに保存しました。 実際にクローリングに用いたコードを公開するのもどうかと思うので、ここでは割愛します。。。Bea

改行を含む文字列を作成、print出力（表示） 改行コード \n（LF）, \r\n（CR+LF） 文字列内に改行コード\nや\r\nを挿入すると改行される。 s = 'Line1\nLine2\nLine3' print(s) # Line1 # Line2 # Line3 s = 'Line1\r\nLine2\r\nLine3' print(s) # Line1 # Line2 # Line3

- はじめに - 近年、IT業界のダジャレは熾烈の一途を辿っている(ITだけに) 。 類義語を巧みに取り入れたダジャレ、難読化されたダジャレなどが増加し、一体どれで「初笑い」すれば良いのか悩む若者も少なくない。 そのような背景があり、ダジャレを判定するアルゴリズムの開発も盛んである。 ルールベースによる判定では、@kurehajimeが提案、開発したdajarep *1 や、@fujit33によるShareka *2が存在する。特にSharekaは、ルールベースのロジックにも関わらず、反復型とされる種類のダジャレに対して高い精度での判定を可能にしている。また、機械学習モデルを用いた判定手法として、谷津(@tuu_yaa)らが開発したDajaRecognizer *3がある。DajaRecognizerは、多くのルールベースによって子音音韻類似度をPMIとして定義、Bag-of-Words、

またまた昨日の記事の続き。昨日は夏目漱石の「ぼっちゃん」をメカブを使って形態素解析をしてWord Cloudに読み込ませてみたが、今日は頻出名詞をカウントしてグラフにしてみるテスト。 Pythonでグラフを描くのはseabornというライブラリが有名みたいで、これを使ってみる。一緒に文字数をカウントするためにコンテナデータ型とか言う標準ライブラリのcollectionsも使う。 サンプルコードは以下の通り。昨日はstop_wordsで要らない単語を使わない様にしたけど、今回はcollectionsに入ってるのでそれをdelで削除。most_commonというメソッドで頻出上位30位までの単語をグラフ描画に使う。 あっという間にタイトル画像の様なナイスなグラフが完成。めちゃくちゃ簡単。Python素敵。seabornは他にも色んなグラフが描けるみたいで、ちょっといじってみたいなー。仕事でも使

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Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション Bokehではじめるデータビジュアライゼーション 2019年1月22日、freee株式会社にて、Data Driven Developer Meetupが主催するイベント「Data Driven Developer Meetup #4」が開催されました。サービスをより良いものにするために日々データと向き合っているデータサイエンティストやエンジニアなど、様々な職種で活躍する人々が集い、知見を共有する本イベント。今回は日本経済新聞社とエムスリー株式会社の2社がメインセッションに登壇し、自社の取り組みについて語りました。プレゼンテーション「Bokehではじめるデータビジュアライゼーション」に登場したのは、YukiyoshiSato氏。デモを交えながら、Pythonのインタラクティブビジュアライゼーションライブラリ

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JanomeはPythonの形態素解析エンジン。日本語のテキストを形態素ごとに分割して品詞を判定したり分かち書き（単語に分割）したりすることができる。pipでインストール可能。 mocobeta/janome: Japanese morphological analysis engine written in pure Python Welcome to janome's documentation! (Japanese) — Janome v0.4 documentation (ja) janome package — Janome API reference v0.4 ここでは以下の内容について説明する。 Janomeのインストール JanomeとMeCab 解析結果の精度 形態素解析の速度 Janomeで形態素解析 基本的な使い方 Tokenオブジェクトの属性 Janomeで分かち書

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こんにちは、久々にpythonを触る機会があり、pipenv […]

Anaconda環境下でpipを使う場合のリスクについて、日本語で書かれたページがほとんど見つからなかったので覚え書き。 追記 その２(2020-10-24) １年越しですが補足記事書きました。以下の内容には2020年には当てはまらないものもいくつかあるので、ご注意ください。 追記 (2019-09-27) 予想以上にたくさんの方にこのエントリーを読んでいただけているようでありがとうございます。細かい表現を推敲したほか、Anacondaのドキュメントが全部リンク切れしていたので修正しました。また、SNS等での反応を見ていて一部誤解や認識違いがあるようなので後日補足エントリーを書こうと計画しています。 余談なのですが、個人ブログの記事って結構怪しい情報が多いです。ググると個人ブログ（とか各国のQ&Aサイト）が上位に出てくることが多く、それを見て満足してしまうことも多いかと思いますが、（私の記

Pythonの標準ライブラリのcsvモジュールを使うと、CSVファイルの読み込み・書き込み（新規作成・上書き保存・追記）ができる。 csv --- CSV ファイルの読み書き — Python 3.11.4 ドキュメント csvというモジュール名だが、カンマ区切りに限らずタブ区切り（TSV）など任意の文字列で区切られたテキストファイル（CSV: Character Separated Value）を処理可能。 すべての引数について触れているわけではないので詳細は公式ドキュメントを参照されたい。 最後に触れるが、CSVファイルから読み込んだデータの平均や合計を算出するなどといった処理を行う場合はNumPyやpandasの使用をオススメする。 本記事のサンプルコードでは、csvモジュールと表示を見やすくするためのpprintモジュールを使う。 関連記事: Pythonのpprintの使い方（リ

はじめに アクセスするURLに応じて接続先のWebサーバを切り替えたい場合、 つまり http://hoge.com/XXXX/ というURLに対して 「XXXX」の値毎にアクセスするサーバを変更したい場合、 リバースプロキシを使うことで解決できる。 図にするとこのような感じ。各 Web app は全て別のサーバー上に存在する。 今回は Nginx を用いてリバースプロキシを構築する。 Nginx とは Nginx 公式 ・基本的な HTTP 機能（静的なWebサーバ） ・Webアプリケーションと連携することで動的なページもOK ・C10K問題への対応（Apacheで問題になった） ・ロードバランシングができる。 ・リバースプロキシになる。 仮想環境の準備 作るもの 以下の合計3台の仮想環境を用意する。 Proxy サーバー (proxy_server): 1台 Web サーバー (web

youtube-dl --list-format https://www.youtube.com/watch?v=hogehoge #出力結果 [youtube] hogehoge: Downloading webpage [youtube] hogehoge: Downloading video info webpage [info] Available formats for hogehoge: format code extension resolution note 249 webm audio only DASH audio 53k , opus @ 50k, 1.40MiB 140 m4a audio only DASH audio 127k , m4a_dash container, mp4a.40.2@128k, 3.82MiB 243 webm 640x360 360p