こんにちは、コンテナソリューショングループの松崎です。 AzureでServie Mesh関係のソリューションを調べていてDaprとOpen Service Meshについて「機能が似ているように見える」「差分は何だろうか？」という疑問を持ちました。本記事はそのまとめになります。 サマリ Daprは「Microservices自体の開発を容易にすること」を意図した製品であり、Service Meshを目的としていない しかしながら、DaprはDisrtibuted TracingなどService Meshと同等の機能を一部持っている 上記の理由のため、Dapr単独では実現不可能なユースケースがある。具体的にはA/BテストなどのためにTraffic Splitting機能が欲しい場合は、Service Mesh製品との併用が必要 Introduction AKS上でのMicroservic

CloudNative Days Tokyo 2020 ( CNDT2020 ) Day 2, Track E「Dapr × Kubernetes ではじめるポータブルなマイクロサービス」のスライド資料です

この記事は Dapr に関する一連の記事の一部です。 Dapr って何？ - 概要編 Dapr を使ってみる - 入門編 Dapr を使ってみる - State management 編 Dapr とは 公式ページからの説明によると Dapr（The Distributed Application Runtime）とは 安全で信頼性の高いマイクロサービスを構築するためのAPI となります。 Dapr 公式ページ API 対応した各種言語用の SDK があるため、.NET だけではなく様々な言語で使用可能です。 Dapr Software Development Kigs(SDKs) そして機能が少しずつ増加しており、2024/4時点で10+3の機能があります。 https://docs.dapr.io/concepts/overview/ 初見ではなんのために存在し、どう便利なのか、そして

Google Cloudで実践！ クラウドネイティブな開発 サービスメッシュを活用して⁠⁠、クラウドアプリケーションのオブザーバビリティを高める 本連載は、Google Cloudのアプリ開発とDBプロダクトにおけるスペシャリスト達が、Google Cloudプロダクトを利用した、クラウドネイティブな開発を実践する方法を解説しています。 第6回では、サービスメッシュについて紹介します。 主に対象となる読者は、クラウドを利用してアプリケーションを開発するエンジニア、またはその基盤を構築するエンジニア、サービス開発に携わるプロダクトマネージャーを想定しています。 マイクロサービスアーキテクチャの課題 これまでの連載ではクラウドネイティブなアプリケーションの開発について紹介しました。小さい独立して動作するサービスが連携するマイクロサービスアーキテクチャは、スケーラビリティ、独立した開発の容易さ、

ドメイン駆動設計(Domain Driven Design -DDD-)はご存知でしょうか。ご存知ない方は以下のサイトなどを参考にドメイン駆動設計について調べてみてはいかがでしょうか。 ドメイン駆動設計はドメインの知識に焦点をあてた設計手法です。〜略〜 ドメインは「領域」の意味をもった言葉です。ソフトウェア開発におけるドメインは、「プログラムを適用する対象となる領域」を指します。重要なのはドメインが何かではなく、ドメインに含まれるものが何かです。

Amazon Web Services ブログ サーバーレスマイクロサービスを構築するための設計アプローチの比較 AWS Lambda でワークロードを設計すると、コードレベルでもインフラレベルでも表現できるモジュール性のために、開発者に疑問が生じます。また、コードを実行するためにサーバーレスを使用するには、基盤となる機能コンポーネントからビジネスロジックを抽出するためのさらなる検討が必要です。この意図的な関心の分離により、堅牢なモジュール性が保証され、進化的なアーキテクチャへの道が開かれます。 この投稿は同期ワークロードに焦点を当てていますが、他のワークロードのタイプでも同様の考慮が当てはまります。API の境界を特定し、コンシューマと API について擦り合わせた後、その境界と関連するアーキテクチャを構成します。 Lambda 関数を使用して API を構成する最も一般的な 2 つの方

はじめに この記事は、AEON Advent Calendar 2023の21日目です🎉 イオンスマートテクノロジー株式会社（通称AST）のCTO室TechLeadチームの@t0doroki_takaです。弊社ではSREチームの発信に勢いがありますが、アプリケーションレイヤーよりの話題も積極的に発信していければと思います。 自分の敗戦の振り返り 以前、大規模ECシステムのリプレース案件に関わった時(そして敗戦したとき)の振り返りです。 今回取り上げるケーススタディは、システム全体(連係するシステム含む)としては段階的移行ではありましたが、主ターゲットとなるシステムは、全EC機能を包括する大規模なシステムで、それをフルスクラッチでリプレースするものでした。 巨大なモノリス構造であったため、マイクロサービスアーキテクチャに移行することで、サービス提供のアジリティを確保することが目的の一つでし

OCHaCafe Season4 #4の資料です． デモのソースコード等は

Talk at Platform Engineering Meetup #2 https://platformengineering.connpass.com/event/280339/

I won't deny there may well be cases where a microservices-first architecture makes sense, but I think they're few and far in between. The vast majority of systems are much better served by starting and staying with a majestic monolith. The Prime Video case study that blew up the internet yesterday is but the latest illustration. Maybe once you reach the scale of Netflix or Amazon, there are areas

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Google、モノリスとマイクロサービスのいいとこ取りをする「Service Weaver」フレームワークをオープンソースで公開 Googleは分散アプリケーションの開発とデプロイを容易にするフレームワーク「Service Weaver」をオープンソースで公開しました。 Introducing Service Weaver! Service Weaver is an open source framework for building and deploying distributed applications. It allows you to write your application as a modular monolith and deploy as a set of microservices. Learn more → https://t.co/XmnVALYXNC pic

SaaS型Webサービス｢カオナビ｣のチーム開発でPackage by Featureを取り入れた話/Implementing Package by Feature in kaonavi

門脇 敦司/ Atsushi @at_sushi_ Knowledge Sense, Inc. CEO ← 東大 / エンタープライズ向け生成AIプロダクトで成長中のスタートアップ（2019年~） / ソフトウェアエンジニアを募集中（800万円~+SO）→DM開放中 / 好きな言葉は「実験と学習」/ 最新の生成AI 事情に少し詳しいです https://t.co/PwBZaT31cB 門脇 敦司/ Atsushi @at_sushi_ 1/ GitHub 元CTO「マイクロサービスにしたことがアーキテクチャ上の最大のミスだった」 （※少しマニアックな内容ですが、個人的には面白いと感じたので載せます→） twitter.com/jasoncwarner/s… 2022-11-16 09:20:18 Jason Warner @jasoncwarner I'm convinced that o

What is a Service Mesh? A service mesh is a dedicated infrastructure layer that adds features to a network between services. It allows to control traffic and gain insights throughout the system. Observability, traffic shifting (for canary releasing), resiliency features (such as circuit breaking and retry/timeout) and automatic mutual TLS can be configured once and enforced in a decentralized fash

この記事はMERPAY TECH OPENNESS MONTHの10日目の記事です。 こんにちは、メルペイのバックエンドエンジニアの柴田（@yoshiki_shibata）です。 メルペイのバックエンドは、Google Cloud Platform上でGoogle Kubernetes Engineを使用して、マイクロサービスアーキテクチャを採用した多数のマイクロサービスから構成されています。モノリシックなサービス実装では複数層のライブラリ（あるいはコンポーネント）から構成されるのに対して、マイクロサービスアーキテクチャでは複数層のマイクロサービスから構成されます。 どちらのアーキテクチャにおいても、偶発的プログラミング（Programming by Coincidence）1を避ける2ために、注意を払って作成する必要があるのが、境界部分のAPI（Application Programmi