米AI研究企業OpenAIの研究者らは12月19日（現地時間）、テキストプロンプトから3Dオブジェクトを生成するAIシステム「Point-E」をオープンソース化したと発表した。 同様のシステムとしては米Googleの「DreamFusion」などがあるが、発表論文によると、Point-Eは例えば単体のGPU（米NVIDIAの「V100」）でも3Dモデルを1～2分で生成できるという。 Point-Eは、点群（point cloud）で3Dオブジェクトを生成する。名称の「E」は点群を効率的（Efficiently）に生成することに由来するという。 3D生成は2段階で行われる。まずプロンプトを入力すると、レンダリングされた合成ビューが生成され、次に点群拡散スタックがこの画像を条件付けして3DのRGB点群を生成する。 「この方法は、最先端の他の類似技術よりも性能は劣る」が、DreamFusionの

第230回CVIM研究発表会 チュートリアルでの「深層学習を用いた三次元点群処理入門」のスライド資料です 図などは各論文から引用しています

皆さん！3Dスキャンしてますかーーーーー！? どうもiPhone3Dスキャン大好きおじさんです。今回はiPhoneで始める3Dスキャンというお話をしていこうと思います。 iPad Pro(2020)にLiDARセンサーが搭載されたことで3Dスキャンが誰でも出来る時代が到来しました。 ただいきなりiPhoneやiPadで3Dスキャンができるよ！と言われてもピンとこない方が大半だと思うので、今回のnoteでは簡単な3Dスキャン技術の紹介からスキャンアプリ、スキャン方法などを説明していこうと思います。 3Dスキャンのざっくりとした区分まず3Dスキャンとは何なのかという話ですが、3Dスキャンとは現実にある物体を様々な手法でスキャンし、それをコンピュータ上で再現することだと個人的に思っています(もしかしたら違うかも) 3Dスキャンの方法としては、写真から3Dモデルを作成するフォトグラメトリとレーザー