もとや・ふみこ／1947年7月8日福井市生まれ。福井県立藤島高校卒業後、福井信用金庫に入社。22歳で結婚。翌1971年、夫である元谷外志雄氏が起業した信金開発株式会社(のちのアパ株式会社)取締役に就任。1994年4月にアパホテル取締役社長に就任。講演活動も積極的に行っている。 今月の主筆　アパホテル社長　元谷芙美子 リーマンショック後、怒涛の勢いでホテル数を拡大し、注目を集めているアパホテル。ホテル業界随一の利益率を誇るアパは、独自のコスト削減策や、航空業界からヒントを得た、需要予測に基づく宿泊料金の変動システムなど、ユニークな施策を次々に導入してきた。オーバーホテル現象もチャンスであると捉え、「まだまだ拡大できる」と語る元谷社長に、アパが目指すビジョンを聞いた。 バックナンバー一覧 アパグループはなぜ成長できたのか。その源を探っていくと、グループが当初手がけていた注文住宅事業に行き着く。

第88回最優秀賞など、各賞が決定いたしました。 お待たせしてごめんなさい！ 受賞作と受賞者のみなさんはこちらです！ 最優秀賞 のんびり行こうぜ（東京都／楽市楽座） 優秀賞 なぜそうなるのか（京都府／カルトメガネ） ♪ちょいと一杯のつもりで飲んで〜（岡山県／つろっこ） 靴下賞 港湾代表コーワン氏（静岡県／わくらば） なぜそこに（青森県／りんちゃん） うん、この味！（広島県／11人ill!!） また、発売中の『sweet』6月号VOWでは「群馬県／スティングレイ」さん、「埼玉県／るるぶ北朝鮮」さん、「千葉県／甚平者」さん、「東京都／楽市楽座」さん、「東京都／ヒモ」さん、「神奈川県／河野裕之」さん、「大阪府／ヨシ７７」さん、「岡山県／つろっこ」さん、「広島県／大海笑」さん、「香川県／無責任飛行物体」さん、「福岡県／コーゾー」さんから投稿されたネタを掲載しています。 『sweet』に掲載されたネタ

「言いまつがい」って今も言うのかな？

自分がこのnoteを始めたのは、カワチさん主催の「プロのゲームライター陣がゲームについて語るマガジン」という企画が立ち上がったのが理由だったりします。そんな自分がゲームライターになったのは電撃PlayStation誌上で『モンスターハンターポータブル 3rd』のライター募集をしていたのがきっかけ。そのまま電撃メインでライターを続けて今に至ります。『MHP3rd』でライターを始めたからというわけではありませんが、担当するタイトルはアクションが多め。最近は動画作成時のプレイを担当していたりもします。 体験を共有できないからオススメしないベストゲーム　あえて言い訳をするなら、この自己紹介を書くのが遅れた原因のひとつが「自分の一番好きなゲームについて語ってほしい」というオーダーがあったこと。ゲームメディアで記事を書いている以上、ゲームは好きですが一番というとこれが難しい。むしろ記事を書くために人並

ふと3億円事件があった日が知りたくなるときとかどうしてたの？

肥田舜太郎氏（当時28歳・軍医）の被爆体験を漫画化（本人から許諾済） キノコ雲の下、何が起きたか。市民はどう動いたか、大人たちは何をしていたのか、原爆とはどういう兵器なのかなど。完結しました。 1/4:加筆修正終了

絶対に反発あるだろうけど、条件が整えば、１６歳ぐらいから発行してほしい

匂いが味になる感覚って伝わりますか？ 昔、春巻を食べた時に「絵の具の味がする」って言ったら父親に『絵の具食ったことないやろ』って言われて。 さっきも、ある飲み物を飲んだら「絆創膏の味がする」って思ったんですけど、旦那に『絆創膏の味ってなんやねん』って言われて。

ゲームキャラクターとは、なんのために存在するのか　ゲームをプレイしていると、独特の「手触り」を感じるときがある。 実際に自分の手でボタンを操作しているのだから当然のことのように思うかもしれないが、ボタンの触り心地とは別に、サクサクと軽快な「軽さ」を感じるときがあれば、モッサリと鈍重な「重さ」を感じるときもある。 本来であれば挙動の速さや遅さは時間軸の問題であり、動作がキビキビしているのであれば「速い」、動作がモッサリしていれば「遅い」という時間での表現が適切であるはずだ。しかし、ゲームというメディアではなぜかそこにまるで「重量」が存在するかのように感じられることがままある。 ここに、私はゲームというメディアの大きな特徴を見る。プレイヤーがゲーム中のキャラクターを操作するとき、そこには本来であれば存在しないはずの、擬似的な物理フィードバックが感覚的には生じているのだ。 あるゲームに対して「手

メリーランド大学とGoogle、ネット上の画像群を使用して観光地の3Dシーンをより現実的に再構築する機械学習フレームワークを発表 2019-06-23 メリーランド大学とGoogleによる研究チームは、ネット上にアップロードされている大量の異なる視点画像を使用して、観光地の3Dシーンを生成するより現実的にレンダリングできる機械学習フレームワークを発表しました。 論文：Neural Rerendering in the Wild Moustafa Meshry1, Dan B Goldman2, Sameh Khamis2, Hugues Hoppe2, Rohit Pandey2, Noah Snavely2, Ricardo Martin-Brualla2 1University of Maryland, College Park      2Google Inc. 異なる角度や距離から