ドワンゴとインフィニットループが設立した、バーチャルYouTuber（VTuber）コンテンツの配信システムを手掛けるバーチャルキャスト（札幌市）は5月7日、第1期（2018年7月～12月）の決算公告を官報に掲載した。同期の業績は1億5650万円の最終赤字だった。 バーチャルキャストは18年7月に創業。ドワンゴが持つ「niconico」のユーザー基盤と、インフィニットループの開発力やマーケティング力を組み合わせ、注目度が高まるVTuber分野で人気サービスを生み出す狙いで設立した。 ユーザーがバーチャルキャラクターになりきって、VR（仮想現実）空間上のスタジオから生放送を無料で配信できるシステム「バーチャルキャスト」などを展開。視聴者が3Dアイテムを購入し、お気に入りの配信者にプレゼントできる投げ銭機能「Vギフト」などを収益源としている。 ドワンゴの栗田穣崇COO（最高執行責任者）は、18

ニュースの波紋 「使い捨てになる。帰国後に健康影響が出ても母国に治療体制があるのか」 国内の外国人を支援してきた福島大学の坂本恵教授は、SNSで記事をみてつぶやいた。そこには、政府が4月から始めた新しい在留資格「特定技能」の外国人労働者について、東京電力が、廃炉作業が続く福島第一原子力発電所の現場作業への受け入れを決めたとあった。 坂本教授は、言葉が通じないハンディで最低賃金以下で働かされた人たちをみてきた。昨年11月には衆議院で特定技能についての参考人として呼ばれ、「福島第一原発構内の作業も、建設作業といってしまえば外国人労働者を導入できることになる。本人にとっても現場作業にとってもこれほど危険なことはない」と声を挙げてきた。自分は警鐘を鳴らした。まさか現実になるとは。 福島第一原発に新資格の外国人労働者が入るらしい──。私は情報を得てから裏付け取材や専門家への取材を進め、東電が元請けな

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To learn about how to represent and query data in Akutan, see docs/query.md. Akutan is designed to store large graphs that cannot fit on a single server. It's scalable in how much data it can store and the rate of queries it can execute. However, Akutan serializes all changes to the graph through a central log, which fundamentally limits the total rate of change. The rate of change won't improve w

機械学習ではデータを$\mathbb{R}^n$の元として扱い,分類や回帰といったタスクを$\mathbb{R}^n$から$\mathbb{R}^m$への写像として構成します. ところが近年Poincare Embedding等$\mathbb{R}^n$以外の世界で考えることによる効果がいくつか得られています. 今回調べた$p$-adicな構造もそうした実数ではありえない構造の一つです. これは大学数学の知識を少し仮定して、$p$-adicな機械学習の現状を調べたものです. 調べた範囲だと2010年以降の論文はほとんどなかったので,改めてまとめておくだけでも価値があるかと思います. 数学の知識としては以下を仮定します. 位相空間論,特にコンパクト性や完備性 初等的な環論.例えば整域に対する商体の操作や環の乗法群の定義 とはいえ,なるべく丁寧に解説するので,定理の主張が読めれば特に問題ない

概要 言語判定（Language identification）とは、与えられた文字列が何語で書かれているかを判定するタスクです。例えば「こんにちは」なら日本語、「Hello World.」なら英語といったように、世界各国で話されている言語のうち何に属するかを推定するというものです。 これだけ聞くと非常に簡単な問題のように思えますよね。出てくる単語を辞書で探せば何語か分かりそうなものですし、書かれている文字を見ても容易に判別できそうな気がします。Google翻訳のような機械翻訳が高精度に文章を翻訳できる現在において、言語を判定するなんて行為はより基本的なことで、できて当たり前とも思えます。実際に2010年時点でサイボウズ・ラボの中谷さんが作成された言語判定エンジンlanguage-detectionは、49言語で99.77%の正解率で判定することができています(source)。他の言語処理

Philosophy We strive to create an environment conducive to many different types of research across many different time scales and levels of risk. Learn more about our Philosophy Learn more

https://twitter.com/t_wak/status/727428415054204929 反戦も結構、平和も結構。労働条件の向上も平和だからこそできることだろう だがよ、労働組合の本分はそれじゃないだろ。 営業部の人間が「サービスの根幹である商品の開発をしています」ってアピールしてたら 「お前は物を売ってきて客の声を開発にフィードバックする仕事だろ。自分で開発してるとかバカか？」 って言われるだろ。 反戦運動や護憲運動で目立ってる場合じゃない。 どれだけ賃金が上がったか、どれだけ有給取得率が上がったか、どれだけ残業が減ったかをもっとアピールすべきだし、 従業員保健の充実がこれからの課題になるだろう。 離職率が高いってニュースも労働組合の恥だと思え。それだけ労働者の権利が蔑ろにされてるってことだ。 自分たちができることとやらなければならないこと、そして自分たちが掲げている看板は

（著）山拓 視覚における再帰結合の重要性はかなり前から指摘されており、最近になってそのモデル化がある程度進んできたので、整理のためにまとめることにしました。論文化されていない自分のメモも含みます。 当初は計算神経科学的な動機による論文のみを扱う予定でしたが、とりあえず知っているモデルを列挙することにしました（元は"視覚モデルのためのRCNNまとめ"というタイトルにする予定でした）。紹介順は関連順なので論文が出た順ではなかったりします。 ※画像はarXiv/bioRxivで公開されているものは引用しています。問題があれば削除します。 目次 RCNN Gated RCNN ConvLSTM subConvLSTM Leaky RCNN 重み共有したResNet BLT RCNN Predictive coding networks PCN with Global Recurrent Proce

インフルエンザワクチンに予防効果がない科学的理由、ワクチンを打つとむしろ免疫が下がる、感染阻止率は緑茶が97.6%、紅茶が99.96%！ 厚労省とＷＨＯ（世界保健機関）もホームページ上では、はっきりとこう述べています。 「インフルエンザワクチンで、感染の予防はできない。また有効とするデータもない。」 結論は出ているのです。 （中略） インフルエンザワクチンが、全く効かないことのもうひとつの科学的な理由があります。インフルエンザウイルスは、そもそも鼻やのどから感染します。これを防いでいるのは鼻水や唾液に含まれる細胞性免疫のＩｇＡ（イミュノグロブリンＡ）です。一方、ワクチンで作られる抗体は、おもに血液中に存在する血中抗体（ＨＩ）です。ＨＩ抗体は、インフルエンザの感染の予防と全く関係ありません。感染予防に働くＩｇＡ抗体をまったく増やさない現行のワクチンで予防できるわけがないのです。これは、感染症