お知らせ 2024/10/29 事務局長近森満が取材をお受けした記事のご紹介事務局長の近森満が取材をお受けした記事を紹介します。   ■IoT検定とDXの関わり方とは｜IoT検定制度委員会に聞く IoT検定とDXの関わり方とは｜IoT検定制度委員会に聞く   スキルアップ研究所 「スキ […] 2024/02/13 【プレスリリース】＋DX認定、ビジネススキルの新基準を設定：経済産業省のデジタルスキル標準対応と生成AI試験を追加 〜企業の生産性向上と新規ビジネス開発に必須、＋DX認定が提供するデジタル人材育成とスキル評価〜  IoT検定制度委員会＋DX認定プロジェクトは、本日、＋DX認定試験の重要な更新を発表しました。この発表には、経済産業省が策定するデジタルスキル標準への対応と、生産性向上および新規ビジネスに不可欠な生成AI領 […] 2023/10/19 【期間限定キャンペーン】企業と

ども、初老丸です。 tl;dr Linux において tc コマンド（Traffic Control）使ってネットワーク遅延やパケットロスを疑似的に発生させることが出来るとのこと。今まで tc コマンドの存在すら知らなかったペーペーで恐縮だが、参考サイトをまねて遅延やパケットロスを発生させてみたい。 参考 http://linux-biyori.sakura.ne.jp/setting/st_netem.php http://labs.gree.jp/blog/2014/10/11266/ man tc 以下の環境で試す。 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=14.04 DISTRIB_CODENAME=trusty DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 14.04.2 LTS" ひとまず ma

観客動員数が５年で７５％増、売り上げは２倍以上に－－。驚異の急成長でビジネスマンの注目を集めているプロ野球・横浜ＤｅＮＡベイスターズが、ことし、新しいビジネスに乗り出しました。目指すのは、地元ヨコハマを「スポーツのシリコンバレー」に育てること。プロ球団が何をしようとしているのか、その取り組みを取材しました。(ネット報道部・安井誠一記者) よく晴れた５月の日曜日。横浜スタジアム、通称ハマスタには若者や家族連れなど大勢の人が訪れていました。 本拠地３連戦の最終日、ＤｅＮＡ対ヤクルトの試合は、４番・筒香を中心とする打線も振るわず、５対１２で敗れました。しかし、イニングの間に行われる、子どもやファンを対象にしたさまざまなイベントは大いに盛り上がっていました。球場の外のステージでは音楽のショー、周囲にはＢ級グルメの屋台がいくつも並び、オフィシャルグッズを売る店は試合後も行列で入場制限されるほどの人気

こんにちは、ほけきよです！ 機械学習の基本は教師あり学習です。 でも、実際の現場ではいろいろ指標が出てきて「?」 ってなるので、一回本気でまとめてみることにしてみました！ 教師あり学習の分類 二値分類 用語一覧表 図解 事例 事例1:果物の分類 事例2:ガンかどうかの検査 ROC曲線の意味合い 指標まとめ 多クラス分類 precision, recall, F-measure accuracy logarithm loss 出力が数値(回帰) 用語一覧 二乗誤差(MSE, RMSE)と絶対誤差(MAE)の使い分け AICとBIC, wAICの使い分け 時系列問題 参考になりそうなサイト 教師あり学習の分類 今回は正解はカテゴリか意味を持つ数字かで場合分けをしてみた。 全体の指標のサマリーはこんな感じ(だと思っている。) ※他にも大事な指標があるよ&これは間違っているのでは？？ というコメン

［速報］Google、スマートフォン向けの機械学習ライブラリ「TensorFlow Lite」発表。DSPをアクセラレータとして利用。Google I/O 2017 Googleは5月17日（日本時間5月18日未明）から開催中の年次イベント「Google I/O 2017」にて、スマートフォンなどのデバイスで実行するアプリケーション向けの機械学習ライブラリ「TensorFlow Lite」を発表しました。 「TensorFlow Liteはアプリケーション向けのライブラリで、高速かつ軽量でありながら、ContinentやLSTMといった最新の技術を利用可能だ」（Dave Burke氏、Vice President Enginieering, Android） TensorFlow Lite同時に、機械学習などで使われるニューラルネットワークの計算をDSPによってハードウェアアクセラレーショ

［速報］Google、機械学習に最適化した「Cloud TPU」発表。「われわれれはいま、AIファーストデータセンターの構築に取りかかっている」。Google I/O 2017 Googleは5月17日（日本時間5月18日未明）から開催中の年次イベント「Google I/O 2017」にて、機械学習に最適化した第二世代のTensorFlow Processing Unit（TPU）とそれを用いたクラウドサービス「Cloud TPU」を発表しました。 われわれはいま、AIファーストデータセンターを作っている Google CEO Sundar Pichai氏。 われわれが検索事業を始めたとき、これをスケールさせるためにはそれまでの計算機のアーキテクチャを見直す必要があった。だからこそわれわれはそのためにデータセンターを最初から構築することになったのだ。 そしていま、機械学習やAIの進化はふた