deeplearn.js
deeplearn.js is an open-source library that brings performant machine learning building blocks to the web, allowing you to train neural networks in a browser or run pre-trained models in inference mode. We provide an API that closely mirrors the TensorFlow eager API. deeplearn.js was originally developed by the Google Brain PAIR team to build powerful interactive machine learning tools for the bro
速水桃å「パターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’入門ã€
250. Reference "Pattern Recognition and Machine Learning" Christopher M. Bishop Springer; 1st ed. 2006. Corr. 2nd printing edition (October 1, 2007) "Truth and Probability" Frank Plumpton Ramsey (1926) "The physical basis of IMRT and inverse planning" S Webb British Journal of Radiology (2003) 76, 678-689 251. Wikipedia 渡辺慧 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B8%A1%E8%BE%BA%E6%85 %A7 『No Free Lunch T
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› - NAVER ã¾ã¨ã‚
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› NAVERã¾ã¨ã‚ã¯2020å¹´9月30日をもã¡ã¾ã—ã¦ã‚µãƒ¼ãƒ“ス終了ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚ ç´„11å¹´é–“ã€NAVERã¾ã¨ã‚ã‚’ã”利用・ã”愛顧ã„ãŸã ãèª ã«ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã—ãŸã€‚
機械å¦ç¿’分野ã«ãŠã‘るテストã®è‡ªå‹•åŒ– #ques4
第4回 Ques (2014.4.22 開催) ã§ãŠè©±ã™ã‚‹ã€Œæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’分野ã«ãŠã‘るテストã®è‡ªå‹•åŒ–ã€ã®ç™ºè¡¨è³‡æ–™ã§ã™ã€‚
Rã§isomap（多様体å¦ç¿’ã®ã¯ãªã—）
1. Tokyo.R #14 Rã§isomap （多様体å¦ç¿’ã®ã¯ãªã—） 2011å¹´5月28æ—¥ Tokyo.R #14 Kohta Ishikawa (@_kohta) 1 2. Tokyo.R #14 アウトライン lï¬â€¯ 多様体å¦ç¿’ã£ã¦ï¼Ÿ lï¬â€¯ ç·šå½¢ã¨éžç·šå½¢ lï¬â€¯ isomap lï¬â€¯ 実装ã—ã¦ã¿ãŸ lï¬â€¯ 実務的ãªé›£ã—ã• 2 3. Tokyo.R #14 多様体å¦ç¿’(manifold learning)？ lï¬â€¯ éžç·šå½¢ãªå¤šæ§˜ä½“(manifold)上ã«åˆ†å¸ƒã™ã‚‹ã‚ˆã†ãª データã®æ§‹é€ ã‚’å¦ç¿’ã™ã‚‹ä¸€é€£ã®æ‰‹æ³• lï¬â€¯ 例ãˆã°ã€é«˜æ¬¡å…ƒç©ºé–“ã«åŸ‹ã‚è¾¼ã¾ã‚ŒãŸå®Ÿè³ªçš„ã«ä½Žæ¬¡ å…ƒãªå¤šæ§˜ä½“ã‚’å¦ç¿’ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€éžç·šå½¢ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ä½Žæ¬¡ 元表ç¾ãŒå¯èƒ½ã«ãªã‚‹ lï¬â€¯ データã®åˆ†å¸ƒæ§‹é€ ãŒç·šå½¢ãªã‚‰â€¦ lï¬â€¯ 主æˆåˆ†åˆ†æžã€€ï¼ˆç·šå½¢å¤‰æ›ã«ã‚ˆã£ã¦ä½Žæ¬¡å…ƒã§ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’よ ã説明ã—よã†ã¨è©¦ã¿ã‚‹ï¼‰ lï¬â€¯ å› ååˆ†æž lï¬â€¯ etc… 3 4.
櫻田潤 | インフォグラフィック・エディター
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