ç”»åƒèªè˜ã¨æ·±å±¤å¦ç¿’日本ãƒãƒœãƒƒãƒˆå¦ä¼š ãƒãƒœãƒƒãƒˆå·¥å¦ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ 第126回 ãƒãƒœãƒƒãƒˆã®ãŸã‚ã®ç”»åƒå‡¦ç†æŠ€è¡“ 講演資料 https://www.rsj.or.jp/event/seminar/news/2020/s126.html 2012å¹´ã®ç”»åƒèªè˜ã‚³ãƒ³ãƒšãƒ†ã‚£ã‚·ãƒ§ãƒ³ILSVRCã«ãŠã‘ã‚‹AlexNetã®ç™»å ´ä»¥é™ï¼Œç”»åƒèªè˜ã«ãŠã„ã¦ã¯æ·±å±¤å¦ç¿’，ãã®ä¸ã§ã‚‚特ã«ç•³ã¿è¾¼ã¿ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ (CNN) を用ã„ã‚‹ã“ã¨ãŒãƒ‡ãƒ•ã‚¡ã‚¯ãƒˆã‚¹ã‚¿ãƒ³ãƒ€ãƒ¼ãƒ‰ã¨ãªã£ãŸï¼ŽCNNã¯ã‚¯ãƒ©ã‚¹åˆ†é¡žã‚’ã¯ã˜ã‚ã¨ã—ã¦ï¼Œç‰©ä½“検出やセグメンテーションãªã©æ§˜ã€…ãªã‚¿ã‚¹ã‚¯ã‚’解ããŸã‚ã®ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã¨ã—ã¦åºƒã利用ã•ã‚Œã¦ãã¦ã„る．本講演ã§ã¯ï¼ŒCNNã®ç™ºå±•ã‚’振り返るã¨ã¨ã‚‚ã«ï¼Œã‚¨ãƒƒã‚¸ãƒ‡ãƒã‚¤ã‚¹ã§å‹•ä½œã•ã›ã‚‹éš›ã«é‡è¦ã¨ãªã‚‹é«˜é€ŸåŒ–ç‰ï¼Œé–¢é€£ã™ã‚‹æ·±å±¤å¦ç¿’技術ã®è§£èª¬ã‚’è¡Œã†ï¼Ž 1. クラス分類å‘ã‘モデルã«ã¤ã„㦠1.1. ILSVRCã¦ã‚™æŒ¯ã‚Šè¿”る進化ã®æ´å² 1.2. ãã®ä»–é‡è¦ãªãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 1
Humpback whale identification challengeåçœä¼š
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