GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
🔥 AnimeVideo-v3 model (动漫视频å°æ¨¡åž‹). Please see [anime video models] and [comparisons] 🔥 RealESRGAN_x4plus_anime_6B for anime images (动漫æ’图模型). Please see [anime_model] 💥 Update online Replicate demo: Online Colab demo for Real-ESRGAN: | Online Colab demo for for Real-ESRGAN (anime videos): Portable Windows / Linux / MacOS executable files for Intel/AMD/Nvidia GPU. You can find more information here
『OpenCV 3.0 on iOS〠#yidev 第19回勉強会 - ãã®å¾Œã®ãã®å¾Œ
第19回 yidev（横浜iPhone開発者勉強会）ã«ã¦ã€ã€ŽOpenCV 3.0 on iOSã€ã¨ã„ã†ç™ºè¡¨ã‚’ã•ã›ã¦ã„ãŸã ãã¾ã—ãŸã€‚ OpenCV 3.0 on iOS from Shuichi Tsutsumi æ¦‚è¦ OpenCV 3.0 ã®è©±ã€ã¨ã„ã†ã‚ˆã‚Šã¯ã€æœ€æ–°ç‰ˆã®3.0をベースã¨ã—ã¤ã¤ã€ã€ŒCore Image ã‚„ vImage ã‚„ GPUImage ã¨ã„ã†ä¾¿åˆ©ã§é«˜é€Ÿãªç”»åƒå‡¦ç†ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリãŒå˜åœ¨ã™ã‚‹æ˜¨ä»Šã«ãŠã„ã¦ã‚‚ OpenCV ã‚‚ä¾ç„¶ã¨ã—ã¦é…力的ã§ã™ã‚ˆ ã€ã¨ã„ã†ã®ãŒç™ºè¡¨ã®ä¸»é¡Œã§ã™ã€‚ ãªãœä»ŠOpenCVã‹ï¼Ÿ スライド内ã§ã¯ã€ç†ç”±ã¨ã—ã¦ä»¥ä¸‹ã®3ã¤ã‚’æ示ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 圧倒的ã«æ©Ÿèƒ½ãŒè±Šå¯Œ ã“ã®ç‚¹ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€æ£ç›´ãªã¨ã“ã‚ Core Imageã€vImageã€GPUImage ã¯ç›®ã˜ã‚ƒãªã„ã‹ã¨ã€‚「2500以上ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ・機能ã€ã¨è¨€ã‚ã‚Œã¦ã‚‚ピンã¨æ¥ãªã„ã¨æ€ã†ã®ã§ã€å…·ä½“çš„ã«ã€ŒCore Image ç‰ã«
GitHub - auduno/clmtrackr: Javascript library for precise tracking of facial features via Constrained Local Models
clmtrackr is a javascript library for fitting facial models to faces in videos or images. It currently is an implementation of constrained local models fitted by regularized landmark mean-shift, as described in Jason M. Saragih's paper. clmtrackr tracks a face and outputs the coordinate positions of the face model as an array, following the numbering of the model below: Reference - Overview The li
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Asynctaskを使ã£ã¦éžåŒæœŸå‡¦ç†ã‚’行ㆠ| TechBooster
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OpenCV.jp : OpenCV逆引ãリファレンス — OpenCV-CookBook
OpenCV.jp : OpenCV逆引ãリファレンス¶ 基本的㫠OpenCV （ã¨ä¾å˜ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリ），ãŠã‚ˆã³æ¨™æº–ライブラリ以外ã¯ä½¿ç”¨ã—ã¾ã›ã‚“． OpenCVã¯Eigenãªã—ã§ã‚‚利用ã§ãã¾ã™ãŒï¼Œã“ã®ã‚µãƒ³ãƒ—ルã®ä¸ã«ã¯Eigenå¿…é ˆã®ã‚‚ã®ã‚‚ã‚ã‚Šã¾ã™ï¼Ž ã¾ãŸï¼Œ2.4.0以é™ã«å°Žå…¥ã•ã‚ŒãŸæ›¸å¼ã«ã¯ä¸€éƒ¨å¯¾å¿œã—ã¦ãŠã‚‰ãšï¼Œå¤ã„書ãæ–¹ã§æ›¸ã‹ã‚Œã¦ã„るサンプルもã‚ã‚Šã¾ã™ï¼Ž 指摘や訂æ£ï¼Œãƒªã‚¯ã‚¨ã‚¹ãƒˆãªã©ã¯ OpenCV.jp ã‹ï¼Œ @idojun (Twitter) ã¾ã§ï¼Ž OpenCV 2.4.0 対応：
èžã‘るよã†ãªè¦–点移動効果を実ç¾ã™ã‚‹ä¸‰æ¬¡å…ƒå†æ§‹ç¯‰æ‰‹æ³• Ambient Point Clouds - A Successful Failure
ã„よã„よ今年もSIGGRAPHãŒå§‹ã¾ã‚‹æ™‚期ã¨ãªã£ãŸã€‚本エントリã§ã¯ã€ãƒ€ãƒ«ãƒ ã‚·ãƒ¥ã‚¿ãƒƒãƒˆå·¥ç§‘å¤§å¦ (TUD) ã¨ãƒžã‚¤ã‚¯ãƒã‚½ãƒ•ãƒˆã®åˆåŒãƒãƒ¼ãƒ ã«ã‚ˆã‚‹ã€"Ambient Point Clouds for View Interpolation"ã¨é¡Œã•ã‚ŒãŸtechnical paperã‹ã‚‰é”法ã®ã‚ˆã†ãªè¦–点補間技術を紹介ã—ãŸã„。 ã¾ãšã€ãƒ‡ãƒ¢ãƒ“デオをã”覧ã„ãŸã ãã®ãŒè‰¯ã„ã ã‚ã†ã€‚最åˆã®æ–¹ã¯æ—¢å˜æ‰‹æ³•ã®èª¬æ˜Žã¨ãªã£ã¦ã„ã‚‹ãŒã€ç›®çš„ã¯è¤‡æ•°ã®å†™çœŸã‚’シームレスã«ã¤ãªã„ã§ã€ç ´ç¶»ãªã別視点ã«ç§»å‹•ã§ãã‚‹3次元モデルをå†æ§‹ç¯‰ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã‚る。02:44ã‚ãŸã‚Šã‹ã‚‰æ‰‹æ³•ã®é©ç”¨çµæžœãŒç¤ºã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€ã¾ãšãã“ã‚’å¾¡è¦§é ‚ããŸã„。ã“ã‚Œã¯ã€ãŸã¨ãˆã°Flickrã‹ã‚‰é›†ã‚ã¦ããŸå†™çœŸï¼ˆå½“然カメラä½ç½®ã‚‚ä¸æ˜Žï¼‰ã‹ã‚‰ä¸€åˆ‡äººã®æ‰‹ã‚’経ãšå…¨è‡ªå‹•ã§ç”Ÿæˆã•ã‚Œã‚‹ã®ã 。 以下ã€è«–æ–‡*1ã«å¾“ã£ã¦æœ¬æ‰‹æ³•ã®æ¦‚è¦ã«ã¤ã„ã¦èª¬æ˜Žã‚’è¡Œã†ã€‚本エントリã§æ‰±ã†å›³è¡¨ã¯è«–æ–‡ã‹ã‚‰ã®å¼•ç”¨ã§ã‚る。例ã«
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CiNii 論文 - アニメã«ãŠã‘る人物顔画åƒã®èŒãˆå› å特徴評価ã¨æ¤œç´¢åˆ†é¡žã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã¸ã®å¿œç”¨(ITSç”»åƒå‡¦ç†,æ˜ åƒãƒ¡ãƒ‡ã‚£ã‚¢,視覚ãŠã‚ˆã³ä¸€èˆ¬)
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