Microsoft PowerPoint - Canon-MachineLearning27-jp.pptxCanon ï¼’ï¼ï¼‘２年９月１３日 トピックモデル概論 æ±äº¬å·¥æ¥å¤§å¦ 計算工å¦å°‚æ”» æ‰å±± å°† [email protected]itech.ac.jp http://sugiyama-www.cs.titech.ac.jp/~sugi/ æ¦‚è¦ æ–‡æ›¸ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ–ã¯ï¼Œè‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã‚„ 機械å¦ç¿’ã®åˆ†é‡Žã§ç››ã‚“ã«ç ”究ã•ã‚Œã¦ ã„ã‚‹ 本講義ã§ã¯ï¼Œæ–‡æ›¸ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ–技術㮠発展ã®çµŒç·¯ã‚’概観ã™ã‚‹ 2 講義ã®æµã‚Œ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 潜在æ„味解æžï¼ˆLSA） å¤šé …æ··åˆï¼ˆMM）モデル ãƒãƒªãƒ¤æ··åˆï¼ˆPM）モデル 確率的潜在æ„味解æžï¼ˆpLSA）モデル 潜在的ディリクレé…分（LDA）モデル æ‹¡å¼µLDAモデル 3 文書å˜èªžè¡Œåˆ— ：全文書データ（文書数 ：文書（長㕠） ：å˜èªžï¼ˆèªžå½™æ•° ） ：文書 ä¸ã®å˜èªž ã®å‡ºç¾å›žæ•°ã‚’ è¦ç´ ã«æŒã¤æ–‡æ›¸å˜èªžè¡Œåˆ— （大ã㕠，一般ã«ã‚¹ãƒ‘ース） ） 4 潜在æ„味解æžï¼ˆLSA） 文書
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