Spiderってなんじゃ？（SUBPARTITIONで負荷分散しながらストレージ容量を無限追加）
Spiderシリーズです。Spiderではパーティションを使ってシャーディングしますが、パーティションの定義によって分散の特性が変わります。 1. サロゲートキーなどのHASHパーティション データは均等に分散 更新負荷は均等に分散 増設はデータ全体の再ハッシュが必要 2. 日付の年月などのHASHパーティション データは順次格納 更新負荷は常に1データノードにのみかかる 増設は新しい年月を追加 3. サロゲートキーなどのRANGEパーティション データは順次格納 更新負荷は常に1データノードにのみかかる 増設は新しいキー範囲を追加 理想は均等に負荷分散しながら、データ容量を後から増やせるのがベストですが、１，２，３とも負荷分散と容量追加のどちらかにしか親和性がありません。 そこで、作者の斯波さん(@kentokushiba)に伺ったところ、 SpiderでもSUBPARTITIONが使え
MySQLパーティショニングでパフォーマンスアップ！ | QK
mysqlには、レンジパーティションってものがありまして、うーなんでしょ？ある規則にしがったデータをおのおののデータファイルに振り分けてくれる機能です。 ・データ領域が分割されるため、大量のデータを処理することによる性能上のボトルネックの発生を抑えられる ・MyISAMなど、テーブルサイズに上限がある場合でもそれ以上のデータを格納することが可能になる といった点です、少ないデータですとこれといった利点はないかと思いますが、数百万規模データですと、このデータ分割が、大きな効果を呼ぶ。。かもしれないですし、そうでないかもしれません（汗 ただ、はっきりといえるのが、ある規則に従ったデータを、SELECTする際にそのSELECTで必要の無いデータまで、mysqlがシークする必要がないっていったところでしょうか？ただし、データをまたぐ検索が発生する場合は、パフォーマンスは非パーティションテーブルと比
MySQLのRANGEパーティションを使う | 村式流 イッパシエンジニアへの道
MySQLのRANGEパーティションのお話です。 MySQL5.1からサポートされているパーティショニングですが、ログテーブル等、レコード数が多くなりがちなテーブルに日付でパーティショニングしてます。 最初から遠い未来までのパーティションを切るのは気持ち悪いし、長く運用されるサービスの場合は忘れる可能性もあるのでバッチを回すのがいいと思いますが追加する場合の手順と注意点です。 ・まずはパーティションを作成 CREATE TABLE `mura`.`test1` ( `date` DATE NOT NULL , `name` VARCHAR( 40 ) NOT NULL , `contents` VARCHAR( 255 ) NOT NULL , `created_at` DATETIME NOT NULL ) ENGINE = InnoDB PARTITION BY RANGE (TO_
MySQL 日付別パーティショニングの運用 - 130単位
MySQL :: MySQL 5.1 リファレンスマニュアル :: 15 パーティショニング http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/ja/partitioning.html 実験的にやってみただけでノウハウとして固まってはいないのですが、現状の知識をまとめてみたいと思います。 前提 MySQL 5.1以降 検証した環境は5.1.47 日付ごとにパーティショニング カラムは一意な"id"と作成日付の"created"があるとする 準備 idとcreatedを複合でプライマリキーにする パーティショニングの条件はプライマリキーに含める必要がある idがAUTO_INCREMENTであればPRIMARY KEY (id, created)の順のみ createdをTO_DAYS()してパーティショニングする 大枠と個別のパーティションの両方でTO_DAYS()す
今日の MySQL - Partitioning 編 - - 日向夏特殊応援部隊
さてと、ありがちな下記のようなテーブルを作ってみます。ちなみに 5.1.45 で試してます。 DELIMITER ; DROP TABLE IF EXISTS diary; CREATE TABLE diary ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `subject` varchar(64) NOT NULL, `content` text NOT NULL, `created_on` datetime NOT NULL, `updated_on` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`updated_on`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY RANGE ( to_days(updated_on)) ( PARTITION p
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 24.6 パーティショニングの制約と制限
このセクションでは、MySQL パーティショニングサポートでの現在の制約と制限について説明します。 禁止されている構造体. 次の構造体はパーティショニング式で許可されません。 パーティショニング式で許可される SQL 関数のリストについては、セクション24.6.3「関数に関連するパーティショニング制限」を参照してください。 算術および論理演算子. 算術演算子 +、-、および * の使用は、パーティショニング式で許可されます。 ただし、結果は整数値または NULL である必要があります (この章のほかの場所で説明しているように、[LINEAR] KEY パーティショニングの場合を除きます。詳細は、セクション24.2「パーティショニングタイプ」を参照してください)。 DIV 演算子もサポートされています。/演算子は使用できません。 ビット演算子 |、&、^、<<、>>、および ~ はパーティシ
MySQL
MySQL HeatWave MySQL HeatWave is a fully managed database service for transactions, real- time analytics across data warehouses and data lakes, and machine learning services, without the complexity, latency, and cost of ETL duplication. It is available on OCI, AWS, and Azure. Learn More » MySQL Enterprise Edition The most comprehensive set of advanced features, management tools and technical suppo
ricollab Web Tech Blog » Blog Archive » MySQLパーティショニングについて（その2：性能検証編）
こんにちは、濱田です。 前回から時間が経ってしまいましたが、今回は「性能検証編」ということで、パーティションドテーブルに対して実際にデータを挿入・参照することでパーティショニングの性能面を検証してみようと思います。 性能検証環境 使用したマシンのスペックは以下の通りです。 OS CentOS 5.3 32bit (on Windows XP Pro SP3 32bit via VMware Server 2.0.0) CPU Core2 Duo E8300 2.83GHz (VMには1CPUを割り当て) Memory 3.25GB (VMには512MBを割り当て) MySQL のバージョンおよび設定は以下の通りです。なお、MySQL サーバおよびクライアントは同一マシン上で動作させました。 MySQL 5.1.35-community (設定は my-medium.cnf をそのまま使用)
ricollab Web Tech Blog » Blog Archive » MySQLパーティショニングについて（その1：基本知識編）
初めまして、リコーの濱田です。このたび私も本ブログを担当することになりました。今後ともよろしくお願いいたします。 本エントリではデータベースに関する技術トピックとして、MySQL 5.1 から導入された機能であるパーティショニングについて書こうと思います。少し長くなりそうなので、「基本知識編」「性能検証編」の2回に分けて書くことにします。 今回は「基本知識編」として、パーティショニングの概要と基本的な使い方について紹介します。 パーティショニングの概要 パーティショニングとは、事前に設定されたルールに従ってデータをパーティションと呼ばれる部分的なテーブルに分割する仕組みです。 データ挿入時には、設定ルールに従ってデータが該当するパーティションに自動的に振り分けられます。データ参照時には、オプティマイザがクエリから必要なパーティションを判断し、該当するパーティションのみにアクセスします。これ
LINEAR HASHパーティショニングってなんだ？
MySQL 5.1から利用出来るパーティショニングの種類には、次の4つがある。 RANGEパーティショニング LISTパーティショニング [LINEAR] HASHパーティショニング [LINEAR] KEYパーティショニング RANGEパーティショニングは値の範囲を指定する。次のように日付を用いて範囲を指定するのが代表的な使い方だ。詳細はこちらの記事（パーティショニングの使用例 - http session情報）を見て欲しい。 mysql> CREATE TABLE http_session ( -> session_id VARCHAR(32) NOT NULL, -> last_access TIMESTAMP NOT NULL, -> created TIMESTAMP NOT NULL, -> t_session_data VARCHAR(1024) -> ...(中略)...
パーティショニングの使用例 - http session情報
今日もパーティショニングの話の続きである。 パーティショニングが非常にフィットする（たぶん昨日の例よりも）もう一つのケースは、数日間だけ必要なデータを蓄えておくような場合だ。例えば、HTTPセッションやログ情報などが良い例ではないだろうか。そういう場合には、日付を使ってRANGEパーティショニングをするのである。RANGEパーティショニングでももちろんPruningによって性能の向上は出来るのだが、それよりも何よりも高速に不要なパーティションを破棄できるというのが大きい。パーティションの破棄は、内部的にはテーブルのDROPとほぼ同じ扱いなのである。DROPのスピードはストレージエンジンによるが、InnoDBやMyISAM、NDB（MySQL Cluster）ならばいくらデータを含んでいても関係なくDROPは一瞬である。テーブルから大量の行を削除すると、フラグメンテーションが発生したり、イン
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Range Partitioning と日付型の選び方 - 日向夏特殊応援部隊
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