_ RMeCab の出力に topicmodels の LDA を適用 library (RMeCab) test <- docMatrix2( "morikita") # フォルダを指定 install.packages("slam") library(slam) test.sparse <- as.simple_triplet_matrix( t(test) ) #スパースな行列に変換 library (tm) # この2行で重みを設定 test.sparse2 <- as.DocumentTermMatrix ( test.sparse, weighting = weightTf ) # ## sudo apt-get install libgsl0-dev # Ubuntuの場合，これが必要 install.packages("topicmodels") library(topic

統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」サポートページ 講師: 持橋大地 (統数研), 石黒勝彦 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所) 講義スライド 一日目: 持橋分 (2013/1/15) [講義資料] (14.1MB) updated! 二日目: 石黒分 (2013/1/16) [講義資料] (12.4MB) [以下の資料を全部結合したもの] イントロダクション 相関・構造をもつトピックモデル トピックモデルの応用: 時系列データ トピックモデルの応用: 教師情報・補助情報つきモデル トピックモデルの応用: 関係データ・ネットワークデータ トピックモデルの応用: 画像・動画像データ トピックモデルの応用: 音声・音響データ ソフトウェア UM (Unigram Mixtures) um-0.1.tar.gz DM (Dirichlet Mixtures) dm

mhoye on Twitter: "Extremely angry with the state of academic CS research right now. (1/n)" MozillaでFirefoxのエンジニアリングコミュニティマネージャーであるMike Hoyeが、コンピューター科学におけるアカデミック研究の残念な現状に激怒している。 コンピューター科学のアカデミック研究の現状に激怒している。 MozillaがBugzillaを始めとした多数の情報を公開した結果として、多くの研究論文が書かれている。 我々はそのような研究には注目している。論文はじっくり読んでいるし、研究結果にしたがって今後の方向性も決めている。 しかし、我々は常に変化する世界に生きている。そのため、我々はデータをもとに結果を再検証して、仮定が正しいことを確認する。 ここで我々が行いたいことは、我々はある意

Total Environment for Text Data Mining † テキストデータマイニングのための統合環境 ↑ 背景 † 世の中で蓄積されるデータに対する分析のニーズが高まっている一方で，データを分析できる人材が足りず，その育成が急務となっています． 世の中の多くの人が，AIリテラシー，データサイエンスのスキルを身につけることが求められる時代になっており，小中高大学で必修化の動きが進められています． データを分析できる人材とは，単にデータ分析のツールを使える人，分析手法の知識を持つ人ではなく，データ分析の一連の手順を理解し，分析の結果に意味を与え，与えられた意味を整理，統合して知識としてまとめられる人になります． ↑ TETDMとは † TETDMは，テキストデータから様々な情報を抽出して提供し，データの考察を促して意思決定の助けとする，データ分析支援ツールです． テキスト

整数計画法メモ トップページへ戻る 本ページのURLが https://www.tuat.ac.jp/~miya/ipmemo.html から https://web.tuat.ac.jp/~miya/ipmemo.html へ変更になりました． それに応じて，本ページからリンクされているダウンロード可能なファイルについても，URLが変更になっています． はじめに このページには，整数最適化問題（整数計画問題）をソルバーで解く際に，知っていると役に立つかもしれない情報を雑多に記しています． 整数最適化（整数計画法）は強力な最適化手法の一つなのですが，「実際に解きたい時に日本語の情報があまり無い」と耳にしたのがこのページを作ったきっかけです． おことわり このページに書いてある情報は無保証であり，筆者は一切の責任を持ちません． 自己責任でご利用ください． もちろん，なるべく正しいことを書くよ

2023-12-11 TeX用エディタ 2023-12-10 Ghostscript/Windows Emacs Mac Ghostscript 原ノ味フォント 質問のしかた 2023-12-09 TeXの本 LaTeX入門 コメント/FrontPage 2023-12-03 TeXstudio 2023-12-02 TeXの本/絶版 LaTeX TeXで作られた本 国内リンク 2023-11-28 TikZ 2023-11-26 dvipng TeXworks/使い方 2023-11-24 TeX入手法 LaTeX入門/発展編 TeXworks/設定 LaTeX入門/スライドの作り方（jsarticle編） Visual Studio Code/LaTeX 索引作成 文献引用 LaTeX入門/相互参照とリンク LaTeX入門/図表の配置 LaTeX入門/図表 LaTeX入門/複雑な数式

東京都立大学大学院　人文科学研究科　社会行動学専攻　社会学分野　社会学教室 博士前期課程の受験をお考えの皆様へ：近年の大学院入試の動向をふまえて 2014年11月20日　所属教員一同作成 本教室の博士前期課程入学試験は、外国語、基礎知識、論文、口頭試問から成 りますが、近年、受験生の皆様のあいだに基礎知識の準備不足が目立つようにな ってきています。過去の出題は公開されていますし、それを一読すれば明らかな ように難問・奇問のたぐいは一切ありません。にもかかわらず十分に得点できな いことの背景には、学部で社会学を専攻しておらず、社会学修士号を目指す前段 階において必要な指導を受けていない方が増加しているからであると推察されます。 各々尊重すべき課題意識や将来展望を抱き、専攻を変えてまで本教室を志望す る方々を、所属教員一同はこれまで歓迎してきましたし、今後も変わらず歓迎し ます。そうした方々が