はじめに うちの地区にフレッツ光クロスがきてて、丁度Nuroが2年満期を迎えたので切り替えようといろいろ光クロス対応のルータを探してました。 やはり今使ってるルータもYAMAHAなのでRTX1300かなぁ？ってお値段が13万とすこぶるアタオカかかくなので、ソフトウェアルータを作ろうとしていろいろ調べてopenWRT(x86)に決定しました。 なんやかんや10Gbpsスイッチ買ったりしましたが、2万あればSFP2つついたルータは作成可能です。 回線は一般のご家庭らしくIPv4固定はしませんが、Cloudflare tunnelを使って内部を公開することもできますし、VPN代わりに使う事もできましたのでそっちも追記しました。 RTX1300でやりたいことできたね。 OpenWRTとは？ OpenWRTは、ルータや組み込みシステム向けのオープンソースのLinuxベースのファームウェアで、カスタマ

Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ

研究室内の説明資料

ホーム ニュース Qwen2.5とDeepSeek R1を利用した日本語大規模言語モデル「Qwen2.5 Bakeneko 32B」シリーズを公開 DeepSeek R1を用いた蒸留学習により効率よく日本語思考能力を強化 rinna株式会社 (本社：東京都渋谷区/代表取締役：宋 珠憲、以下rinna) は、Qwen2.5とDeepSeek R1を利用し、高い日本語テキストの生成能力を持った「Qwen2.5 Bakeneko 32B」シリーズを開発し、Apache-2.0 Licenseで公開したことを発表します。 ■ rinnaのモデル公開活動 これまでにrinnaでは、日本語のタスクに適したGPT・BERT・HuBERT・CLIP・Stable Diffusionなど、テキスト・音声・画像に関する基盤モデルを公開してきました。2021年4月からHugging Faceに公開してきたrin

はじめに オブジェクト指向の学び方について悩んだことはありませんか？ 私は設計の技術書を読んでもイマイチ腹に落ちない感覚を何度も味わってきました。 本記事では、「マインスイーパ」を題材としてオブジェクト指向の設計をします。私はこの設計を通じてオブジェクト指向がチョットワカルになったので是非最後まで読んでいただけると嬉しいです。 対象読者 オブジェクト指向を学びたい方 ソフトウェア設計の技術書を1冊読んだことがある方 ソフトウェア設計に興味がある方 （番外編にて）Rubyのメタプログラミングを学びたい方 サンプルコード サンプルコードはこちらです。 メインロジックはRubyで書かれていますが、WebAssembly上で実行可能にするruby.wasmを利用しています。そのため、Rubyの実行環境がなくてもhttpサーバーを立ち上げてブラウザからindex.htmlにアクセスすればマインスイー

パスキーによる認証をブラウザで実装してみる 2025.02.08 パスキーとはパスワードに代わる認証方法で、生体認証やデバイス PIN を使ってログインができる仕組みです。ユーザーはパスワードを覚える必要がなく、またフィッシング攻撃にも強いという点からよりセキュア認証方法として注目を集めています。この記事では WebAuthn を使ってパスキーをブラウザで実装する方法を紹介します。 パスキーとはパスワードに代わる認証方法で、生体認証やデバイス PIN を使ってログインができる仕組みです。ユーザーはパスワードを覚える必要がなく、フィッシング攻撃にも強いという点からよりセキュア認証方法として注目を集めています。また指紋認証や顔認証のように簡単な操作で Web サービスにアクセスできるようになるため、ユーザビリティの向上にもつながります。 パスキーは 2022 年頃から企業や団体により対応が表明

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? C言語が必要な人 C言語は、Cコンパイラを書くことと、UNIXのようなOSを書くことで発展してきた。 C言語の仕様には、POSIX OS（UNIX, Linux, mac OS）上で使うHosted環境と、POSIXOSを使わないFreestanding環境の２種類がある。 C言語は必要ないという人の多くは、Hosted環境のことしか知らないらしい。 OSまたはデバイスドライバを書くつもりがなければ、「C言語は要らない」のは理解できる。 Cコンパイラ、C++コンパイラを書くつもりの人は、C言語またはC++は要る。他の言語のコンパイラもC

ごれむす(´・ω・｀) @goremusn 週3くらいなら楽しくできるけど恐らく週4あたりからしんどさが出る 365日なんて想像を絶する 正直やるまでわからなかった 若い頃は世の中みんなやってるみたいだからできるでしょぐらいの認識 2025-01-18 15:30:27 ごれむす(´・ω・｀) @goremusn ただやっぱ「毎日」てのがきつい 休みなし 男目線でも、 朝ごはんくらい自分（夫）で作ってくれ 週1日でいいから休ませて 作ってもらって当たり前と思うな おいしいの一言くれ 「今日ご飯いらん」は作る前に言え まじで「何作ろう」さえしんどい 2025-01-18 15:30:28

なぜDeepSeek V3は“破壊的”なのか？ 大規模言語モデル（LLM）といえば、OpenAIのGPTシリーズやMetaのLlamaシリーズなど、膨大な学習コストと大手企業の潤沢なリソースが必要というイメージが強いかもしれません。しかし、2024年末にリリースされたDeepSeek V3は、その“常識”を一変させる存在として大きな注目を集めています。 わずか数カ月・約558万ドルという圧倒的低コストで学習完了 GPT-4oに匹敵する性能をうたうオープンソースモデルであり、APIも数分の1～十数分の1と圧倒的価格破壊を起こしている Mixture-of-Experts（MoE）を活用して370B級モデルを安価・高速に動作 こうしたインパクトは「破壊的」と評されるに十分でしょう。これまで「開発コスト」や「リソース」による参入障壁が高かったLLMの世界に、新たな扉を開く可能性を秘めているからで

###背景### 前回物体検出のモデルであるSSDを紹介しました。 今回物体検出の一つモデルRetinaNetを紹介したいと思います （本文書はこちらのソースコード https://github.com/yhenon/pytorch-retinanet を参考に整理したものです） 本節はデータの前処理を紹介いたします。 ###データの種類### 二つがあります 1.画像 ###データ前処理の流れ### ####1. Annotationsの前処理#### cx_start,cy_start,width,height から cx_start,cy_start,cx_end,cy_end まで 変更します 図のように、変更されたAnnotationsは左上の開始点と右下の終了点になります。 ####2. 画像の前処理#### 図のより、もともとの画像は次元が(H,W,C)のTensorです 以

ChromeOS Flex で Kindle 本を読みたいです。 Kindle Cloud Reader では、技術書の半分以上が読めませんでした[1]。 というわけで、ChromeOS Flex に Kindle for PC を入れてみました。 定番の方法である Wine を使って Kindle for パソコンをインストールします。 ここで Crostini の環境に Wine を入れたくなかったので、Docker 上にインストールすることにしました。 執筆時点（2022.08.03）で入ったバージョンは、次のとおりです。 kindle KindleForPC-installer-1.38.65290.exe Wine wihehq-devel wine-7.14 本記事で使用するコードは以下にあります。 Crostini 環境 $ uname -a Linux penguin 5.

〜Twilog・Togetter統合の舞台裏〜 by 吉田俊明、青山民人｜トゥギャッター株式会社 Twilog https://twilog.togetter.com/ Togetter https://togetter.com/

こんにちは！逆瀬川 ( https://x.com/gyakuse ) です！ 生成AI Advent Calendar 2024の記事を書くの忘れていたので、現時点での生成等AIの進歩をまとめてみました！今日はAIがいまなにできんの？ってこと聞かれたときにこれできるよ！って教えるためのメモとして活用してください！また、生成AIプロダクト Advent Calendar 2024というのもソロでやっています。このカレンダーではLLMの基礎理論からModelのFine-Tuning、プロダクト開発等をまとめています。ぜひこちらも見てください！ 未来を感じる技術の進歩 動画生成では、Veo2 や Sora が登場しました。 インタラクティブな動画生成では、Genie2 (WASDと方向キーで操作可能な世界モデル)が非常に革新的な進歩を遂げています (振り返っても一貫性を保つ長期性が本当にすごい