両親と私、弟二人は、昭和十年に移民団として南洋群島パラオ本島に行き、ここから私の人生が始まりました。 北海道から汽車で揺られ、横浜へ港から一週間の船旅で、小笠原諸島を通過する時は大シケで、全員が船酔いでぐったりして、ココール港に入港して下船し、旅館に落ち着き、二日後に連絡船で私たちの永住する朝日村へと三時間の旅で、ここから一時間歩いて草と小枝を切って前日区分した場所に着き、まわりを見渡すと大樹が多く、先ずは伐採から始め、そして草を刈り、住む所にバラックの小屋を建て、火をたける場所を作り、原始的な生活から始まる。 入植をして半年を過ぎる頃には、どうにか農作物が作れるようになり、パイナップル畑を作り、苗を植え、次々と入植者も入り開けてきて、パイナップル工場も出来る。野菜は波止場までかついで出荷をする。そのうちにリヤカを買い、運搬は楽になり、農家も安定をして、家畜を飼い堆肥を作り、私たちの住む住

CursorやClineなどで生成AIを使ってコーディングをしていると、Reasoningモデルとか、Thinkingモードとか、そういったワードに出会うことが多い。これらが意味することについて理解できてないと感じていた。 何かを学ぶとき、資料を読むだけではなく手を動かしてみると理解が早くなる。そこでChatGPTのDeep Researchでハンズオン資料を作り、それを元に学ぶと効率が良いのではないかと考えた。今回の記事ではハンズオンの作成と実施の過程をまとめておく。 ハンズオン資料をDeep Researchで作る 次のように質問してDeep Researchでハンズオン資料を作る。 すると https://chatgpt.com/share/6819d686-5ae0-8010-8196-d532528dc82a のような資料が作られた。 序文 実験の章の一部 見出しはこういう感じ。

サッカー天皇杯・高知県予選の決勝。後半30分、サングラスをかけた選手が投入されました。右目の視力がほぼなく、左目はわずかに見えるだけ。“視覚障がい”のあるJリーガーです。ピッチに踏み入れたその一歩は、…

How a 1980s toy robot arm inspired modern robotics 世界の工学者を魅了し続ける 80年代の日本のおもちゃ 1980年代、日本の玩具メーカーであるトミー（現タカラトミー）は、機械仕掛けのロボットアームの玩具「アームトロン」を発売した。多くの子どもたちの好奇心を刺激した玩具は、今でも世界中の工学者たちを魅了し続けている。 by Jon Keegan2025.05.13 12 この記事の3つのポイント アームトロンはロボット工学の発展に大きな影響を与えた玩具である 発明者の渡辺広幸は機械式の工夫によって6自由度を実現した アームトロンはエンジニアを志す子どもたちに実践的好奇心を与えた summarized by Claude 3 電子エンジニアの親を持つ私は、幼少時、地元のラジオシャック（米国の家電量販チェーン。電子部品なども販売していた）で長い

完全自動運転の実現を目指すTuringでは、Webスケールのデータセットで学習した大規模視覚言語モデル（VLM）の持つ「常識」を利用することで、幅広い状況に対応できる自動運転モデルの開発を実現できると考えています。 この目標のもと、基盤AIチームでは2023年から視覚言語モデル「Heron」の開発に取り組んできました。 VLMを自動運転に活用していく上で重要な要件の一つが「軽量」であることです。Turingでは経済産業省およびNEDOが推進する日本の生成AIの開発力強化に向けたプロジェクト「GENIAC」第2期の支援のもと、2Bパラメタと比較的軽量なVLMの学習に取り組み、モデルサイズに対して非常に高性能な「Heron-NVILA-Lite-2B」の開発に成功しました。 Heron-NVILA-Lite-2Bは軽量であるため、iPhoneのようなモバイル端末のローカル環境でも十分に動作しま

こころの一番暗い部屋面白い

国土交通省は5月12日、道路に関する各種データを提供する「道路データプラットフォーム」を公開した。道路システムのDX化を目指す取り組み「xROAD（クロスロード）」の一環として、道路に関する基礎的なデータを集約し、幅広く提供するとしている。 道路データプラットフォームは、データの概要や閲覧可能なリンク、連携するAPI仕様書などを確認できるポータルサイトと、各データを一元的に表示し、地図上で可視化できるWebマップ「道路データビューア」で構成される。 道路データビューアでは、全国約2600カ所で観測される交通量を最速30分前からリアルタイムに公開する他、ETC2.0から収集される全国の道路約20万kmの平均旅行速度が毎月更新され、最長1年分を公開する。 この他、都道府県ごとのOD交通量や道路属性データ、日本デジタル道路地図協会が提供する道路地図データベース「DRM-DB」、日本みち研究所が提

積極的には言ってないけど、ADHDな自分です。今日は、ADHDな自分がChatGPTにより生きやすくなった体験談を書いていきます。 1. ADHDの特性──今回はこの5つを取り上げますADHDにはさまざまな特性があります。 すぐに気が散ったり、タスクを後回しにしてしまったり、逆に過集中に入ってしまったり。 その中でも、今回焦点を当てたいのは以下の特性です： 💡 思考が同時にいくつも走る（マルチスレッドな思考） 📦 大きなタスクを前にすると手が止まる（“でかすぎる塊”問題） 🧠 アイディアは出るけど、文章にできない（整える工程がしんどい） 🔋 考えきった時点でエネルギーが切れる（実行フェーズで止まる） 🎈 書き上げたのに達成感がない（理想と現実のズレ） これらは日常生活だけでなく、仕事や創作、そしてnoteのようなアウトプット活動にも大きく影響します。 でも最近、これらの弱点をCh

うさぎでもわかるClaude 3.7システムプロンプト流出の解説と示唆 👇️ポッドキャストでも聴けます こんにちは、🐰です！最近、大きな話題となっているClaude 3.7のシステムプロンプト流出について解説します。みなさんご存知の通り、2025年5月にAnthropicのフラッグシップモデル「Claude 3.7 Sonnet」の完全なシステムプロンプトがGitHubで公開されるという事件が発生しました。 この記事では、システムプロンプトの基本概念から流出の詳細、そしてAI開発者や利用者にとっての示唆まで、幅広く解説していきます。ぴょんぴょん進めていきましょう！ 目次 システムプロンプトとは何か Claude 3.7のシステムプロンプト流出の概要 流出したプロンプトの重要ポイント セキュリティと倫理的影響 実務者への示唆 まとめ システムプロンプトとは何か システムプロンプトとは、A

はじめにObsidian × Cursorで文章を書かせてみた結果、驚くべき発見があった。自分の審美眼で選び、独自の思考や洞察を込めたメモが豊富に蓄積され、かつAIにとって読みやすい形式で整理されていると、知的生産者にとって、その恩恵は計り知れないと感じた。さらに、Obsidian × Cursorで独自のObsidianにあるデータベースを読み込ませて従量課金制のChatGPT（o3）で執筆させたら、かなり手応えを感じた。 Obsidian in Cursorで文章を書かせてみた結果、驚くべき発見があった。 自分の審美眼で選び、独自の思考や洞察を込めたメモが豊富に蓄積され、かつAIにとって読みやすい形式で整理されていると、知的生産者にとって、その恩恵は計り知れないと… pic.twitter.com/08tl83pSRm — Shin (@ShinWorkout0207) May 10,

Obsidian（オブシディアン）は、Markdownベースでテキストを管理できる、テキストエディターです。 私もここ2〜3年ほど、下記のような用途でObsidianを活用しています。 日々の行動・思考記録 コードスニペット集 AIプロンプト集 ブログの下書き Web Clipper（気になるウェブページのメモ） Obsidianといえば「Zettelkasten（ツェッテルカステン）」のメモ術を採用しているユーザーが多いですが、私は現状ではZettelkastenを採用せず、Obsidianを「Markdownファイルを管理できる、動作が軽快で拡張性の高いテキストエディタ」として、ゆるく使っています。 最近では、Obsidianがプレーンテキストであることを活かし、CursorのAI機能と組み合わせても利用しています。AIがあればタグ付けや文書のまとめなども半自動で行えるので、Zette

はじめに .cursor/rules/*.mdcファイルでプロジェクト固有のルールをAIに教えられるようになってから、「これって、もしかしてコーディング規約だけじゃなくて、もっと色んな『知識』をCursorにインストールできるんじゃない？」って思い始めました。 例えば、プロジェクト管理のバイブル「PMBOK」とか、データマネジメントの教科書「DMBOK」とか。ああいうカッチリした知識体系をCursorが理解してくれたら、日々の業務がめちゃくちゃ捗るんじゃないか…？ そんな「Cursor × 専門知識体系」について、興奮が冷め上がる前に記録を残しておきます。 Cursorに「専門知識」を叩き込むって、どういうこと？ まず、おさらいですが、CursorのAIって賢いですよね。コードの提案はもちろん、チャットで質問すれば答えてくれるし、ドキュメント（@docs）を読み込ませれば、その内容に基づい

ビルゲイツは人と話をするのがとても好きです。そのスタイルもビルゲイツが一方的に喋るようなスタイルではなく、相手の話を引き出し自分の意見を述べ、一緒に考え相手が見つけた解に何か自分が協力できることはないかと提案するそんなスタイルで誰とでも会話をします。 マイクロソフトの日本法人ができた1986年から数年の間は年間に2回から3回ほどビルゲイツは日本を訪問していました。パソコンを生産されている企業訪問や取材だけではなく、秋葉原に出かけたり、マイクロソフトの社員とあらゆる会議に出席したり、社員との懇親パーティにも参加したりして、それこそ社員の一人ひとりと会話を楽しんでいました。ある社員がビルゲイツに近づいて名前と所属部署を語ったときのことです。ビルゲイツ君は「そう、頑張ってね」なんてありきたりの対応はしません..その時はこんなパターンでした.. ビル：「今どんな仕事をしているだい？」 社員：「私は

５月８日、 インドとパキスタンの対立が軍事衝突に発展する中で起きた両国の戦闘機による空中戦（ドッグファイト）は、世界中の軍事関係者の注目を集めることになるだろう。写真はインド空軍のラファール戦闘機。ベンガルールで２０２１年２月撮影（２０２５年　ロイター/Samuel Rajkumar） [８日 ロイター] - インドとパキスタンの対立が軍事衝突に発展する中で起きた両国の戦闘機による空中戦（ドッグファイト）は、世界中の軍事関係者の注目を集めることになるだろう。 パキスタン空軍の戦闘機は中国製の「殲１０」、インド空軍はフランス製の「ラファール」。米政府高官２人によると、パキスタン側が少なくともインドの戦闘機２機を撃墜した。中国の戦闘機の性能が大きく飛躍した可能性がある。

久々に講演をマチアソビでやるのでプレゼンに使っていたロジクールのレーザーポインター「R800レーザー プレゼンテーション リモコン」をGIGAZINE編集部の備品室から取り出したところ、いわゆる加水分解を起こしており、ベタベタのねちゃくちゃに…… コレ 「もうだめだ……」と思ってあきらめかけたのですが、その刹那、「いや……ここであきらめてはならない……ネットの英知を集めて復活させられるのではないか！」ということでいろいろ検索してみたところ、以下のエントリーを見つけました。 機材のツマミの加水分解対策をしてみた｜Wataru Naruse https://archive.md/20240508094141/https://note.com/watarunaruse/n/nf391403ce26d ④ワセリン→無水エタノール拭き上げ ・②〜④の中で一番色が取れている　ぱっと見でも明確に違う ・

いつか英語が話せるようになりたい、海外旅行で困らない語学力を身につけたい――そう思いながらも、実現できずにいる人は多いだろう。しかし中学英語で挫折した人でも、今から外国語をマスターすることは十分に可能だ。『外国語独習法』の著者で、100の言語をマスターした大山祐亮さんに、独習のコツを聞いた。 読み書きできるのは数十ヵ国語――「100言語マスター」の大山さんが教材選びや単語暗記の方法など、「外国語独習」のコツを伝える一冊です。 100言語マスターという表現は、ちょっと煽り気味ですよね（苦笑）。私が学んだことのある言語が3桁なのは間違いありませんが、実際に会話した経験があるのは10ヵ国語をくだらない程度で、読み書きできるのは数十ヵ国語くらい。言語の習得はほぼすべて「独習」でした。そのノウハウを本書に詰め込みました。 世界には6000～7000の言語があり、個人が研究できるのはごく一部だけ。ただ

こんにちは、よしこです。 最近コーディングではAIを活用できる場面が増えてきたのですが、これまで記事の執筆にはなかなかAIを活かせていませんでした。私は文章表現にこだわりが強いようで、抵抗感が拭えず… でもそんな自分でもAIを活用して記事執筆の負担を削減できる方法が見えてきたので、今回はそれを紹介したいと思います。 といってもすべてを書かせるわけではありません。イメージこんな感じ！（せっかくなので挿絵にも使ってみる） 骨組み（0~20%） 内容や要点のメモ書き。一旦箇条書きとかでいいので楽 肉付け（20~70%） 骨組みを文章にしていく。ここが結構悩むしめんどくさい 仕上げ（70~100%） 記事としてだいたいできたものを第三者視点で見返し、読みやすく調整を重ねる 形になっているものの調整なので、時間はかかるけど気は軽い このうち一番ボリュームのある「2. 肉付け」をAIにやってもらう方法

2025年5月7日、日本マイクロソフトのオフィスで開催された「AI駆動開発Conference Spring 2025」では、OpenAIによる買収が報道されたばかりのWindsurfのCEOらが登壇。会場の参加者が一番知りたかったOpenAIとの関係については「ノーコメント」だったが、OpenAIのようなトップAI企業がなぜWindsurfを魅力的に感じたかは理解できた。 Cursorと双方をなすAIエディター「Windsurf」 有志とスポンサーによって開催された今回の「AI駆動開発Conference Spring 2025」。現地開催が245人が満員となり、オンライン参加は2800人強という集客。この数ヶ月で一気に業界を変えつつあるAI駆動開発への高い関心が伺える。 冒頭、基調講演にオンラインで登壇したのはOpenAIによる買収が報じられたWindsurf CEOのヴァラン・モーハ

ロシアは軍事用の無人機を大幅に増産していて、プーチン大統領は、150万機以上が去年、生産され、おととしの10倍以上になったと明らかにしています。 こうした中、中国の税関当局が公表しているデータをNHKが分析したところ、中国からロシアへのビデオゲーム機やコントローラー、付属品などの輸出額が、去年、9500万ドルあまり、日本円にしておよそ130億円にのぼり、ウクライナ侵攻が始まった2022年と比べると7倍近くに増加していることがわかりました。 また、ことし1月から3月の輸出額も2022年の同じ時期と比べて3倍あまりにのぼっています。 各国によるロシアへの制裁に詳しいウクライナのシンクタンク、キーウ経済大学研究所のオレナ・ビロウソバ研究員は「経済状況が厳しいロシアでゲーム機の民間需要が急増しているとは考えにくい。中国からのコントローラーが無人機を操縦する装置に軍事転用されている可能性が高い」とい