modal-video.js は、弊社が2017年2月にリリースしたビデオコンテンツ再生用のJavaScriptライブラリです。このライブラリは、コンテンツ内に設置された YouTube、Vimeo、mp4 などを モーダルウィンドウ を開き、より大きく動画を再生できるようにするために作られました。 誰でも自由に利用いただけるように MIT license で GitHub で公開しています。

Henrik Knibergさんのブログで「One day in Kanban land」という記事を見つけました。そこでは、かんばんの使い方のポイントがうまく描かれたマンガが紹介されています。各国語に訳されているので、ヘンリック氏に許可をいただき、日本語訳してみました。 赤い人がプロダクトオーナー（PO）の役割で、青い人たちが開発チーム（DEV。ここでは2名ずつ2チーム）、緑の人がテスターだと思います。テスターチームはデプロイまで担当しているみたいですね。 また、「TODO」「開発」「デプロイ」という各ステージにはWIP（Work in Progress：仕掛り作業）が制限されています。WIP制限とは、各ステージにWIPの数以上のカードを貼ることができないというルールです。

僕は目標を立てるのが下手だ。ついでに言うと、自己評価も下手だ。 評価面談を行う上司やシニアデザイナーにはいつも迷惑をかけていた。今回も、例によって「あとはやるだけだ！」という目標設定はできていない。 それに対し、プライベート活動に関する目標を立てるのは上手だ。なぜならば、自分のやりたいことがたくさんあるから。とにかくやりたいことに対し、モチベーション全開で向き合うだけでよかった。ただ、なんとなくあっちこっち行き当たりばったりで軸がないような気もしていた。 去年は公私ともに悩んだ結果、自分が本当にやりたいことをやっとの思いで言語化することができた。《「わからない」をなくす 》というのがそれだ。 これに至ったのは、「自分が作ったものが、誰かにとっては使い物にならない」ということがあり得ることが嫌だったからだ。「なにこれ、よくわかんないんだけど」という言葉を聞いたら、かなりショックである。しかし

[対象: 中級] 展開ボタンやタブを利用したデザインで、標準状態では表示されないコンテンツをGoogleは検索結果の対象にしないかもしれないことを昨日の記事で取りげました。 もう少し詳しい内容を、その次のオフィスアワーでJohn Mueller（ジョン・ミューラー）氏が説明していました。 そのコンテンツが重要なら隠さないほうがいい 一般的に言えば、もしそのコンテンツが本当に見えなかったとしたら、そのコンテンツを重視することに意味があるかどうかを言うのは私たちには難しいということだ。それ（隠されているコンテンツ）が、動画だろうがリンクだろうが画像だろうが関係ない。 基本的にはずっと前からやってきたことだ。 本当に重要で関連性があるコンテンツなら、必ず実際に見えているようにしたほうがいい。 「隠れているんだったら、ユーザーにとっては本当はそんなに大切なことではないんじゃないか？ だったら重要視

インターネットが家庭に普及し始めた四半世紀前、Webサイトはコンピュータの画面を介して「情報」を得るための媒体として活用されてきました。それは現在、さまざまなデバイスを介して「体験」を届けるプラットフォームとなり、その中で「文字」という要素が担う役割も変わってきています。今、その最前線に立つクリエイターはWebサイトの中で文字とどう向き合っているのでしょうか。 今回お話を伺ったのは、株式会社MONSTER DIVE（以下、MONSTER DIVE）の代表取締役 岡島将人さん。技術もクリエイティブも手を動かしモノをつくってこそ�—同社は岡島さんのそんな思いから設立された「職人とオタクを集めた集団」だといいます。 職人肌のこだわりとオタク気質な探究心が、モノづくりの原動力なんですね。 「本を読んでいるだけではいいモノはつくれません。勉強して、実際に手を動かしてコードを書いたりデザインして、触っ

この記事の対象読者：データ分析に係わる方(初心者～中級者) この記事は、およそ7分で読めます。 ここではサイトの特徴を把握するための、データ解析(アクセス解析)をする上での3つのポイントについて考えてみたい。データ解析にあたり最初にすることは『何のために解析をするのか』というデータを分析するにあたっての心構え、事前の目的設計だ。そしてこの解析目的を果たすためには、どのデータをどのように見る必要があるのか、評価はどのようにするのか、という手順で解析設計をしていく。ここからの考察は、データ解析にあたり重要な、これら事前の解析設計が出来ている前提で記述する。 ポイント①大きな視点から小さな視点という順番 データ解析をしようと考えた時の最初のコツとして、大きな視点であるマクロから小さな視点であるミクロに向かって情報を見ていくというポイントがある。 あなたも知らない街で目的地を探す時に、まずは縮尺の