terraform 0.9.7 で AWS パラメータストア(Amazon EC2 Systems Manager Parameter Store) がサポートされた。aws_ssm_parameter がそう。 簡単なものを試したのでメモしておく。 サンプル parameter_store.tf でパラメータを設定する。elastic_beanstalk_env.tf でパラメータストアから値を取り出す(Elastic Beanstalkの環境変数にパラメータを設定するサンプル。関係のない場所は省略)。 AWS SSM parameter store sample タグ付け Amazon EC2 Systems Manager のパラメータストアで階層、タグ付け、および通知を追加サポート ではタグが付けられると書かれているが、terraform はまだ対応してなさそう。

json_normalize() を使った JSON から Pandas の DataFrame への変換 read_json() を使って Pandas の DataFrame に JSON を出力した例 この記事では、JSON を Pandas の DataFrame に変換する方法を紹介します。 JSON とは、JavaScript Object Notation の略です。JavaScript のオブジェクトのフォーマットを基にしたもので、構造化されたデータを表現するための符号化技術です。最近では特にサーバー間や Web アプリケーション間でデータを共有するために広く使われています。 そのシンプルさとプログラミング言語のデータ構造の影響を受けて、JSON は非常に人気が高まっています。比較的理解しやすく、以下は API からの JSON レスポンスの簡単な例です。 { "Resul

概要 以前、TwitterAPIをPythonで操作する記事を投稿しましたが、今回はその__Slack Incoming Webhook版__となります。 今や__IT業界以外__でも__Slack__を利用している会社は多くなってきているので、__Slack API__を使いこなせるようになりたいなーと思ったので今回触ってみました。 個人的には__TwitterAPIよりとても簡単__でした。 手順 環境 今回は__以下の環境__で実装をします。 Python 3.6.1 requests==2.18.4 前提 __以下の準備__が出来ていること Slack関連 Workspace Chanel Python関連 requestsのインストール Incoming Webhookの登録 まずは、Slackに__Incoming Webhook__を作成する必要があります。 この設定をするこ

1. JSONのUnicodeエスケープを通常文字列に変換import sys import json # JSONのUnicodeエスケープを通常文字列に変換 data = None with open(sys.argv[1], 'r') as f: data = json.load(f) with open('decode_'+sys.argv[1], 'w') as f: json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)2. 使用例使用例は、次のとおりです。 $ python decode.py result.json・result.json { "choices": [ { "finish_reason": "length", "index": 0, "logprobs": null, "text": "\u864e\u306e\u5