インターネット上の偽情報の蔓延が深刻化する中、世界最大のオンライン百科事典であるWikipediaもその脅威に直面している。近年、人工知能（AI）による生成コンテンツがWikipediaの記事に紛れ込む事例が増加しており、信頼性の高い情報源としての地位を脅かしている。 AI生成コンテンツがWikipediaにもたらす脅威 2022年以降、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の登場により、大量の文章を短時間で生成することが可能になった。しかし、これらのAIモデルは適切な出典を示さず、しばしば誤った情報を含んでしまう。その結果、Wikipedia上にも未検証かつ不正確なAI生成コンテンツが混入する事態が発生している。 この問題は、単に情報の正確性を損なうだけでなく、Wikipediaの根幹を揺るがす重大な脅威となっている。Wikipediaの信頼性は、ボランティア編集者たちによる厳密

人工知能（AI）は、喧伝されているほどの期待には応えられないとMIT経済学教授のダロン・アセモグルは主張する。だから、AIに闇雲に投資するのはリスキーだと──。AIをめぐる物語は今後どう展開していくのか。アセモグルが3通りの筋書きを提示する。 人工知能には何の反感も持っていない──ダロン・アセモグルは、真っ先にそのことをはっきりさせようとした。AIのポテンシャルを理解するアセモグルは、インタビューに入ってから数秒でこう断言した。 「私はAI悲観論者ではありません」 では、米国マサチューセッツ工科大学（MIT）の有名なアセモグル教授を、この先高まる経済・金融の危機を見据える予言者然とさせているものは何なのか。 それは、AI技術をめぐる執拗な誇大宣伝があり、その煽りをうけて投資ブームが生まれ、テック株式市場が激しく上昇していることにある。 AIはたしかに有望かもしれないが、誇大宣伝どおりになる

AI研究者がノーベル物理学賞・化学賞を受賞したことについてのコメント2024年10月10日 一般社団法人　人工知能学会 会長　栗原 聡 今回のノーベル物理学賞において，ジョン・ホップフィールド，ジェフリー・ヒントン両先生が受賞され，翌日の化学賞においてデミス・ハサビス氏が受賞したことについて，まずはAIコミュニティにとってとても喜ばしく，この流れが今後も続くことが期待されることは，基礎研究の重要性の今更の再認識においても強い説得力がある出来事であったことは間違いない．ホップフィールド氏、ヒントン氏、お二人の物理学賞受賞を知った時は正直驚いた，というか意表を突かれた感覚であった．自然科学や宇宙についての発見やその人類への貢献に対する物理学賞というのが一般的な認識である中，情報処理に関する研究が受賞したのであるから驚いたのは当然であろう．確かに，我々の脳の機能をコンピュータ上で再現した，すなわ