都道府県著作権事務担当者講習会 都道府県著作権事務担当者等を対象に、下記のとおり講習会を開催いたします。 開催期日 ：令和6年7月23日（火）14:00～15:30 方式 ：YouTubeによるライブ配信 （終了しました） 受講料 ：無料 定員 ：なし 対象者 ：都道府県著作権事務担当者等 内　　容 ：第1部 著作権制度の概要 講師　文化庁著作権課　足立佳之 第2部 「著作物の正しい利用（新聞等の複製利用を中心に）」 講師　公益社団法人日本複製権センター（JRRC）事務局長　林宏之氏 開催期日 ：令和6年7月31日（水）14:00～16:00 方式 ：YouTubeによるライブ配信 （終了しました） 受講料 ：無料 定員 ：なし 対象者 ：教職員・情報通信技術支援員（ICT支援員）等 内　　容 ：第1部　14:00～14:45 「授業目的公衆送信補償金制度活用のための基礎知識」 講師　一般

漫画家の著作権を守るAI　～Part2～「ピュアモデルAI（作家本人の絵柄のみを学習させたAI）」を使ったマンガ制作の取り組みに関する続報 エンドルフィン株式会社（本社：東京都港区、代表：張鉉洙）は2024年4月2日、 PR TIMESにおいて『漫画家の著作権を守るAI』（制作工程の一部にピュアモデルAIを使用したマンガ制作の取り組み）に関する発表を行いました。 おかげさまで発表以来、ピュアモデルAIや漫画制作へのAI活用に関する多くのお問い合わせ、反響を頂戴しており、 生成AIに対する関心の高さを関係者一同、実感しております。 一方で、私たちの意図していない伝わり方をしている状況も一部見受けられましたため、 私たちエンドルフィン株式会社および株式会社SUPERNGINEが提供する技術サービスの補足、そして私たち関係者がこの取り組みへのチャレンジに至った経緯について、正しくお伝えしていくこ

エンドルフィン、SUPERNGINEは2024年3月27日、東京・永田町で開催された一般社団法人マンガジャパン及びデジタルマンガ協会合同「早春の会」で、ピュアモデルAIによって制作したマンガ作品を初披露した。 現在、市場で出回っている生成AIの多くは他の権利者の絵柄も学習した状態であるため、安易に使用してしまうと作家本来の”個性”が失われるだけでなく、著作権侵害のリスクもはらんでいる。 一方で、エンドルフィンとSUPERNGINEが提供するサービスは、 契約した漫画家のデータ だけを 学習 させる、ピュアモデルAIによるもの。 加えて、著作権者である漫画家の許可がなければ作動せず、また 漫画家自身が そのすべての学習成果を コントロール できるよう、オーダーメイド型でサービスを提供する。 契約した漫画家のデータ以外の学習は徹底的に排除し、厳しい管理体制を構築することで、 作家の著作権と作品

※　本記事で解説している「考え方」は、R6.3.15に更新されています。更新版の解説は以下のnoteをご参照ください。 2023年12月20日、文化審議会著作権分科会法制度小委員会の資料として、文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」の素案が示されました（以下「考え方」と表記します）。 2024年3月の取りまとめが予定されており、内容は変更になる可能性がありますが、速報的に内容を抜粋し、ご紹介いたします。 ※　速報の性質上、内容を適宜更新する場合がありますので、ご了承ください。 「考え方」の構成生成AIと著作権の検討においては「学習・開発段階」と「生成・利用段階」とを、それぞれ分けて考える必要があります。 「考え方」でも、①学習・開発段階、②生成・利用段階に分けて、それぞれ見解が示されています。また、③生成物の著作物性、④その他の論点についての見解も示されています。 なお、分量の都合

マカアキ (味噌麹) @makaAKI888 @canchanandme FF外より失礼いたします 現存の生成AIを利用してAIイラストをアップされている方はこのデータセットの内容を把握した上で利用されているんですかね？推進派の方々はもちろんデータセットの内容を全て把握しており、それが肖像権及び著作権に違反しないと理解しているのでしょうか？ ややうい @kio_ikioi @canchanandme @dais729sof2 データセットについて、AI絵師は話題を逸らしてはないと思うよ。 データセットをそのまま利用している訳ではないから、著作権上問題ないという理屈を捏ねてる印象。 ただ、絵師さんの絵柄完全コピーとか image2imageで9割パクリ改変とか AI絵師の害悪さはデータセット以外に多分にある印象

画像生成ＡＩ ～規制のあり方を考える～ 赤松健の提言２ 00:00 はじめに 01:36 （１）直近のAI技術の進展について 【ゲスト：あるふさん】 11:01 （２）デモンストレーション 【ゲスト：中川譲さん】 15:16 （３）画像生成系ＡＩの危険性 【ゲスト：なるがみさん】 27:22 （４）規制と対価還元 【ゲスト：上野教授・広野弁護士】 53:40　対価還元スキーム 58:47 4パートのまとめ 01:00:38 　今回の赤松健の提言 01:02:00 まとめ ☆1回めの画像生成ＡＩについての提言動画☆ https://youtu.be/GwNm-3SXFD0 いつも応援ありがとうございます！ チャンネル登録よろしくお願いします！ ★ 【赤松健 公式サイト】 https://kenakamatsu.jp/ 【YouTube】 https://www.youtube

アキ @aki_matsutsu 都立の中学校で配布されるような東京都教育委員会の作るパンフレットにAIイラスト使ってんの見てマジか…⁉️になり衝撃を受けた 1枚目の指見たら分かりやすいけどこんなのもうそのうち言われないと分かんなくなっちゃいそうだ pic.twitter.com/dsu9HZ6X8x

概要本noteは2023年6月10日に早稲田大学小野記念講堂及びZOOM中継にて開催された、第1回「US-Asia Comparative Copyright Law Roundtable (June 10, 2023) / U.S.-Asia国際著作権シンポジウム［人工知能と著作権法］」 (https://rclip.jp/2023/04/08/20230610/) にて、登壇者の赤松健参議院議員の講演内容を文字起こししたものです。 ・強調的な口調の部分は太字で示しています。 ・幅広い議論のためにコンテクストが必要と思われる用語などについて、(*コメント)の形でコメントを適宜挿入しています。 ・その場で訂正された言い間違いやどもりについては一部省くあるいは補うなどしています。 ・ご意見ご感想などSNS上で自由に発信してください。その際、このページのテキストの一部または全部を転載する、ある