NEC、クラウド設計パターンを18種類公開、今後も追加予定。「NEC Cloud IaaS設計パターン集」 NECは同社が提供しているクラウドサービス「NEC Cloud IaaS」を用いて設計・構築する際によくある利用パターンを解説した「NEC Cloud laaS 設計パターン集」を公開しました。 それぞれのパターンは、まず「お客様ニーズ」とそれに対する解決策が短いテキストで示され、解決策を実現する方策が「パターンの説明」として次のように示されます。 その後、このパターンのメリットや注意点などが続けて説明されます。 現在公開されているパターンは以下の18種類。 基本パターン サーバ１台構成 Webシステム 基幹システム 可用性を向上するパターン サーバ冗長化 性能を向上するパターン サーバスケールアップ 物理ロードバランサ 物理ファイアウォール 信頼性を向上するパターン バックアップ：

業務改革とそれを支える情報システム開発を同時に成功させる鍵は「あるべきビジネス」の構造をしっかり把握することです。そうすれば、業務改革のシナリオが書けますし、必要な情報システムを設計できます。 その有力な手法が「コンセプチュアルデータモデリング」（概念データモデリング）です。本連載は、そば屋の例を使ってこの手法を解説していきます。第1回では、そば屋で「顧客から注文を受ける静的モデル」を描いてみました。今回は「調理場の中の静的モデル」を考えてみます。 そば作りの工程を考える 調理場の中の工程は店頭のそれよりも複雑です。そこでまず、そば作りの概略工程を考えてみましょう。表記方法にこだわらず、こうだと思う工程を描いてみてください。筆者は次のように描きました（図1）。

これまたマニアックな苦笑。 DB Patternsでは、ありがちなデータベース設計を共有することができる。 フォトアルバムだったらこういうテーブルがあって、こことこのキーが共有されるとかなんとかをグラフィカルに見ることができる。 まだ投稿も少ないし、いろいろ突っ込みどころもあるのだが、初心者のうちは確かに悩むところだし、便利なサービスではなかろうか。 ユーザー登録をするとすでにあるパターンをForkしたり、新しく作ったりもできるようだ。興味がある方はどうですかね。

スタンドアロン型，クライアント/サーバー型，Webアプリケーションを問わず，もはやちょっとしたアプリケーションなら，データベースを扱うのは当たり前です。フリーのデータベースも普及し，個人で使う機会も増えてきました。本特集では，「データベースのことが全部わかる」をキーワードに，様々な角度からデータベースについて解説します。データベースについて知っているのといないのとでは，開発できるアプリケーションの幅に大きな違いがあります。「データベースって難しそう」とこれまで避けていた人も，「基礎知識は勉強したので知っているつもり」という人も，本特集を読んで自信を持ってデータベースを扱えるようになってください。 Part1　3本柱で完全マスターするデータベースの基本 Part2　SQLこれだけ知っていれば大丈夫 Part3　ExcelユーザーのためのAccess超入門 Part4　事例でみるみるわかる初め

具体論に入る前に，まずオブジェクト指向分析/設計とは何を意味するのかを定義しておきましょう＊1。 そもそも「分析」とはどういったことを指すのでしょうか。辞書を引いてみると，“ある事柄の内容・性質などを明らかにするため，細かな要素に分けていくこと”とあります。オブジェクト指向分析を適用する場面で明らかにしたい事柄とは，どのようなシステムを作らなければならないのかということです。つまり，オブジェクト指向分析とは，“どのようなシステムを作らなければならないのかを，オブジェクトという要素を使って解明すること”ということになります。これに対しオブジェクト指向設計とは，“分析によって明らかにしたシステムの実現手段を，オブジェクトという単位を使って明確にすること”となります。 両者の違いがイメージできたでしょうか。では以降は，具体的なサンプルに基づいてオブジェクト指向分析/設計の仕方を見ていきましょう。

一部の組み込み系システムを除けば，業務系システムはすべて何らかのデータベースを使っており，データベースを中核にしてシステムができあがっています。データベースを押さえることは，システムの中核を押さえることにほかなりません。したがって，データベースをどのような手順で，何に基づいて設計するのかを知っておくことは，システム構築に携わるすべての人にとって不可欠です。 Part4は，データベース設計の上流工程である概念設計と論理設計にフォーカスして説明します。こうした作業はデータ・モデリングと呼ばれます。業務要件定義を解きほぐして，システムの中核となるデータベースの論理構造を決定することが目的です。 データ・モデリングの重要性については，私たちが取り扱うビジネス・システム（業務システム）が，台帳中心のシステムであるということを考えれば明らかです。江戸時代などの時代劇を見ていると問屋の番頭が蔵の中で帳簿