統計的機械å¦ç¿’入門 | ä¸å·ç ”究室導入pdf æƒ…å ±ã®å¤‰æ›éŽç¨‹ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ– ベイズ統計ã®æ„義 è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 最尤推定ã€MAP推定 データã®æ€§è³ª æƒ…å ±ç†è«–ã®è«¸æ¦‚念 (KL-divergenceãªã©) è·é›¢ã‚ã‚‹ã„ã¯é¡žä¼¼åº¦ æ•°å¦ã®ãŠã•ã‚‰ã„pdf 行列ã®å¾®åˆ† 線形代数å¦ã®å½¹ç«‹ã¤å…¬å¼ 多次元æ£è¦åˆ†å¸ƒ æ¡ä»¶ä»˜ãæ£è¦åˆ†å¸ƒ Bayes推論pdf Bayseã«ã‚ˆã‚‹ç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒæŽ¨å®šã®è€ƒãˆæ–¹ å¤šé …åˆ†å¸ƒã€ãƒ‡ã‚£ãƒªã‚¯ãƒ¬åˆ†å¸ƒ 事å‰åˆ†å¸ƒã¨ã—ã¦ã®ãƒ‡ã‚£ãƒªã‚¯ãƒ¬åˆ†å¸ƒã®æ„味<\li> æ£è¦åˆ†å¸ƒã¨äº‹å¾Œåˆ†å¸ƒ æŒ‡æ•°åž‹åˆ†å¸ƒæ— è‡ªç„¶å…±å½¹äº‹å‰åˆ†å¸ƒã®æœ€å°¤æŽ¨å®š 線形回帰ãŠã‚ˆã³è˜åˆ¥pdf 線形回帰ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« æ£å‰‡åŒ–é …ã®å°Žå…¥ L2æ£å‰‡åŒ– L1æ£å‰‡åŒ– æ£å‰‡åŒ–é …ã®Bayes的解釈 ç·šå½¢è˜åˆ¥ 2乗誤差最å°åŒ–ã®ç·šå½¢è˜åˆ¥ã®å•é¡Œç‚¹ 生æˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’利用ã—ãŸè˜åˆ¥ å¦ç¿’データã¨äºˆæ¸¬æ€§èƒ½pdf éŽå¦ç¿’ æ失関数㨠Bias,Variance, Noise K-Nearest Neighbor法ã¸ã®å¿œç”¨ b
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