RDS Proxy はリリースして４年以上経過（Amazon RDS Proxy が一般提供開始）しましたが、そこまで一般的な情報は多くないのと、自分の整理の意味を込めて適度に吐き出しておきたいと思います。 用途はいくつかある中で、今回は単純な負荷に対するスケーリング対策としての内容となります。今年最後の記事なのに想像込みの部分もあって絞まらないかもですが、お手柔らかにお願いします。 はじめに RDS Proxy は便利な可能性を提供してくれるものですが、ただ導入しただけで幸せになれる類のものではありません。どのような仕組みであり、なぜ効率が良くなり、どのように扱えばよいのか、について正しく理解しようとする姿勢が必要なのは、他のシステムと同じです。 基本的な情報についてはリンクを置いておきますので、そちらに任せるとして、ここではそういう情報を一見しただけではわからなそーな部分についてまとめ

ここで知った GitHubレポジトリ このシンプルなパッケージは、無効なjson文字列を修正するために使用できます。このパッケージが動作するすべてのケースを知るには、ユニットテストを確認してください。 https://github.com/josdejong/jsonrepair にインスパイアされています ##デモ このライブラリがあなたの特定の問題を解決できるかどうか不明な場合、または単にオンラインでjsonを検証したい場合は、GitHubページのデモサイト（ https://mangiucugna.github.io/json_repair/ ）にアクセスしてください。 モチベーション LLMに整ったJSONデータを返させるとなると、LLMは少し不安定になります。時には括弧を省略し、時にはそこにいくつかの単語を追加します。幸いにも、LLMが犯すミスはコンテンツを破壊することなく修正で

こんにちは。サーバーエンジニアの佐藤太一(@teach_kaiju)です。 本記事では、クエリキャッシュのメモリ使用量と有効/無効の切り替え方法について紹介します。 クエリキャッシュとは クエリキャッシュのメモリ消費量 計測用コード 結果 考察 find_each 等ではクエリキャッシュが無効になる クエリキャッシュを無効化する方法 切り替え検証 おわりに 参考文献 クエリキャッシュとは Active Recordのクエリキャッシュは、1つのリクエストまたはジョブの実行中に同じSQLクエリが複数回実行された場合、2回目以降のクエリの実行を省略し、最初の結果をメモリ上にキャッシュして再利用する機能です。 # 1回目のクエリ実行時 Book.first # Book Load (2.9ms) SELECT `books`.* FROM `books` ORDER BY `books`.`id`

CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again

前記事 AWS ECS Fargate Autoscaling の実戦的な基礎知識 の続きというか派生的なところで、こんな監視項目がこんな理由でえぇんちゃうん、という基礎知識的なお話です。 当ブログでは『監視よければ全てヨシ！』という格言を推していますので、監視の仕込みをサボっている人は今からでも頑張っていきましょう。 はじめに もともと書くつもりでいた本タイトルは、公式からこのドキュメントが出たことで、ゴミ箱行きかと思いました。 推奨アラーム – Amazon CloudWatch > Amazon ECS んが、まぁ所詮はドキュメントということで、ここではもう少し実戦に寄り添う形でまとめていければと思います。 あったら嬉しい監視項目をカテゴリごとに整理しつつ、その理由やら補足情報によって、楽しく監視できるようにしていきたいところです。合わせて読みたいところとしては、この辺もどうぞ。 ミ

AWSは、Amazon S3に対してファイルのブラウズやアップロード、ダウンロードなどが行えるWebアプリケーションをノーコードで簡単に作れる新サービス「AWS Transfer Family web apps」を発表しました。 「AWS Transfer Family web apps」は、同時に発表されたプログラマ向けのUIコンポーネント「Storage Browser for S3」を用いてAWSが開発したWebアプリケーションがベースとなっています。 そのため、できることは基本的にAWS Transfer Family web appsと同じく、Amazon S3のデータに対してブラウズ、アップロード、ダウンロード、コピー、削除などです。 それをユーザーがノーコードでカスタマイズできるようになっているため、プログラマでなくともAmazon S3のデータをダウンロードしたり、アップロ

Hotwire よもやま話 Anecdotes on Hotwire 経験したこと、感じたこと、Hotwireのこと 概要 このサイトについて Hotwireとは何か？ Hotwireはどいういう時に向いているか？ あなたはHotwireを採用するべきか？ Hotwireは管理画面限定？ コード例 トグル アコーディオン ドロップダウン リアルタイム検索 サイドバーメニュー カルーセル 引き出し トースト モーダル 「いいね」ボタン Apple Store模写（複雑なステート） Chart.js埋め込み 考える手順 HotwireはMVPのMPAから作る TurboとStimulus: どっちを使う？ Hotwire, React, jQueryのアプローチ コンセプト JavaScriptは使おう！ Stimulus中のHTML生成を避ける理由 サーバから見たTurbo FramesとT

通常は、GCPプロジェクトに対してオーナー（Owner）や編集者（Editor）などの権限を付与すると、すべてのGoogle Cloud Storage（GCS）バケットにアクセスできてしまいます。そこで、一部の人に対して、特定のGCSバケットのみアクセスできるようにしたいと思います。 GCSバケットのアクセス制限について調べると、GCSバケット側で権限追加する方法が紹介されています。この方法は簡単なのですが、どのGCSバケットにどのユーザー、サービスアカウントがアクセス許可されているのかがわかりづらいです。 そこで今回は、IAM Conditionsの機能を使って、IAM側でGCSバケットのアクセス制御を行ってみます。 IAM Conditionsとは GCPのIAM（Cloud IAM）において、リソース名や時間などを条件にアクセス制御を定義する機能です。AWS IAMにおいてポリシー

Headwolf Fpad3を購入して1ヶ月レビューHeadwolf Fpad3を購入してからはや1ヶ月、Fpad3が現在ではどういう風に使用しているのかをお伝えしていきたいと思います。 前回の記事 先月購入した、Headwolf Fpad3。1ヶ月間使用し続けて感じた感想を改めて書きます。 結論：おすすめな一方で使用中の違和感もあった評価：4.5 ★★★★・ 元々5を付けていたのですが、普段使いの中で気になる部分が出てきたので-0.5星。コスパは全然良いしおすすめなんですけど、書籍ビューワ兼ブラウジングマシンとして「片手で操作すると誤作動起こす問題」がちょっとストレス。私の手が大きい&肉厚なのが原因かもしれませんが、似たような方はちょっと注意です。 【2023 NEW Android 13タブレット】Headwolf FPad3 タブレット8.4インチ、Widevine L1対応、8コア

iPad Pro 12.9インチ（第三世代）や、Huawei Matepad10.4を持っているのですが、通勤中や家の中で使うにはでかいし重いで、もうちょっとコンパクトなものを探していました。（Matepadに至ってはGMS非対応で使いにくいったらありゃしない。） そこで目をつけていたのがファブレットと呼ばれる事もある8インチ前後のタブレット。ガジェットのデザインとしては昨今のアップル製品のようなカッチリ・シャープなデザインが好きなのでそういったものを探していました。もうね、「iPad miniの第6世代買えよ」って声が聞こえてきそうですが、高いのなんのって。移動中のネットサーフィンや書籍リーダー＋ちょっとしたゲーム利用のために7万も10万も払えませんって。（こちとら月3万の小遣い生活なんすよ） そんななか出会ったのがこの、Headwolf Fpad3。Amazon実売で16,999円。8

はじめに TL;DR 背景 システムの稼働状況を確認する、とは アプリケーションの利用状況を確認する、とは 構成 システム全体構成 採用するミドルウェア、AWS上のサービスの検討 メトリクス収集・可視化・監視 ログ収集・可視化 まとめ はじめに このドキュメントは、クラウド上に構築したシステムの、メトリクスの収集から監視、ログの収集の実践例をまとめたものになります。本ドキュメントが、AWS上で開発するシステムのメトリクスやログの収集、監視を行う例として、今後開発を行うシステム、プロジェクトの参考情報となることを目的としています。 なお、このドキュメントに記載しているシステムは開発中のものであり、実際に運用されているシステムではありません。テストなどで品質を高めていく活動についても、これからになります。その点については、ご留意のうえ、構成例としてドキュメントを参照いただければと思います。 こ

デザイン＆エンジニアリング部の大和です。 来たる健康診断に備えてイオンに併設されたスポーツジムへ通い始めましたが、帰り道のファストフード店で夕飯を済ませており若干の違和感がなくもない日々を送っております。 さて、Amazon Aurora Serverless v2がGAしてから2年ほどが経ちました。 リレーショナルデータベースをオートスケールさせる、という特徴はかなり魅力的でServerless v2のGA以降のAWS利用案件では必ずと言っていいほど検討対象に挙がり、プロダクトオーナーから指定されることもありました。 Serverless v2は負荷に応じて自動でスケールアップ・スケールダウンし、細かい設定も不要、スケールアップは数秒〜十数秒程度で実行されます。 手動でリーダーインスタンスを増減させなければならない”固定スペック”のインスタンスタイプより、機能面においては優れているように

Amazon ECS(以下ECS)のメトリクスを収集する方法としてContainer Insightsがあります。Container Insightsは簡単に導入できてとても便利です。Container InsightsはこちらのAmazon ECS Container Insights メトリクスにある通り、多くのメトリクスを収集します。しかし、収集するメトリクスの種類を制限できません。また、メトリクスはカスタムメトリクスとしてAmazon CloudWatch(以下CloudWatch)に取り込まれます。サービス数やインスタンス数が増えてくるとメトリクスも大量となり利用料も嵩みます。 そこで、標準のContainer Insightsを使わずに基本的なメトリクスのみを収集することでコストを抑える方法を紹介します。メトリクスはContainer Insightsと同様、CloudWatc

ご無沙汰しております、前島賢です。 来たる12月1日（もう明日だよ！！）東京ビッグサイトで行われます文学フリマ東京39にて、友人のライターである前Ｑこと前田久との合同サークルであるH-17（←サークルスペースナンバー：重要）「M-2」（←サークル名：わかりにくい！！）にて、書き下ろし評論本『限界オタクのための自炊オンライン入門マニュアル』を100頁1000円にて頒布いたします。 「自宅の床を維持することさえ困難」というレベルであらゆる家事というか生活の全般ができない「限界」の人間である私が、35を過ぎてから自炊を始め、なんとかこれを習慣化するまでにやったこと……あるいはやらなかったことを、自分の同類である「限界」の方々に向けてまとめたものです。 留まる気配を見せない物価高騰の中、皆様の生存（というのが大袈裟ではなくなってきたと日々感じています）のため、自分の経験が少しでも助けとなることを祈

HOME ブログ AWS , インフラ ElastiCache検証：Valkey化でアップデートされた Serverless 導入のポイントとValkey 8.0について SREチームの中島です。 こちらは Applibot Advent Calendar 2024 1日目の記事になります。昨年は「新世代ElastiCache for Redisの性能：マルチコアを効率的に利用できるRedis7.1+Graviton3」という記事で参加させていただきましたが、今年はトップバッターを飾らせていただくことになりました。昨年の記事ともどもよろしくお願いいたします。 この記事では、ElastiCache for Valkey の発表によってより気軽に導入できるようになったElastiCache Serverlessの導入時のポイントを、2024年11月21日にリリースされたばかりの Valkey

Google Cloud Platform (Google App Engine, Compute Engine, BigQuery や Container Engine など）の情報の日本公式ブログ

AWS Database Migration Service (AWS DMS) now supports Data Masking, enabling customers to transform sensitive data at the column level during migration, helping to comply with data protection regulations like GDPR. Using AWS DMS, you can now create copies of data that redacts information at a column level that you need to protect. AWS Data Masking will automatically mask the portions of data you s

「プログラミング経験のない人がソフトウェアの設計をすること」の是非について、どう考えますか？ もしかしたら、このブログの読者であれば、プログラミングが出来ないのにソフトウェア設計をするなんてありえない！という意見の方が多いかもしれません。私もそういう意見ではあったのですが、色々な人と話をするにつけ、どこか違和感を感じていました。 その違和感の正体を探るべく、ソフトウェア設計とプログラミングについて考えてみました。そこでわかったことは「ソフトウェア設計」について、人それぞれに捉え方が違うために、話が通じないことがあることから産まれた違和感だったということです。 この記事では、私の考える「ソフトウェア設計とは何か」について書きました。 ソフトウェア開発はすべてが「設計」である モノづくりにおいて、大きく工程を２つに分けるとしたら「設計」と「製造」に分けることが出来ます。何をどう作るかを決めるこ