データマイニングと機械学習

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

www.sakurai.comp.ae.keio.ac.jp

2 usersがブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

{{ total_bookmarks_with_user_postfix }}{{ root_title }}

データマイニングと機械学習

1 データマイニングと機械学習櫻井彰人慶應義塾大学理工学部管理工学科データと情報 � 現代社会は大... 1 データマイニングと機械学習櫻井彰人慶應義塾大学理工学部管理工学科データと情報 � 現代社会は大量のデータを産出する � データ源：ビジネス、研究、医療、経済、地理、環境、スポーツ、、、、 � 潜在的に価値有るデータ源、しかし、 � 生データは役立たない：自動的に情報を抽出する技術が必須 � データ：記録された事実 � 情報：データに隠された規則性情報が必須 � 例１：体外受精 � 所与：胚の60の特徴量 � 課題：生存する胚の選択 � データ：胚と結果の履歴 � 例２：牛の間引き � 所与：牛の700の特徴量 � 課題：間引きすべき牛の選択 � データ：牛と農場主の判断の履歴データマイニング � 隠れた、これまでは知られていない、潜在的に重要な情報を、データから抽出する � 必要：データ内のパターンや規則性を抽出するプログラム � 明確なパ

機械学習

ブックマークしたユーザー

chezou2016/03/22
sol332013/06/05

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx