A La Carte Embeddingの実装

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A La Carte Embeddingの実装

ACL2018にて発表された“A La Carte Embedding: Cheap but Effective Induction of Semantic Feature Vec... ACL2018にて発表された“A La Carte Embedding: Cheap but Effective Induction of Semantic Feature Vectors”を実装しました。未知語やngramなどの単語埋め込みを既知の学習済みベクトルから計算する手法です。この記事はSansan Advent Calendar 2018 の8日目の記事です。概要 “A La Carte Embedding"は、文脈における周囲の単語埋め込みを平均したものが学習済みの単語埋め込みと一致するように線形変換を学習することで、未知語に関しても単語埋め込みのベクトルを推定する手法です。これにより、通常の単語埋め込みでは学習が難しいような低頻度語であったり、複合名詞などの複数の単語からなる語においても、分散表現を得ることができます。本論文の著者らは、これまでにSIF Embeddi

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