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注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
R の stats パッケージで提供されている kmeans 関数は、既定では Hartigan-Wong のアルゴリズムを利用... R の stats パッケージで提供されている kmeans 関数は、既定では Hartigan-Wong のアルゴリズムを利用します。通常の k-means (Lloyd のアルゴリズム) では、各データ点を最も近いクラスタに割り当てる操作を繰り返しますが、Hartigan-Wong の方法はより直接的に、量子化誤差の増分を最小化するクラスタにデータ点を割り当てる方法になっています。 Hartigan-Wong の論文*1は下記のウェブサイトにあります*2。 http://www.jstor.org/stable/2346830 また、下記の 2 本の論文*3*4などで、このアルゴリズムについて論じられています。たとえば前者によると、Hartigan-Wong の方法で見つかる局所解は Lloyd の方法で見つかる局所解の真部分集合になっているとのことです (Theorem 2.2)*5