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人工知能の哲学入門 鈴木 貴之 著
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深層学習などの新しい手法の登場による飛躍的な研究の進展によって、第3次人工知能ブームが到来して10年... 深層学習などの新しい手法の登場による飛躍的な研究の進展によって、第3次人工知能ブームが到来して10年が経つ。第2次ブーム期まで盛んに行われた人工知能の可能性と限界をめぐる哲学的な批判は、すでに乗り越えられたのだろうか？ 人工知能研究の現状を踏まえて考察をアップデートし、今こそ求められる理論的検討の道を探る。 ◎けいそうビブリオフィルで一部内容を公開中です あとがきたちよみ はじめに Ⅰ 古典的人工知能 第1章 古典的人工知能：基本的発想 1.1 基本的発想①：ボトムアップの過程 1.2 基本的発想②：トップダウンの過程 1.3 物理的記号システムとしての人工知能 第2章 古典的人工知能：歴史 2.1 第1次人工知能ブーム期：成果と限界 2.2 第2次人工知能ブーム期：成果と限界 2.3 拡張性の問題と無限定性の問題 第3章 古典的人工知能：哲学的批判 3.1 チューリングテストと意味理解の
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2024/01/28 リンク