百花繚乱の大規模言語モデル　その現状まとめ【2023年4月末版】

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plank 書いたの清水亮さんかなーと思ったら清水亮さんだった。

☆DeepLearning

2023/04/25 リンク

T-norf 専門家がなかなか見解を出せない中で、凖専門家として独自見解を織り交ぜての情報はありがたい面もあり、ただ同じく専門家ではないけど情報追っかけてる身として違和感を感じる点も多いのよね。他の皆さんはどう？

2023/04/26 リンク

exciteB ウーバーイーツおじさんの記事は毎回核心をついていてわかりやすい

2023/04/25 リンク

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百花繚乱の大規模言語モデル　その現状まとめ【2023年4月末版】

昨年末から急激に話題を呼んだChatGPT、その内部的なバージョンアップであるGPT-3.5とGPT-4はいずれもMi... 昨年末から急激に話題を呼んだChatGPT、その内部的なバージョンアップであるGPT-3.5とGPT-4はいずれもMicrosoftから強力な支援を受けた米OpenAIという企業が独占的に提供する大規模言語モデル（LLM）だ。それに呼応するかのように、Meta社からはLLaMA（ラマ）がリリースされ、LLaMAをChatGPTとの1万3千回の会話データで微調整したAlpaca（アルパカ）、AlpacaをShareGPT（GPTとの会話を有志がオープンにしたもの）のデータで微調整したVicuna（ビクーニャ）といった派生モデルが次々と登場した。しかし、LLaMAはMeta社の意向により「アカデミック用途限定」という縛りがある。またGPTの出力にはOpenAIの利用規定で「GPTの出力結果を元にGPTに対抗できる強力なAIを作ってはいけない」という制約があるため、AlpacaもVicuna

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saitokoichi2024/02/02
yamada_k2023/11/01
satojkovic2023/09/17
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cu392023/05/28
trek46462023/05/23
rodori2023/05/11
katz19552023/05/11
kamm2023/05/10
chess-news2023/05/10
katchin2023/05/09
eeepc2023/05/07
blogger3232023/05/05
t_43z2023/05/01
ayoshh2023/05/01
ranto3811242023/05/01
NOkon2023/04/29
crayzic2023/04/29

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