フィルターバブルの仕組み: レコメンドエンジンが生む情報の泡

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フィルターバブルの仕組み: レコメンドエンジンが生む情報の泡

要点フィルターバブルの人々をすでに信じている情報に晒し続けるメカニズムは、現代社会の大きな不確実... 要点フィルターバブルの人々をすでに信じている情報に晒し続けるメカニズムは、現代社会の大きな不確実要因になった。さまざまなインターネット製品が採用するパーソナライゼーションが、人々を限定された話題の情報にしか接しない状態にし、思想の自己強化サイクルに陥らせる。 1. パーソナライゼーション技術の負の影響ジャーナリストのイーライ・パリサーは2011年、パーソナライゼーション（個人化）技術の普及により、ネット利用者が多様な情報源や視点に接する機会が減らされている、と主張した。彼は「フィルターバブル」という用語を生み出し、多様な視点やコンテンツから人々を効果的に隔離するオンラインパーソナライゼーションの可能性を説明した。神嶌敏弘、赤穂昭太郎、麻生英樹らの「情報中立推薦システム」（2012、産業技術総合研究所、筑波大学）によると、「パリサーはレコメンデーションエンジンなどの個人化技術により、利用者

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maghrib2020/07/14

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