機械学習手習い: ソーシャルグラフの分析 - うなの日記

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機械学習手習い: ソーシャルグラフの分析 - うなの日記

「入門機械学習」手習い、11日目。「11章ソーシャルグラフの分析」です。 www.amazon.co.jp Twitterの... 「入門機械学習」手習い、11日目。「11章ソーシャルグラフの分析」です。 www.amazon.co.jp Twitterのソーシャルグラフの可視化をためし、グラフからおススメの友達を推薦するシステムを作ります。 # 前準備 > setwd("11-SNA/") ローカルコミュニティ構造の可視化最初の例では、ユーザー johnmyleswhite のフォロワーが、どのようなコミュニティ構造を持っているかを分析します。ユーザー johnmyleswhite とそのユーザーが直接フォローしているユーザーのグラフ(ユーザーを中心とするエゴネットワークと呼びます)を読み込み、各フォロワー間の距離を算出、これをもとに hclust で階層的クラスタリングを行います。 # グラフデータの読み込み > user <- 'johnmyleswhite' > user.ego <- read.gr

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