Confidence Weighted Linear Classificationを読んだ - 射撃しつつ前転改

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2009/12/26 リンク

n_shuyo 自分でデータを作ってOLLに食わせてみたら、Confidence Weighted はダントツの精度だった。読まなきゃ。

機械学習

2009/05/29 リンク

sett-4 ICML2008で発表されたDredzeらのConfidence Weighted Linear Classificationを読んだ。これは線形分類器を学習する新しいオンライン学習型アルゴリズムの提案である。すぐに使える実装としてはOLLというオープンソースのライブラリがあり、実際に良い実験結果が出ているようだ。

2009/01/10 リンク

otonasi_kaoru 詳しく見てみる

あとで読む

2009/01/08 リンク

hiromark "パラメータを多次元正規分布から生成されたものと考え、その分散を信頼度として扱うことで、収束の早い線形識別器の学習アルゴリズム"、ちょっと深追いしてみたい。

2008/12/27 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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Confidence Weighted Linear Classificationを読んだ - 射撃しつつ前転改

ICML2008で発表されたDredzeらのConfidence Weighted Linear Classificationを読んだ。これは線形分類器... ICML2008で発表されたDredzeらのConfidence Weighted Linear Classificationを読んだ。これは線形分類器を学習する新しいオンライン学習型アルゴリズムの提案である。すぐに使える実装としてはOLLというオープンソースのライブラリがあり、実際に良い実験結果が出ているようだ。 Confidence Weightedのアイデアは、よく出てくる素性に関しては一回の更新における数値の変更量を減らしてやり、あまり出てこない素性に関しては、一回の更新でぐっと値を変更してやろう、というものである。こういった新しい更新方法を考案した動機を明らかにするために、Perceptronを使って、単語を素性として評判分類の学習を行うような問題を考えてみる。肯定的な評価のサンプルとして"I liked this author."というものがあったとすると、このサンプルの分類

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