実務の専門家として機械学習や統計分析を手掛けたい人にオススメの書籍初級5冊＆中級8冊＋テーマ別11冊（2020年2月版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

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mutinomuti たぶん読まない

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2020/02/03 リンク

masahiko_of_joytoy sklearn + TensorFlow本はtf1系がベースになってるのでtf2.0がGAになった今ではかなり古い記述になってる。本家は2.0対応されてるので、早く2版が出てほしい。

2020/02/04 リンク

enemyoffreedom そろそろ勉強せなと思いつつ早や5年くらい。そもそも数学をきちんと再学習しないと。…とか言ってるとさらに着手しづらくなるのだが

ML
Math

2020/02/04 リンク

RabbitBit あとで読む。読まない。

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2020/02/04 リンク

takinou0 定期ブクマ

2020/02/04 リンク

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(Image by Pixabay) この記事は以下のオススメ書籍リスト記事のアップデートです。毎回の断り書きで恐... (Image by Pixabay) この記事は以下のオススメ書籍リスト記事のアップデートです。毎回の断り書きで恐縮ですが、この記事では「データサイエンティストや機械学習エンジニアなどデータ分析の実務の専門家として」*1機械学習や統計分析を手掛けていきたいという、主に初級ないし中級ぐらいのスキルレベルの人たちにお薦めしたい書籍を、初級向け5冊・中級向け8冊及び細かいテーマ別に11冊、それぞれ挙げていきます。スタンスとしては相変わらず「当座の最終到達点を『中級』に置いた時に最初に読んで内容をマスターしておくべき書籍」を初級に置いているので、世の中のこの手のお薦め書籍リストに比べると若干ハードな内容のものが初級向けに多いかもしれません。後はちょっと気が早いかもしれませんが、機械学習パートに関しては「AutoML時代にあっても実務の専門家であれば知っておくべき知識」を収めた書籍を選んでおきま

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txmx52024/02/29
stntaku2023/11/13
tyosuke20112023/07/19
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tetblue2020/07/15
l-_-ll2020/07/14
tadekura392020/07/13
cocoasynn2020/05/30

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