【時系列予測】KaggleのOptiver株価予測コンペ上位解法から得られた学び - Insight Edge Tech Blog

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【時系列予測】KaggleのOptiver株価予測コンペ上位解法から得られた学び - Insight Edge Tech Blog

DALL-Eで生成した「複雑な株価の動き」こんにちは！Insight Edge データサイエンティストの伊達です。 ... DALL-Eで生成した「複雑な株価の動き」こんにちは！Insight Edge データサイエンティストの伊達です。昨年9月より、Kaggleにて株価予測コンペ「Optiver - Trading at the Close」が開催され、4000以上のチームが参加する盛り上がりを見せました。私は参加できませんでしたが、Insight Edgeの分析プロジェクトでも時系列データを扱う場面があるため、今回の記事では、コンペ終了後に共有された上位解法から得られた学びを紹介したいと思います。今回の記事の執筆にあたって、コンペで共有されたディスカッションやノートブックだけでなく、国内の金融データサイエンスコミュニティであるマケデコ（Market API Developer Community）様が今年5月に開催された「OptiverコンペKaggle上位解法勉強会」での発表内容も参考にさせて頂き

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