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    prototechno
    それぞれが「誰の顔であるか」を示すラベル→「非常に高度な知識」が求められる

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    vanbraam
    GCE CPU(1日)->EC2 GPU(数時間)の学習効率の変化が劇的過ぎる;顔領域検出,未ラベリング画像推論等,いかに手作業を減らすかの部分が興味深い.こういう話は大事だと思う;"そもそもアイドルとはの定義で悩む"<笑

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    chezou
    DeepLearningでバーンじゃない地道な機械学習のいい話だった

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    stealthinu
    機械学習そのものよりもその学習が出来るようになるまでのヤックシェービングの話のほうが多くてリアリティを感じる。

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    testedquality
    これができるなら自分の出会った人の名前認識ソフトつくれるのですね。写真を理由言ってとらせてもらうのが厳しいけどやってみたいな。(名前覚えられないので写真とらせてくださいって言わざるをえない)

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    TokyoIncidents
    おー、sugyan さん Clova やってるのか! 期待があがるなー

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    sugyan
    sugyan 本日の発表資料です

    2017/08/04 リンク

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    DeepLearningによるアイドル顔識別を支える技術 / 2017-08-04 builderscon tokyo

    https://builderscon.io/tokyo/2017/session/e4d2daaf-cd24-4668-8a7c-496d9e585552

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