PyConJP 2016: pandasでの時系列処理についてお話させていただきました - StatsFragments

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somemo “PyFlux Python パッケージで広く使われているものはありません。というわけで、作りました。累積和法による変化点検知: R の {changepoint} の実装と同一成分分解 + Generalized ESD test による異常検知: R の {AnomalyDetection} の実装”

2016/09/26 リンク

mrkn 現地で最前列で見てましたが、pandas の便利さがとても良く伝わってきた発表でした。

pandas

2016/09/25 リンク

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PyConJP 2016: pandasでの時系列処理についてお話させていただきました - StatsFragments

21日、22日と PyCon JP に参加させていただきました。ご参加いただいた皆様、スタッフの皆様ありがとう... 21日、22日と PyCon JP に参加させていただきました。ご参加いただいた皆様、スタッフの皆様ありがとうございました。資料はこちらになります。 pandas による時系列データ処理 pandas を使った時系列データの前処理と、statsmodels での時系列モデリングの触りをご紹介しました。 speakerdeck.com 時系列モデルの考え方については全く説明していないので、以下書籍などをご参照ください。経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) 作者: 沖本竜義出版社/メーカー: 朝倉書店発売日: 2010/02/01メディア: 単行本購入: 4人クリック: 101回この商品を含むブログ (6件) を見る元ネタ以下のエントリをベースに新しい内容を追加しています。 sinhrks.hatena blog.com 時系列モデルを含む Python パッケ

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